基于多分辨率技术及奇异值理论的故障检测方法

提出了以小波多分辨率技术与矩阵奇异值理论相结合的故障检测方法。根据小波变换的多分辨率分解特性 ,提出了系统状态观测信号的二初始特征向量矩阵———粗分辨逼近矩阵和边缘细节信息矩阵。利用矩阵奇异值分解理论得到初始特征向量矩阵的奇异值 ,将其作为状态信号的特征向量。针对提取出的系统状态信号奇异值特征 ,设计出相应的故障检测算法 ,并将该方法用于某武器平台上精密弹簧阻尼器的故障检测。仿真结果证实了该方法的正确性和有效性。     

多模型MPCA方法在多变量间歇过程故障监测与诊断中的应用

多向主元分析 (MPCA)是应用于间歇生产过程故障监测与诊断中的一种较为有效的方法 ,但由于其自身的线性化特点 ,使之在复杂的非线性动态系统处理中显得力不从心 .针对普通MPCA方法的优缺点提出一种多模型结构的MPCA方法 ,讨论了该方法的模型结构以及现场故障监测与诊断的分析过程 .多模型结构的MPCA方法通过分点差分的方式 ,关联了同一间歇过程中不同测量时刻变量值的关系 ,并且在间歇过程故障监测与诊断中比普通MPCA更具精确性和实时性     

旋转机械中碰磨故障的模糊识别

本文简要介绍汽轮发电机组中的碰摩故障,并用模糊集间的距离和贴近度的概念分析和计算了单盘模拟转子和实物转子的振动响应。结果表明,贴近度与碰磨力的大小成反比,相对的和绝对的汉明距离,欧几里德距离与碰磨力成正比。     

复杂设备BIT系统几种典型虚警的数学分析

机内测试(Built-in Test,BIT)技术是改善系统或设备测试性和诊断能力的重要途径,它能够提高设备内部检测和隔离故障的能力、简化设备维修、降低全寿命周期费用,但是较高的虚警率一直是阻碍BIT广泛应用的一个重要原因.在对复杂设备BIT系统建立数学模型的基础上,分析了BIT系统几种常见虚警的机理模式,并以此提出了相应的技术解决路线,这对BIT系统的故障诊断设计具有参考价值.     

用模糊数学方法进一步研究模拟电路故障诊断中的容差问题

本文以探索模拟电子线路的实际故障诊断为目标,对故障定位中的容差效应作了进一步的研究,得到些有益的结果。首先,本文论述了故障定位法的一般形式,在非标称电路(即元件存在容差、测试存在误差的实际电路)的故障定位中提出了更合理的统计判定指数。然后用模糊数学的方法对模糊节点进行综合评判。根据故障度较客观地查出因容差效应而漏判的故障节点。并且上述方法在计算机上进行过模拟验证,诊断效果良好。     

中继电路功能检测与故障诊断

在分析数字程控交换机中继电路板特性的基础上 ,提出了对其进行质量检测和故障诊断功能的测试方法和实现原理 ,并设计出测试系统的硬件结构和软件结构。经实际应用表明 ,该系统方法实用 ,性能可靠。其研究结果对其他类似电路的测试 ,具有同样的参考价值     

船舶空调5H60型压缩机能量调节装置故障分析

介绍了某轮空调装置5H60型制冷压缩机的能量调节方法，分析了其故障产生的原因和排除方法，并对运动管理和维护保养提出了一些建设性的意见。     

人工智能及其在机械工业中的应用

论述了人工智能（包括专家系统和人工神经网络和智能混合系统）的发展和原理及其在机械工业中的应用。     

基于模型的定性推理故障诊断方法研究

提出了一种基本模型的定性推理故障诊断方法 ,其基本思想是以定性推理方法为基础 ,并结合系统的模型知识进行故障诊断。首先通过建立系统部件模型的正常和故障工作模式库 ,以及用有向连接图和支路关联矩阵来建立系统的结构描述 ,然后在部件模式库中搜索满足已知条件的模式 ,来诊断出故障的部件     

山西省宁武煤田朔南矿区梵王寺井田构造分析

阐述了梵王寺井田的构造情况,总结了本井田主要褶曲形态和断层的产状及特点,为合理布置采掘巷道和煤炭开采提供地质依据。