利用遗传算法实现时频混合最小二乘系统降阶

提出了基于Ｈ２范数以及ｈ２范数的混合系统降价准则，并且利用遗传算法实现了基于该准则的系统降阶。这一方法的提出，避免了传统方法的缺点，使降阶系统达到了非常理想的性能。通过例子表明，该降阶方法优于目前普遍使用的其他降低方法。     

全纯函数的延拓

设Ｄ包含Ｃ＾ｎ为有Ｃ＾３边界的有界强拟凸域，Ｘ＝｛ｚ＝（ｚ１．．．ｚｎ），ｚ＾ｎ＝０｝，Ｄ与Ｘ截交，则对任意ｆ∈Ｈａ（Ｄ∩Ｘ），存在ｆ∈（Ｈａ（Ｄ），且。     

基于Delphi的工程定额及概预算管理系统的实现

介绍了利用Delphi的数据库技术，在工程建设定额及概预算管理系统的实现中的一些应用。     

共产主义理想是经济体制改革的精神支柱

共产主义理想既是经济体制改革的最终目标，也是经济体制改革的精神动力和道德规范，只有不断地进行共产主义理想教育，才能使我国社会主义经济建设和经济体制改革沿着正确的航向达到光辉的彼岸。     

Balancing of flexible shafts: Minimizing the maximum residual vibrations in the sense of D-metric

Based on introducing the concept of the metric induced by a set of vectors, as well as minimizing the maximum amplitude of residual vibrations in the sense of this metric, an approach for determining the balance correction for flexible shafts is presented. The advantages of the proposed method are two-fold. Firstly, the approach is available when upper bound constraints on balance corrections exist, and the resulted balance correction is approximately optimal. Secondly, the balance correction can be easily calculated by solving a linear programming problem.     

Robust H_∞ Stabilization of Uncertain Linear Time-Delay System with Delayed/Undelayed State Feedback Controllers

1. INTRoDUCTIONThe dynamic behavior of many physical processes consists of inherent time--delays and uncertainties (due tomode1ing errors3 measu-rement errors9 1inearization approkimations, and so on), which can be modeled by anuncertain 1inear system with state/contro1 delay [1ro5l. Since the presence of time-delay is frequelltly a cause ofinstability, stability testing and robust stabilization of uncertain time--delay systems have gained considerableatteniion around the world. In this di…     

“5．12地震”中房屋震害调查及损坏机理研究

5·12汶川地震主震区烈度迭10度以上，造成房屋大面积的倒塌、损毁。通过对主震区的调查，对场地和地基、建筑设计、施工质量、现行规范规定等几方面对建筑物破坏的影响进行了详细的分析，希望能对以后灾后重建和规范的完善提供有价值的参考。     

浅谈项目成本的控制

介绍了工程项目成本的确定原则和控制方法，论述了项目成本控制的重点，提出了加强项目成本控制的措施，     

阵列失效单元非凸压缩感知平面近场快速诊断方法

在阵列失效单元压缩感知近场诊断方法中,缺乏观测矩阵是否满足约束等距特性的先验信息,因此采用l1范数极小化凸优化算法将无法确保阵列失效单元的高概率精确诊断。针对该缺陷,提出了采用迭代重加权最小二乘的非凸压缩感知平面近场快速诊断方法。在失效单元个数远远小于单元总数的前提下,按照随机欠采样方式分别获取完好阵列和失效阵列的近场幅相信息,继而构造差异性阵列并利用所提的非凸优化算法对该阵列的激励进行重构,从而实现阵列失效单元的高概率精确诊断。数值仿真实验表明,所提方法不仅避免了观测矩阵约束等距特性的缺失对诊断性能造成的不利影响,而且克服了非凸范数易于陷入局部最优解这一弊端,明显缩短了诊断时间,有效提高了诊断成功概率。     

一种自适应的鲁棒性矩阵补全方法

针对传统矩阵补全无约束优化模型在处理奇异噪声损坏的缺失矩阵时鲁棒性较差的问题, 提出一种自适应的鲁棒性矩阵补全方法. 该方法在目标函数中使用截断核范数作为秩函数旳低秩逼近, 并采用对奇异噪声鲁棒的F范数作为损失项恢复矩阵中的缺失值, 以降低异常值对算法的影响, 提高恢复精确度. 在求解该模型过程中, 先采用凸优化技巧引入一个动态权重参数, 此参数可在更新恢复值时根据当次恢复误差大小自适应地调节下一次更新, 再进一步建立求解优化问题的有效迭代方法. 实验结果表明, 该算法在处理被奇异噪声损坏的矩阵时有较好的鲁棒性和精确性, 从而可得到更好的图像修复效果.