联合实体边界检测的命名实体识别方法

针对传统命名实体识别方法无法有效利用实体边界信息的问题,提出一种联合实体边界检测的命名实体识别方法,即将实体边界检测作为辅助任务,增强模型对实体边界的判断能力,进而提升模型对实体的识别效果。首先,利用Bert预训练语言模型对原始文本进行特征嵌入获取词向量,并引入自注意力机制增强词对上下文信息的利用;其次,在命名实体识别任务的基础上,添加实体边界检测辅助任务,增强模型对实体边界的识别能力;再次,对比联合实体边界检测的命名实体识别方法与基线方法的有效性,并对测试结果进行消融实验;最后,进行样例分析,分析损失权重β对实体边界检测的影响。实验结果表明,在英文社交媒体数据集Twitter-2015上,联合实体边界检测的命名实体识别方法相较于基线模型取得了更高的精准率、召回率和F1值,其中F1值达到了73.57%;并且,边界检测辅助任务提升了基线方法的检测效果。所提方法能有效利用实体边界信息,从而获得更好的实体识别效果,促进了人机交互系统的发展,对自然语言处理下游任务有重要意义。     

基于Bert股吧舆情分析的特征融合股价走势预测研究

传统股价预测模型往往只考虑时序性数据且局限于模型自身机制,而忽略舆情对股价的影响,导致预测精度不高,针对该问题,提出基于 Bert 股吧舆情分析的特征融合预测模型对股价收盘价进行涨跌幅预测。 首先,采用Bert 自然语言处理对股吧舆情以及公司公告政策进行情感分类,并转化为虚拟变量,构建金融舆情情感特征库;然后将金融舆情特征库和时序性数据合并构建特征融合矩阵;最后输入长短期记忆网络模型(LSTM)进行股价收盘价预测,并得出股价的涨跌结果。 以华银电力(600744. SH)为例进行实证分析,实验结果表明:引入股票情感特征后的模型,得到的股价走势准确率上升了 8. 63%,预测收盘价的回归指标 FMAPE FRMSE 分别下降了 23. 59%、22. 9%,R2 提高了 8. 11%,证明引入新的舆情情感特征在实际预测中能提高股价预测的准确率,可以作为精准预测股价走势的手段。     

图的一种加权邻接矩阵谱半径和能量的界

图G的一种加权邻接矩阵记为A_db(G)=(a^db_ij)_n×n,若顶点v_i和顶点v_j相邻,则$a_{i j}^{d b}=\frac{d_{i}+d_{j}}{d_{i} d_{j}}$, 反之a^db_ij=0.给出图G的加权谱半径的上下界,并在此基础上给出加权谱半径的Nordhaus-Gaddum-type关系.得到了图G的加权能量的几个上下界,并在此基础上给出加权能量的Nordhaus-Gaddum-type关系.     

木芙蓉叶抗菌活性及其有效部位研究

采用乙醇回流法对木芙蓉叶粉末进行活性成分提取,用不同极性溶剂（石油醚、乙酸乙酯和水）对粗提物分别进行萃取。采用连续稀释法评价粗提物及其萃取组分对多种细菌的抗菌活性。结果显示乙酸乙酯和石油醚层萃取组分的抑菌活性良好,对各种菌株的最低抗菌浓度（MIC）在1.25~5 mg/mL之间。其中,石油醚萃取组分对枯草芽孢杆菌CMCC 63501的最小抗菌浓度达到0.625 mg/mL,抗菌效果最佳。乙酸乙酯萃取组分对四种耐药菌株也表现出较好的抗菌活性,其MIC值达到1.25或者2.5 mg/mL。本研究初步确定木芙蓉叶乙醇提取物具备广谱的抗菌活性,其有效部位为石油醚与乙酸乙酯萃取相,这为木芙蓉叶抗菌成分的提取分离及抗菌产品的开发提供了科学的理论及实验依据。     

Inhibition of the growth of cariogenic bacteria in vitro by plant falvanones

Phytoalexins, defensive compounds produced by plants against microbial infections, were purified fromSophora exigua (Leguminosae) and their growth inhibitory effects on oral cariogenic bacteria were determined in vitro. Among three isolated compounds, 5,7,2,4-tetrahydroxy-8-lavandulylflavanone completely inhibited the growth of oral bacteria including primary cariogenic mutans streptococci, other oral streptococci, actinomycetes, and lactobacilli, at concentrations of 1.56 to 6.25 g/ml.     

Influence of bistramide A on the twitch tension in rat atrial heart muscle

Bistramide A, a new toxin isolated from the UrochordateLissoclinum bistratum Sluiter, was applied to rat auricular heart muscle bundles. At a stimulation frequency of 0.2 Hz, the toxin induces a dose-dependent reduction of the stimulated twitch tension force; it decreases and shortens the duration of the plateau and the slow repolarizing phase of the action potential. In the control solution, switching from a stimulation frequency of 0.2 Hz to 1 Hz decreases the force with which a positive potentiation develops either at a maintained high frequency or after switching from 1 Hz to 0.2 Hz. Bistramide A reduces both the force evoked at 1 Hz and the potentiation. The data suggest that Bistramide A blocks Na⁺ conductance; inhibits Ca⁺⁺ channels in a time-and frequency-dependent manner; reduces Na⁺–Ca⁺⁺ exchange activity; but does not modify the ability of the sarcoplasmic reticulum to be refilled although the rate of Ca⁺⁺ accumulation is decreased.     

牛蒡中多酚氧化酶的活性及其影响因素研究

对牛蒡中所含的多酚氧化酶的活性及其影响因素的研究表明,牛蒡中多酚氧化酶的适宜ｐＨ值是６．０～７．５,适宜温度４５℃,较有效的抑制剂是２％钾明矾和０．０２％ＳＳＡ的混合液,或０．５８％磷酸和０．０２％ＳＳＡ的混合液．用此溶液浸泡过的牛蒡,再用ＨＰＥ薄膜袋包装后,在－４０℃下速冻,放在－１８℃冷冻库保存,贮藏期达６个月以上．     

脉冲示踪法实验误差分析

本文从理论和实验两方面分析了脉冲示踪法中脉冲时间、示踪剂输入和记录仪记录时间差、示踪剂纯度与用量和实验温度对反应器内物料停留时间分布和流动模型参数测定误差的影响,以便在实验中采取相应措施减小或消除误差,获得准确的实验结果。     

嵌入式系统前端开发工具的设计与实现

主要介绍了为更好地对嵌入式系统中硬件环境作形式化描述而开发的ＥＨＤＬ语言,首先介绍了ＨＥＤＬ语言的设计模型和程序结构,然后介绍ＥＨＤＬ语言编译器的主要实现技术。     

广西铺道蚁属昆虫研究(膜翅目:蚁科)

报道采自广西的铺道蚁属Ｔｅｔｒａｍｏｒｉｕｍ昆虫１０种,其中５种为广西区新记录种,即：茸毛铺道蚁Ｔ．ｌａｎｕｇｉｎｏｓｕｍＭａｙｒ、陕西铺道蚁Ｔ．ｓｈｅｎｓｉｅｎｓｅＢｏｌｔｏｎ、史氏铺道蚁Ｔ．ｓｍｉｔｈｉＭａｙｒ、相似铺道蚁Ｔ．ｓｉｍｉｌｉｍｕｍ（Ｓｍｉｔｈ）和克氏铺道蚁Ｔ．ｋｒａｅｐｅｌｉｎｉＦｏｒｅｌ。标本保存于广西师范大学生物系标本室。提供广西该属已知１０种的工蚁分种检索表。