农村信用社面向应用层的故障定位模型研究

为了提高农村信用社IT服务质量,利用告警信息迅速准确的定位故障根源,对于快速恢复服务具有重大意义。现有基于SNMP的网管软件以及IT资源监控系统,只能独立显示各个软硬件设备状态,一旦产生大量告警信息,并不能通过智能的分析告警之间的关联关系,找出故障的根源。本文提出了一种面向应用层的告警关联性分析模型,通过对分布式业务系统进行分析,建立告警关联性分析模型[1],设计智能告警关联性分析算法[2],能够利用业务系统产生的告警信息,迅速准确的定位故障根源。     

基于神经网络的模拟电路故障诊断

探讨了基于故障字典法和基于神经网络的故障诊断方法,利用自组织特征映射神经网络进行模拟电路故障诊断,根据神经网络的输出结果可以判断发生故障的类型.自组织特征映射神经网络聚类能力强、速度快,因此很适合复杂系统的故障诊断.     

基于专家系统的汽轮机振动故障诊断

在火电厂．及时有效地诊断出汽轮发电机组的振动故障对电力生产的安全运行具有十分重要的意义。专家系统是一种设计用来对人类专家的问题求解能力建模的计算机程序。笔者设计了一个汽轮机故障诊断专家系统。它根据现场采集的振动信号等数据．提取出机组运行状态的征兆。根据这些征兆来推断出机组产生故障的原因。     

气相色谱分析在变压器故障诊断中的成功应用

阐述了气相色谱分析的原理。结合电气试验,对气相色谱分析数据进行综合分析,比较准确地判断出变压器故障类型和故障部位。     

基于粗糙集理论的电力变压器故障诊断方法及其发展

文章简要阐述了变压器的常见故障及其基与DGA诊断的特点,指出了几种单一智能诊断方法的不足。在此基础上,引入粗糙集理论以便能从完备信息中得出正确的诊断结论,并能从不完整的信息中得出满意的诊断结果,提高故障识别率。文中介绍了粗糙集理论的基本概念、约简计算方法和约简过程,并对近年来基于单一粗糙集理论及其与其他智能方法组合的变压器故障诊断主要研究成果进行了总结与评述。根据国内外变压器故障诊断的现状与经验,对未来的主要研究方向作了一些有益的探讨。     

对汽车故障自诊断系统的一些体会

汽车技术的发展愈来愈呈现出电子化的趋势,传统的维修诊断方式已远远不能满足汽车技术飞速发展的步伐。本文对汽车电子控制自诊断系统进行了深入的阐述。重点介绍汽车故障自诊断系统的基本工作原理,汽车故障自诊断系统在汽车维修中的应用,如何读取故障码,并简要介绍汽车故障自诊断系统使用注意事项。     

石化装置故障诊断技术的发展及应用

针对石化装置的生产及安全管理的特点,介绍了故障诊断技术面临的挑战和各种常用故障诊断方法,并详细叙述了基于符号有向图SDG(Signed Directed Graph)的故障诊断技术的研究进展,介绍了国内外具有代表意义的基于动态仿真的故障诊断研究试验和应用系统,然后介绍了故障诊断系统在石化装置中的应用.最后总结了各种故障诊断技术,指出了这一领域中有待解决的问题和可能的发展方向.     

基于系统因素分析法和优劣解距离法的全寿命周期故障排序

根据数控机床的故障数据特征,从全寿命周期角度,提出了一种基于系统因素分析法和优劣解距离法(DEMATEL权重-TOPSIS法)的评价方法。该方法是将设计故障模式、影响度及危害性分析(FMECA)的风险优先数法(RPN)计算值与过程FMECA的RPN计算值的关系值作为系统因素分析法(DEMATEL)的输入数据得到优劣解距离法(TOPSIS)所需的权重值,再应用改进的TOPSIS距离公式对故障模式进行排序。利用这种方法对伺服驱动系统故障进行分析,并与传统的RPN法相比,克服了传统RPN的数学缺陷,确定了伺服驱动系统的薄弱部件。通过计算分析表明,该方法的评价结果符合伺服驱动系统的实际情况,具有一定的实用性和可行性。     

银山炼铁#1#2翻车机故障智能自检改造与应用

翻车机是银山炼铁原料的重要卸料设备,针对它控制点多、受环境影响大故障频发严重影响卸车效率的特点,依据其控制原理设计一套智能故障维护系统．依托它一般维护人员甚至岗位人员都能处理常见故障,大大提高翻车机的工作效率。     

基于接触网的双端行波故障测距的应用

接触网行波故障测距对保障电气化铁路安全畅通的运行具有很重要的现实意义。为了便于对接触网行波故障测距的学习,介绍了双端行波故障测距的原理和实现。根据T-R+NF供电方式利用ATP建立接触网模型,并通过MATLAB提取行波信号,寻找行波波头,最后利用行波到达两端的时间差,对故障进行较精确的定位。实践表明,双端行波故障测距极具可行性和有效性。