提高坦克履带销使用寿命的研究

本文对坦克履带销的失效形式进行了分析研究后,在不改变履带销用钢及技术要求条件下,对热处理工艺进行了优化设计,采用了非常规碳氮复合渗热处理新工艺,使履带销的使用寿命由原来的150-200摩托小时提高到600摩托小时以上,取得明显的军事和经济效益.     

渗碳工艺CAD软件的研究开发

本文作者研究开发的渗碳工艺ＣＡＤ软件，采用模块结构，菜单式操作．可对不同钢种进行不同渗碳工艺的工艺参数设计和渗碳过程模拟．     

On Grey Relation Projection Model Based On Projection Pursuit

Multidimensional grey relation projection value can be synthesized as one-dimensional projection value by using projection pursuit model. The larger the projection value is, the better the model. Thus, according to the projection value, the best one can be chosen from the model aggregation. Because projection pursuit modeling based on accelerating genetic algorithm can simplify the implementation procedure of the projection pursuit technique and overcome its complex calculation as well as the difficulty in implementing its program, a new method can be obtained for choosing the best grey relation projection model based on the projection pursuit technique.     

飞机座舱图形显示加速系统设计及FPGA实现

提出一种飞机座舱综合显示系统中基于现场可编程门阵列(FPGA)的2D图形硬件加速引擎设计方案,将图形分解为一系列基本的点和水平线输出.为避免图形加速引擎直接对SDRAM的零碎操作导致的存储器操作瓶颈,引入图形缓存机制,并根据图形像素的存储特点,提出远区域优先(FAF)图形缓存页面淘汰算法.讨论图形加速引擎内部各模块的逻辑结构及其逻辑设计,在对模块进行波形仿真的基础上,实现系统级仿真结果的可视化验证.仿真及实际应用结果表明,所提出的图形加速引擎提高了图形显示性能,满足当前飞机中对2D图形实时显示及飞控系统的可靠性要求.     

基于一种加速PD型迭代学习控制算法的机械臂轨迹跟踪

针对二自由度机械臂非线性系统,迭代学习控制(iterative learning control,ILC)对于具有重复运动特性的机械臂有较好的控制效果。在扰动的情况下,设计了一种PD型迭代学习控制律,随着系统迭代次数的不断增加,通过在区间内对增益矩阵进行实时修改来缩短所需的修正区间,进而达到加快收敛速度的目的。首先,结合λ范数分析ILC的收敛性。其次,通过仿真验证所提出控制策略的可行性和有效性。最后,在相同条件下,仿真结果表明,PD型ILC收敛速度比P型ILC更快;带有扰动的PD型ILC比传统扰动型PD控制收敛效果更好。     

加速遗传算法在反演计算土层的剪切模量、阻尼比模型参数值中的应用研究

针对成都地区土层特有的沉积环境及物理力学性质的差异性,采用Martin-Davidenkov模型和阻尼比经验公式,使用基于实码、并引入了更新概率(Pu)的加速遗传算法(AGA),编制了相应的C++程序,反演计算出成都地区各类沉积土的动剪切模量比G/Gmax和阻尼比λ与剪应变幅值γ的关系曲线模型的参数值.结果表明,RAG...     

循环变温快速渗碳法

本文在传统的碳传质和扩散理论基础上提出了一种新的渗碳工艺方法—循环变温快速渗碳法,并从理论和实践上验证了该工艺的正确性和可靠性.在研究中作者还找出了渗碳过程中炉内某些影响渗碳速度因素随温度变化的规律,并绘成示意图,即T—CP,β,D关系图.     

汽车加速—滑行工况参数的模拟和优化

为了达到节约燃油的目的，在良好的道路和交通条件下，驾驶员经常利用加速一滑行这种驾驶方法。本文研究利用模拟的方法，计算汽车加速—滑行循环工况的参数。这种工况的参数选取，是根据汽车总重量和道路条件确定，兼顾汽车的平均速度、燃料经济性和影响驾驶员工作强度的因素。因此，这是一个具有多参数的多目标优化问题。初步试验和研究表明，在额定载重条件下，加速过程中发动机的负荷率约为８５％，汽车的燃料经济性较好，且速度变化的间隔不应大于３０ｋｍ／ｈ。     

格雷码混合加速遗传算法及其性能分析

通过在格雷码遗传算法进化过程中加入单纯形法学习算子,并利用格雷码遗传算法和单纯形法所得到的优秀个体群,作为变量新的变化范围,逐步缩小搜索空间,自动向最优解收缩,提出了求解非线性规划问题全局解的一种快速算法--格雷码混合加速遗传算法(GHAGA).为了在可行域内能得到全局最优解,在参数的定义域内投放了大量的均匀随机初始点作为初始群体.给出了GHAGA算法实施的详细步骤,建立了GHAGA相应的收敛定理,并分析了该算法的全局优化性能.理论分析和数值模拟表明,GHAGA具有精度高、收敛速度快的特点,是一种既可以较大概率搜索全局最优解,又能进行局部细致搜索的较好的非线性规划方法.     

提高TN_5400能谱仪SSQ分析精度的方法

本文分析了影响ＴＮ－５４００能谱仪ＳＳＱ分析精度的因素,介绍了提高分析精度的方法。