设备诊断专家系统的核心结构探讨

本文在讨论了复杂系统以及复杂诊断的有关问题以后,以层次诊断模型为基础,提出了一种诊断专家系统核心结构的实现方案。该方案的特点是采用了系统分层,目标级知识库分层分块,控制机构的目标定向策略以及综合工作记忆单元“黑板”等项技术。     

三相异步电动机控制电路中的元件选择和故障诊断

本文介绍了在三相异步电动机控制电路中如何正确的选择控制元件,三相异步电动机正反转控制电路的工作原理以及如何用电阻测量法和电压测量法检测电路故障。     

一种利用LSTM和稳态时间序列的光伏阵列故障诊断方法

针对光伏阵列电气工作参数包含复杂的暂态过程及工频干扰噪声严重影响故障诊断模型性能的问题,提出一种基于最大功率点的稳态时间序列预处理方法.首先,以自动过滤数据中的暂态过程和干扰噪声,获取连续的稳态时间序列电气特征数据,作为故障诊断模型的输入参数;然后,提出一种基于长短期记忆网络的深度网络模型,以实现对光伏阵列常见故障的检测及分类;最后,在一个小型光伏并网发电系统及其Simulink仿真模型上,进行故障模拟及仿真,以验证所提出的故障诊断方法.实验结果表明,所提出的故障诊断方法具有良好的精度和泛化性能,并且优于常规的反向传播神经网络和循环神经网络.     

发动机故障的模糊最小割集诊断法

针对发动机故障的特点，将最小割集诊断理论与模糊诊断理论相结合，建立了模糊最小割集诊断法．这种方法吸取了经典逻辑与模糊逻辑的优点，容错性较强，降低了割集理论中由于诊断逻辑过于严格而造成的漏诊风险．用贴近度代替概率作为定量值，简化了计算步骤，增加了求解灵活性，也降低了模糊方法中的错诊风险．该方法也可推广应用于具有多诊断参数的复杂机器的故障诊断．文中给出了应用实例．     

故障树分析在解决油库燃爆中的应用

面对当前频繁的油库燃爆事故,作者分析了导致油库发生爆炸的各种可能原因。并运用故障树分析的方法,通过对油库燃爆故障树的定性和定量分析,找出了各种可能发生事故的条件组合,找出了导致油库燃爆的主要原因,同时找出了保证油库不发生事故预防方案。     

滚动轴承故障程度识别

针对实际运行滚动轴承的故障程度问题,提出一种诊断滚动轴承故障程度的方法.深入研究滚动轴承的故障机理、振动信号的时域特征以及不同程度故障对滚动轴承运行的影响进行了,广泛分析振动特征提取方法和支持向量机的算法,采用了小波包能量法提取状态特征,使用新型二叉树支持向量机的多类分类算法.实验结果表明采用小波包提取状态特征和支持向量机可以滚动轴承故障程度识别,模型的学习、泛化能力强.     

基于故障树的数控机床故障诊断系统

数控机床的故障诊断不及时不准确,会给制造企业带来巨大的经济损失,因此,数控机床的故障诊断与维护一直是制造业研究的热点之一。本文在分析数控机床特点的基础上,运用故障树分析法建立数控机床主要部位的故障树模型,依据此模型开发了一套基于故障树的故障诊断系统,该系统具有诊断速度快、诊断结果准确率高的特点,有效实现了数控机床故障的智能分析诊断。     

多缸柴油机故障诊断的灰色优劣关联度法

采集多缸柴油机工作过程的振动信号和缸压信号，建立各缸故障特生矢量和特征量化矢量，选择最优与最劣参数量化矢量，然后进行最优与最劣关联度计算。由灰色优关联度评价及缸工况；由灰色劣关联度诊断各缸故障，参照相应故障特征矢量确立策略。     

基于GFRFs的模拟电路故障诊断方法

探讨了基于非线性系统的广义频率响应方程GFRFs模拟电路的故障诊断方法。利用三阶GFRFs简化辨识算法分别对中放检波电路中的各级子电路进行GFRFs模型辨识。分析其各阶Volterra核所具有的特点。提出了基于GFRFs的故障特征GF。分析了故障状态与正常状态下其特征的异同。将基于GFRFs的系统辨识方法应用于非线性模拟电路的故障诊断,验证了它在模拟电路故障诊断中的可行性。     

基于小波变换的高压电缆故障探测技术研究

本文研究了基于小波变换的高压电力电缆故障探测技术,阐述了电力电缆故障探测理论,给出了小波变换在高压电力电缆故障探测中的实现方法。该研究在电力系统中具有较高的工程应用价值,在高压电缆故障探测中具有广阔的前景。