一类S盒生成矩阵的共轭等价

由于S盒具有严格的代数结构成为了对RIJNDAEL算法进行代数攻击的突破口,对RIJNDAEL算法中的S盒的性质做了深入研究,发现在30个GF(2^8)剩余类域中,采用不同的仿射变换矩阵,RIJNDAEL的S盒(按共轭等价划分)共有240种生成方法．文中给出了一种易于实现的仿射变换矩阵求取方法．这些能产生等价S盒的矩阵的发现,很可能有助于代数攻击法的实施．     

股票交易方案评估系统的设计与实现

描述一个使用Matlab6.1的金融时序工具箱来实现的股票交易方案评估系统,该系统提供一套易于使用的交易方案描述语言,投资者可以使用该语言将交易方案程序化.     

项目融资中风险分担的优化模型分析

项目融资是一种创新的融资模式,是适用于基础设施项目的一种重要筹资手段.由于项目融资的有限追索特征,如何进行风险分担成为项目融资的关键.对于项目融资中的各类风险,提出了以风险溢价作为参与方的风险分担衡量标准,分别就线性与非线性情形设计了优化模型,并得出了各自的最优风险分担量.     

人机交互遗传算法的人机界面

为建立更有效的人机界面,研究了人机交互遗传算法(HCIGA)的人机界面技术,给出了最优适应度与平均适应度多代均值随进化代数的变化趋势图、个体与最优个体欧式距离与适应度关系直方图及其应用方法;实现了从宏观和微观层面揭示算法动态过程,解决何时及如何在线添加人工解或控制算子问题,以更好地发挥HCIGA作用;最后在以印刷电路板布局设计为背景的算例中进行了数值验证.结果表明,应用该人机界面的HCIGA计算精度较标准遗传算法(SGA)和HCIGA高,计算效率较SGA低、较HCIGA高.     

具周期系数的竞争系统最优周期捕获策略

考虑了周期系数的两个竞争种群非自治系统的捕获问题.在保证惟一的全局渐近稳定周期解存在的条件下,以单位时间的持久产出作为最终管理目标,得到相应的最佳种群水平和捕获努力量.     

圆弧上的三角最优回归设计

三角回归被广泛地应用在医学、生物科学和工程技术等方面,本文利用正则矩,考虑了圆弧上仅含有Cosines项的三角回归模型的最优设计。     

风、光、燃、储多源互补微电网的日优化运行

为了提高微电网经济运行水平,首先,针对粒子群算法前期容易早熟收敛的问题,提出了一种分段非线性惯性系数调整的方法,在此基础上,将Metropolis接受准则加入粒子群算法中,增加粒子跳出局部最优解的概率。采用改进算法及其相关的3种算法对4个基准函数作优化对比测试,验证了改进算法的有效性和可靠性。然后,以微电网发电成本最低和环境效益最优为目的,考虑了实际微网运行的约束条件,建立了包含有光伏阵列、风力发电机、微型燃气轮机、燃料电池、蓄电池的多源互补微电网日优化运行数学模型。最后,将改进算法与标准粒子群算法分别用于微网日运行优化模型求解,验证了采用改进算法能够使微网获得更佳的综合效益。     

基于负荷预测的变电站无功电压控制

详细分析了九区图控制原理中可能存在的各种问题，提出基于该原理的电压无功综合控制(VQC)装置难以满足实际变电站的电压无功控制要求。针对以上问题，提出了一种有效的动态无功综合优化方法来实现变电站的电压无功控制。该方法基于神经网络的负荷预测、灵敏度分析的分段等效处理，考虑了实际系统的各种约束和要求，以动态无功优化模型和无功优化修正模型来确定预测范围内外的变电站电压无功综合优化控制决策。通过算例，验证了该模型和算法的有效性，同时也说明了变电站实现动态无功综合优化控制的可行性。     

新型的融合优化算法及其在电力系统中的应用

提出了一种新型的融合优化算法,该算法结合了遗传算法(GA)的复制、交叉、变异操作以及粒子群优化算法(PSO)的个体速度和位置更新的原理,并将混沌的概念引入其中,它的性能要优于GA和PSO.在标准测试函数上进行了仿真比较,验证了新型算法的有效性.最后,这种新的融合优化算法被应用到了电力系统最优潮流的计算中,对IEEE-30系统进行仿真,并与遗传算法、标准PSO算法进行比较,结果表明新型的融合优化算法具有更好的优化性能.     

基于CDIO的实验室开放模式与管理探讨

实验室开放是高校实验教学改革的重要途径,它不仅能充分利用实验教学资源,更重要的是它在创新人才培养方面起着非常重要的作用。结合CDIO教育理念对实验室开放存在的问题进行了分析,并结合自身工作实践,对实验室开放模式和管理进行了一定的探讨,提出了相应的解决方案,并将其付诸于实践取得了良好的效果。