借用播音发声技巧,优化地方院校学生的英语发音

合理运用播音发声技巧可优化普通话发音,同样也可优化英语发音.着重探讨如何将播音发声的基本理论引入英语语音教学,巧用播音发声技巧对英语目标语发音进行科学训练,从而缩短受方言影响较重的地方院校学生的英语发音与目标语发音的差距,进一步提升英语发音的精确性和语言的艺术性.     

伸缩虚边界元法解含任意形状空穴外场声辐射

以位势理论为基础，提出了求解含任意形状空穴外场声辐射的伸缩虚拟边界元法。该方法的核心是通过伸缩虚拟边界使相应内问题的特征频率（本征值）避开与外问题给定波数相重合，从而保证了解的唯一性。以二维情况为例，通过诸多不同空穴形状在谐激励作用下的声辐射算例，从计算精度、稳定性以及克服解的非唯一性等方面，对该方法进行了检验。计算结果表明：无论是远场或近场的辐射声压，该方法都具有非常高的效率和精度。     

交通噪声对暨南大学环境的影响

目的：考察中山大道交通噪声对暨南大学北区以及华南快速干线交通噪声对暨南大学东区的影响。方法：采用24h和1周连续监测方法，分别统计监测点的等效声级Leq、昼间等效声级Ld、夜间等效声级Ln。结果：北区监测点的Ld为61．6dB，Ln为58．7dB；东区3个监测点的Ld分别为63．9、61．8、60．2dB，Ln分别为58．7、51．6、47．5dB，均超过了国家标准中的1类标准，1周连续监测结果显示，北区和东区居民所受到的噪声污染是长期而不间断的。结论：暨南大学东区和北区噪声普遍超标。随着城市机动车辆数的继续增加，形势将越来越严峻。     

应用多分辨率小波变换提取脑电信号异常节律

脑电信号是非平稳的随机信号，其中包含了大量的生理和疾病信息，对于医生判断脑都是否有器质性的病变具有重要作用。因此对脑电信号的分析和处理一直是人们努力研究的领域。考虑到小波变换良好的时频局部化特性，利用多分辨率小波变换方法来实现脑电信号异常节律的提取，脑电信号经多分辨率小波变换后所得到的各个尺度的信号不仅反映了信号的频率信息，即尺度越大，对应信号的频率越低，同时也反映了信号的时间信息，即反映此时的EEG状态，实验结果表明，选择合适的小波基，可以有效地提取脑电信号中的异常节律。     

关于加强职校生教育的几个问题

为了促进职校生综合素质的提高和职业教育培养目标的实现，就职业学校对学生加强政治思想教育、心理健康教育和健全人格教育这3个问题进行了探讨。     

基于计算机声卡的多通道数据采集系统

运用LabVIEW开发系统，在配置有4块声卡的计算机上，实现了同时进行了4个通道的并行数据采集，解决了在同一时间坐标中显示多个具有独立时钟的波形问题，从而构成了一个多通道数据采集系统。实验结果表明：该系统能够正确采集声卡设计频率范围内的信号，可用于在该频段需要数据采集与一般分析的领域。     

声波早期检测气侵数据处理与程序设计

声波可被用于早期检测气侵 ,然而由于钻井现场存在强干扰 ,泵的波动信号 (声源 )难以提取。通过采用特殊的软、硬件技术 ,可提高声波传播中的抗干扰能力。对强干扰下的声波信号采用两级差动放大 ,采用相位超前型三运放二阶电路 ,实现一级增益线性调节。利用概率密度技术捕捉声信号的微小变化 ,能够有效地识别气侵并报警。采用智能滤波线技术 ,有利于计算机识别较强干扰下声波波形周期 ,并计算时间延迟     

声波在运动层状介质中的反射和折射

利用界面相速度相等的条件推导出运动层状介质中声波反射系数和折射系数的递推计算公式 ,并对 2层和 5层的情况进行了计算。当声波入射到运动介质形成的单一界面时 ,除了常见的全反射和全透射外 ,由于介质的运动 ,还存在反射系数大于 1的情况。介质运动使声波穿过界面时出现声影区。声波入射到多层大气中能形成连续折射 ,而反射可以忽略。     

轴流通风机内部层流边界层噪声的估算与分析

本文给出了空气气流轻叶片表面时,层流边界层所引起的空气动力噪的模型,并利用该模型,对某一型号的一类轴流通风机的层流边界层噪声进行了估算。     

声参量混合定则预测生物组织组分的研究

从理想混合液模型出发，将生物组织看作是主要由水、脂肪、蛋白质所构成的三元理想系统．测量了蛋白、蛋黄及其混合物的声速、密度和非线性声参量Ｂ／Ａ，并根据修正后的Ａｐｆｅｌ混合定则，对该混合物进行水分、脂肪和蛋白质体积含量预测．结果表明，实测体积含量与Ａｐｆｅｌ混合定则预测值吻合较好