基于V-foldCross-validation和Elman神经网络的信用评价研究

研究了关于公司信用评估问题的现状,指出一般神经网络应用于信用评估领域的不足.在此基础上,提出一套甄选原则以选择关键的信用评分指标;然后依据这些指标建立了基于Elman回归神经网络的我国企业的信用评估模型.采用V-foldCross-validation技巧对该模型的评分效果进行了实证研究.     

论会计诚信危机的原因及应对措施

从利益驱动、监管不力、执法不严3方面分析了造成会计诚信危机的原因，并提出了应对措施。     

信用担保的两阶段定价模型

随着金融市场的日渐完善,信用担保的使用日趋频繁。目前对担保的定价是在单阶段清偿的前提下,采用经验定价和单阶段期权定价两种方法。注意到在担保中存在很多展期的情况。据此,提出了两阶段担保模型,并给出其理论定价及计算实例。     

我院实施体育学分制的构想

职业高师的体育教学改革，必须面向新世纪，培养适应社会需要的新一代教师。本文针对学院体育改革存在的问题，结合学院弹性学分制的实施，指出了学院体育改革的核心是改革教学模式，并对公共体育教学的改革提出建设性意见。     

市场经济中的信贷信息共享

市场条件下银行贷款的安全，主要取决于银行在贷款前和贷款后能否有效收集和处理有关信息，及时防范和化解风险。文章就信贷信息共享系统的作用和有关建设问题做了积极的探讨，指出了我国建设信贷登记咨询系统的重要性。     

基于扩展数据包络判别法的商业银行信用风险评估

考虑到我国商业银行样本数据分布的非正态性和多维性特点,文章将扩展的数据包络判别模型引入商业银行信用风险评估中.该模型具有非参数检验特性,通过两阶段分类过程对企业信用状况进行判别.实证结果表明,与传统的Logistic分析模型相比,扩展数据包络判别模型的预测精度更好.     

以诚信经营促进企业发展

针对诚信经营中存在的问题，在探讨诚信经营和信用经济的基础上，提出以诚信经营促进企业发展的具体措施和建议。     

基于突变级数法的上市公司绩效综合评价研究

利用突变级数的基本思想和突变系统的三种常用类型 :尖点突变、燕尾突变、蝴蝶突变 ,在建立上市公司资信评估指标体系的基础上 ,应用三种突变类型对 1 0个公司的资信程度进行了综合分析 ,得到较好的评价结果.     

都市中农村信用社发展中存在的问题与对策

本文试着从郑州市市区农村信用合作社联合社发展的现状入手,通过分析其现状,挖掘制约其发展的因素,提出解决农村信用社发展问题的对策,对促进位于都市内的农村信用社的发展有一定的借鉴意义.     

商业银行信贷风险智能评估

针对商业银行的行业特点以及其中存在的信贷风险问题,指出反映商业银行运营状况的各种指标数据存在高度的非线性、不确定性和不精确性,并由此导致现有的信贷风险评估模型难以胜任.为此,结合统计学习理论的研究成果,建立了基于最小一乘准则的最优回归模型,并将其应用于商业银行的信贷风险评估中.实证研究表明,该方法取得的结果是可以接受的.