音频数据检索技术的研究

分析并提出基于音频流的多媒体数据检索方法和关键技术,在此基础上提出软件实现的框架：自动从Web中引出各种包含音频流的多媒体数据并为其中的音频流建立索引;通过音频流索引,在Web中实现基于例子和关键词缩放搜索能力的多媒体数据的检索。     

有交易费用的彩虹期权定价模型的研究

通过在对标准欧式期权和彩虹期权定价模型的研究,推导出有交易费用的彩虹期权定价公式,并证明了该公式的合理性;随后又运用了二叉树方法求出其近似解.     

基于贝叶斯网络的油田管道失效概率计算

针对事故树分析法不能对管道风险进行多态性分析,且无法实现双向推理问题,提出一种基于贝叶斯网络的油田管道失效概率计算方法.首先,建立油田管道失效风险事故树模型,利用事故树与贝叶斯网络的转换确定贝叶斯网络结构,完成管道失效风险贝叶斯网络模型结构的构建;其次,考虑到由专家知识经验及期望最大化算法确定的网络参数存在较大的估计误...     

批量密钥更新中密钥组织方法的研究与实现

在对批量密钥更新和成员行为进行分析的基础上,对现有的优化密钥树结构进行了优化,并给出了一种实现方法.该方法基于Huffman树的构造方法,将组成员的变化概率与成员所在的密钥树级别进行关联,形成多级密钥树,最低级别密钥树高度为1.成员变化概率越大,所在的密钥树级别越低.当成员变化概率发生动态改变时,成员的位置也可随之更改.这种方法较好地解决了多播组中异构成员变化带来的组密钥更新问题.仿真实验结果表明,提出的优化树结构更具有一般意义,可适应具有较大动态变化情形的安全多播密钥更新.     

柳州市行道树种的选择研究

在广西柳州市选择7个本地树种和15个外地树种进行引种试验,测定树种的光合效率、净化空气效率、生长量等指标,评价树种的适应性和抗逆性.结果选择出9个柳州市最佳的行道树种:广玉兰(Magnolia grandiflora L.)、狭叶杜英(Elaeocarpus lanceaefolius Roxb.)、乐昌含笑(Michelia chapensis Dandy)、大叶樟[Cinnamomum parthenoxylon (Jack) Nees]、海南蒲桃[Syzygium cumini (L.) Skeels]、美丽异木棉(Chorisia speciosa A.St.Hil.)、菩提树(Ficus religiosa L.)、仪花(Lysidice rhodostegia Hance)和栾树(Koelreuteria paniculata Laxm.),其中:大叶樟、海南蒲桃、仪花可作建群种,在营建行道树群落时作上层乔木的主体.     

高速网入侵检测系统的数据管理

IDS数据管理方案各不相同,通常是集成在IDS内部,在高速网的环境下,影响系统性能,并且不利于后续的数据应用分析,笔者引入了一种高速宽带网下的IDS后续数据管理框架,解决了传统IDS数据管理存在的一些问题,为数据分析提供了准确有效的依据.     

煤矿高标准瓦斯管理技术与实践研究

当前瓦斯事故多数是管理原因所致.潞安矿业集团公司利用安全工程学的系统原理、控制论原理、重点控制原理、人本原理、事故预测预防原理和经济学原理,提出了高标准瓦斯管理的理论,将瓦斯管理归纳为"33.36.19"结构体系,实施了"低瓦斯矿井按高瓦斯管理、高瓦斯矿井高标准管理",实现了矿区的瓦斯安全.使全公司所辖矿井瓦斯管理水平普遍得到提高,取得了显著的瓦斯治理效果,杜绝了瓦斯灾害事故的发生,并取得了巨大的经济和社会效益.其管理理念、理论、方法和技术对煤炭行业的其他矿区具有重要的推广和借鉴价值.     

煤矿企业实现安全生产的法律对策及制度建设

煤矿安全生产关系到矿工生命、家庭幸福、企业发展、政府形象和社会稳定.本文在列举安全现状和存在问题的基础上,分析了煤矿事故多发的原因,提出了煤矿要从根本上实现安全生产,应从加强治理整顿、加大安全责任追究和惩治力度,同时政府加强安全监管、推进煤矿法制建设,控制煤矿事故的发生.     

影响MCSs移动的环境物理量场提取

已有研究表明,暴雨的形成常常与中尺度对流系统(MCSs)的移动息息相关,而引起中尺度对流系统移动的成因十分复杂.该文利用日本地球静止气象卫星(GMS)记录的红外辐射亮温资料对1998年6-8月青藏高原上的MCSs进行了自动追踪。在此基础上,运用空间数据挖掘中的决策树方法建立了移出高原的MCSs与其环境物理量场之间的关系,结果表明,利用该法来预测MCSs未来的移动路径是切实可行的。     

对修正行为的分析

对于每个事件树及其割集 ,一般要考虑可能的修正行为 ,并且可能有的修正行为是包含在所有的事件割集中的 .重要的是 ,正确理解修正行为包含的内容 ,确定那些修正行为是可行的 ,而且把它加入到模型中是最可能成功的 .当然 ,这些工作都是根据操作人员的输入信息进行的 .修正行为的第一阶段是判断并描述可能的修正行为 ,以及可用的时间限度 .第二阶段是收集所需的数据和信息 ,并估算第一阶段确定的修正行为的概率 .第三阶段是把修正行为加入到事件割集中 ,构成新的逻辑模型