基于EVA的信用风险度量模型修正设想

通过对现代信用风险度量模型的梳理发现,KMV模型适用于企业集团内部信用风险的度量.但由于当前上市公司居多,KMV对非上市公司信用风险的度量存在一定的局限.对EVA进行梳理和将EVA估价法与FCFF估价法进行比较得出,在KMV模型中用EVA指标去替代股价后能更好地应用到对企业集团内部非上市子公司信用风险的评价.     

Research and Implementation of the Enterprise Evaluation Based on a Fusion Clustering Model of AHP-FCM

Traditional clustering method is easy to slow convergence speed because of high data dimension and setting random initial clustering center. To improve these problems, a novel method combining subtractive clustering with fuzzy C-means （FCM） clustering will be advanced. In the method, the initial cluster number and cluster center can be obtained using subtractive clustering. On this basis, clustering result will be further optimized with FCM. In addition, the data dimension will be reduced through the analytic hierarchy process （AHP） before clustering calculating. In order to verify the effectiveness of fusion algorithm, an example about enterprise credit evaluation will be carried out. The results show that the fusion clustering algorithm is suitable for classifying high-dimension data, and the algorithm also does well in running up processing speed and improving visibility of result. So the method is suitable to promote the use.     

考虑汇率风险的可违约债券定价模型

分析了具有汇率风险的可违约债券的定价问题.分别探讨了债券面值以国内货币计价发行、以国外货币计价发行和汇率设置下限时的3种情形下可违约债券的定价问题,并分别在3种情形下建立了信用风险模型,得到了债券的价格公式,债券的违约概率公式和信用价差的表达式.最后通过数值模拟,分析了债券违约概率和信用价差的期限结构,并分析了资产波动率和汇率波动率对信用价差和违约概率的影响.     

基于支持向量机的助学贷款信用风险预警研究

针对助学贷款额度小、管理过程繁琐、违约率高的问题,提出了用基于支持向量机的助学贷款信用风险预警系统来有效降低关注范围、提高贷后管理效率的方法.在分析助学贷款违约影响因素和相关预警模型特点的基础上,建立了支持向量机预警模型;通过实际数据测试,模型在违约和守约分类预测方面有较高的准确率,为银行调整贷后管理策略提供了依据.     

金融POS机在公用分组交换网上的应用

金融ＰＯＳ机在公用分组交换网上的应用,对使用信用卡的客户购物更方便。工程中对传统电话网组网方式和公用分组交换网方式进行了分析比较,结果采用了后者来实现对信息的处理,从而提高了金融机构信用卡的服务质量,这将对金卡工程起到积极的促进作用。     

学分制下的高等体育院校教学质量监控探析

通过对学分制下的高等体育院校教学质量监控的分析,制定出了科学的教学计划和合理的标准,即建立学习竞争机制,采取严格淘汰制,建立导师制,提高教师管理人员的服务意识,积极推行考教分离,严格考试管理,以确保学分制下教学质量的提高．     

农户借贷的经济影响：基于IVQR模型的实证研究

使用2003年对中国3000个农户的抽样调查数据,采用工具变量分位数回归法(IVQR),在考虑异质性影响和内生性问题的基础上,实证估计了农户借贷的经济影响.研究结果表明,借贷从整体上显著促进了农户经营收入的增加,但对不同收入层次的农户的产出影响具有明显的异质性.借款对最贫困和最富有的农户的收入作用不明显,但是显著促进了中低收入农户产出的增加,其产出弹性约为0.08.由于目前我国农村金融资源的分配明显偏向富有的农户,这为中低收入农户面临信贷约束提供了证据.使用2SLS与普通分位数回归方法(QR)得到的估计都存在较大的偏差.     

基于矩阵判定分析法和小波网络的银行信贷信用分类方法

分析了矩阵判定分析法和小波网络在解决银行信贷信用分类问题上各自的优缺点,并在此基础上将这两种方法结合起来解决银行信贷信用分类问题．实证分析表明,该模型比单独使用矩阵判定分析法或小波网络的分类准确率要高。     

电子商务信用缺失的博弈分析

从信息不对称的角度建立电子商务信用行为的博弈模型,分析了目前我国电子商务信用缺失的原因,并提出了现时期改善我国电子商务信用问题的一些途径。电子商务信用缺失的主要原因有两点:一是没有形成完善的信用奖惩机制;二是在我国信息传递的难度相当大,电子商务获取信用信息的成本高昂。解决我国电子商务信用问题,首先应当加快我国信用市场体系的建设,建立电子商务信用的相关法律和地方法规;进一步完善现代电子商务制度,建立电子商务信用管理机制;建立信用信息系统,完善市场交易的信息沟通网络。     

量化宽松、定量宽松与信贷宽松

量化宽松货币政策作为应对金融危机的有效手段,被世界主要国家所采用。“量化宽松”也成为近年来的热点名词,被广泛关注。文章从“定量宽松”和“信贷宽松”产生的背景和特征出发,分析量化宽松货币政策在不同国家操作上的差别。