喘平滴丸中主要成分含量测定方法的研究

用高效液相色谱法,建立喘平滴丸中主要成分的含量测定方法。色谱柱Ec lipse XDB-C8(4.6×150mm,5μm),流动相为甲醇-0.02 mol/L磷酸二氢钾溶液-0.04 mol/L磷酸溶液(体积比为1/9.5/9.5),流速为1.0 mL/m in,比较了检测波长207,210,216 nm的HPLC图谱,遴选最佳检测波长。在检测波长207 nm下,对照品盐酸麻黄碱、盐酸伪麻黄碱、氢溴酸东莨菪碱分别在11~110、10~100、2.5~25 ng范围内与色谱峰面积呈良好的线性关系:r=0.999 8。平均加样回收率分别为99.55%、99.05%、98.53%,RSD分别为1.56%、1.79%、1.43%(n=5)。本法简便、快速,适用于喘平滴丸的质量控制和含量测定。     

基于独立分量分析特征提取的故障诊断系统

针对矿山破碎机的声音故障诊断受复杂现场环境制约、确诊率低的难题, 结合独立分量分析(ICA)在自然图像和连续语音信号中特征提取的方法,采用两层ICA分别用于从混杂声音中提取各采集通道(部位)的统计独立声音信号和进一步提取该信号的特征基.训练阶段生成的特征基系数序列用来生成矢量量化(VQ)的码书,设计出ICA-VQ破碎机故障诊断系统.现场采集数据的实验中系统的故障诊断准确率达到96.8%,表明系统的高效性.     

基于核主元分析法和支持向量机的人耳识别

对人耳识别中若干关键问题进行了研究. 介绍了两种人耳图像归一化处理的方法,即基于外耳轮廓长轴的线标记法和基于外耳轮廓起始点的点标记法,并对这两种方法进行了对比. 在分析现有人耳识别方法不足的基础上,提出利用核主元分析法提取人耳图像的代数特征,再利用支持向量机分类模型进行人耳识别. 在带有角度、光照变化的北京科技大学人耳图像库上得到的识别率为98.7%,表明了该识别方法的有效性以及利用人耳图像进行身份识别的可行性.     

应用生态足迹指标对沈阳市高校可持续发展的研究

根据生态足迹成分法的基本原理和计算模型,计算、分析了东北大学等沈阳市九所高校2003年的校园生态足迹和生态效率.研究结果表明:大学校园生态足迹中,主要成分为能源消耗、食品消费和垃圾排放;培养一名学生一年的生态资源占用量约为0.4~1.4 hm2的生态生产性土地;九所高校的生态效率为0.7~2.5人.h m-2.应用该结果从节能、杜绝食品浪费、垃圾处理以及如何开展有效的生态教育方面,为沈阳市高校如何实现自身的可持续发展并通过生态教育为全社会的可持续发展服务,提出了具体规划措施和建议.     

基于单周控制的三相三线制有源电力滤波器

设计了一种单周控制的三相三线制有源电力滤波器,该滤波器工作时无需检测三相负载电流和三相输入电压,无需进行繁琐的参考电流、无功电流和谐波电流计算;只需检测两相电源电流和直流侧电容电压,通过简单计算就可直接求出每个开关周期内各开关的占空比.给出了该滤波器的控制方程,并对其进行了仿真研究,仿真结果表明新设计的滤波器能有效补偿谐波和无功电流,抑制负载不对称。     

RED-PD算法的仿真研究

随机早期检测(RED:Random Early Detection)是IETF推荐的一种基于路由器有效的主动队列管理算法,但是在某些情况下,一些数据量很大的数据流会大量占用带宽,从而导致了各流量之间带宽分配的不公平性,甚至产生拥塞崩溃。对M ahajan提出的一种基于RED分组丢弃历史的AQM(Active Queue M anagem ent)算法RED-PD(RED w ith Preferential D ropp ing)进行了深入研究。该算法通过对被检测出的高带宽流的数据包采用提前丢弃的策略,实现带宽分配的公平性。通过仿真发现了RED-PD算法的自适应性,表明此算法有更高的理论和实用价值。     

独立成分分析的研究进展

介绍了独立成分分析（ICA）的基本模型及其假设、含混性、非高斯性度量和通用求解过程。讨讨了目前ICA的几个研究方向的发展现状和面临的问题，分析了ICA基本模型和几种扩展模型的求解算法，包括盲反卷积、卷积混和的盲分离、非线性瞬时混合的盲分离，提出了ICA未来理论和应用研究中的开放课题．     

基于特征结构配置的结构主动控制及仿真

考虑了具有最优控制的结构主动控制问题,目的是在系统满足闭环特性的前提下,设计状态反馈控制器使得系统性能泛函极小化。利用特征结构配置方法提供的自由度,给出了性能泛函的显示参数化表示,从而该问题转化为带有约束条件的优化问题,参与优化的变量仅为一组参量。并给出了求解该优化问题的算法,该算法直接基于结构系统矩阵,故其简单性为工程应用提供方便。地震作用下对三层剪切结构建筑模型进行仿真分析,结果表明所提结构主动控制方法的有效性。     

一种基于GVF变形模板的椭圆提取算法

给出一种结合梯度矢量流（GVF）及椭圆变形模板的椭圆提取新算法。普通的动态轮廓算法仅提供局部的连续与正则性约束，虽然使得曲线可以灵活适应各种不同的边缘形状，但也导致轮廓强烈敏感于图像噪声及邻近边缘点，引入全局模型是改善性能的关键。给出一种新的基于椭圆形状约束的变形模板算法，其能量最小化过程也直接在椭圆的参数空间中进行，从而保证了提取结果一定是椭圆；算法与GVF相结合，大大扩展了边缘能量的捕获范围，而不致造成边缘模糊；此外，本算法容许同时提取多个椭圆，且可利用各个椭圆参数及其相关性（例如同心椭圆）等先验知识，从而实现快速、准确、鲁棒的椭圆提取，仿真结果与实际图像应用验证了算法的有效性。     

电离放电特征参量时空演变规律及其除尘应用的基础研究

本文详细介绍了电除尘技术的研究现状、现存问题及其研究趋势。认为目前电除尘技术的理论尚不完备,基本上还处于20世纪60年代的水平,属于经验工程的学科。并为此,本文深入研究了大气压电场电离放电特征参量的时空演变规律、电离放电通道中的带电粒子复合及其输运特性等,以便解决目前除尘电场的电离占空比、带电粒子输运项甚低等问题。进而强化了烟尘的荷电、凝聚物理过程,这将大幅度提高烟尘的驱进速度和除尘效率。