合理开发东亢矿泉水探析

在认真分析整理前人资料的基础上，通过详细的野外地质踏勘和实地调查，提出了对东亢矿泉水进行二期开发的观点。为进一步合理开发东亢矿泉水提供了可靠的依据。     

指数分布场合异常数据的检验

统计推断中异常数据的存在,导致推断结果存在较大误差。讨论了在指数分布场合异常数据的检验,当数据中同时含有异常大、异常小数据时的检验统计量及其分布。     

康心乐片治疗脂代谢异常的临床观察

近年来由于生活水平、饮食习惯的变化,导致脂代谢紊乱的人数增多,而改善脂代谢异常是防治心脑血管疾病的重要措施,为此,我们采用康心乐片观察脂质代谢异常的疗效和不良反应.     

徐淮地区新地层的压实与异常孔隙压力的形成

本文依据对徐州、淮北地区第四含水层的特征和四含水位急剧下降情况的分析,指出四含水位下降造成该区新生代下部覆盖层的压实,因而导致地面沉降。又指出疏排四含水在细颗粒沉积物中可以形成异常孔隙压力,而异常孔隙压力很可能是引起该区煤矿立井井筒破裂的重要原因。     

异常数据的挖掘分析

随着国网“SG186工程”的深入推广应用,数据挖掘分析技术必将成为未来营销稽查部门反窃电工作的重要工具之一。充分利用营销自动化系统、用电信息采集系统的综合信息以及95598客户服务系统,通过对系统数据的筛查分析,可发现电压数据偏低的情况以及电流数据异常情况,从而打击窃电和违约用电行为。     

灰色预测模型在高校非正常伤亡事件中的应用

高校非正常伤亡事件日渐增多,对高校正常的管理模式提出了严峻的考验。由于非正常伤亡事件的发生时间具有不确定性或随机性,故针对这一特点,依据云南某高校2002至2012年之间在其校园内发生的非正常伤亡事件的数据,通过利用灰色模型GM(1,1)来预测未来发生伤亡事件的年份,得出该校下次出现较严重非正常伤亡事件的年份是2014年,为此提出高校务必加强防范管理的一些措施。     

高风险岩溶隧道灾害地质体预报技术与应用

川东南地区岩溶地质发育广泛,岩溶灾害地质体是隧道施工过程中遇到的主要地质灾害之一。为确保隧道施工安全,按期完工。通过综合超前地质预报技术对掌子面前方的地质异常体进行科学预测。结合工程实际,通过地质雷达和TSP在叙大铁路所经岩溶地区的仙人洞隧道预报工作中的应用进行探讨,其方法思路和解译成果对在岩溶地区的相似工程中可进行类比,具有一定的借鉴意义。     

宝坻大蒜气生鳞茎和花粉母细胞发育的细胞学研究

为了从细胞学角度探讨大蒜的不育性,对宝坻大蒜气生鳞茎的发育、花粉母细胞的减数分裂过程及染色体的异常行为进行观察.结果表明:(1)大蒜的气生鳞茎数量多、长势快;(2)大蒜的花粉母细胞减数分裂过程中有27.4%的细胞出现异常分裂现象,包括滞后染色体(7.6%)、染色体桥(9.3%)、染色体断片(1.7%)和微核(9.7%)等异常行为;(3)正常发育的花粉母细胞在形成花粉粒时逐渐干枯.花粉母细胞中高频率的染色体结构变异和花粉母细胞在形成花粉粒时的干枯可能是导致大蒜不育的重要原因.     

基于工程类比的北京地铁钢轨异常波磨整治方法

为整治北京地铁钢轨的异常波磨,基于工程类比法,从轨道刚度的角度研究钢轨异常波磨的成因及整治措施.以北京地铁4号线钢轨异常波磨为研究对象,工程类比无钢轨异常波磨的北京地铁1号线和2号线,选取具有代表性的典型曲线试验段,采用轨道刚度测试仪对轨道垂向、横向刚度进行了现场测试.结果表明:轨道横向刚度低是导致曲线地段钢轨异常波磨的直接诱因,轨道垂向刚度对钢轨异常波磨的影响不大;适当增加轨道横向刚度使轨道垂横向刚度比小于3,可较好地避免钢轨异常波磨的产生.现场整治试验段表明,提高轨道横向刚度后,钢轨异常波磨得到了较好的控制.     

异常网络环境下云计算资源需求策略

针对常规云计算资源预测算法不能在异常网络环境下做到精准预测的难题,提出一种基于改进蚁群算法的调度策略.该策略融入了信息数的概念,既能快速均衡负载,又能保障用户在多条件下云计算的需要,合理降低能耗,提高云计算性能.实验结果表明,基于改进的蚁群调度算法提高了云计算资源利用率,降低了能量消耗,使单节点处理任务量有较大提升,极大提高了云计算的性能和服务质量.