故障字典在轴承故障诊断中的应用研究

滚动轴承信号为典型的非平稳信号,具有很宽的频带,用复值谱和包络分析难以获得故障特征。针对这种情况,本文应用自组织映射对轴承故障进行了诊断,同时建立了轴承故障字典,该方法能够准确的诊断出轴承故障,为工程师提供更好的故障诊断辅助工具。     

频率响应法对变压器绕组变形的测试与分析

电力变压器在运输中受冲撞或在运行中不可避免地遭受各种故障短路电流的冲击。变压器出口附近一旦发生短路故障,变压器绕组将承受巨大的、不均匀的轴向和径向电动应力作用。如果绕组内部机械结构存在薄弱环节,承受不住电动力的冲击,变压器线圈必然会产生绕组扭曲、鼓包或移位等变形现象,严重时甚至导致线圈突发性损坏事故。频率响应法利用扫频技术,通过测试变压器绕组频率响应特性曲线进行横向或纵向比较,可准确诊断变压器绕组变形情况,因此得到广泛应用。     

基于模糊逻辑系统的武器系统故障诊断研究

复杂的大型武器系统中广泛存在着模糊问题 ,某些故障与征兆之间的关系更具有模糊性。理论和实践表明 ,用模糊数学的方法处理这类模糊问题具有明显的优势 ,而模糊逻辑则是模糊数学的重要方法。首先讨论了一般的模糊逻辑系统模型 ,研究了基于模糊逻辑系统的故障诊断方法 ,并结合故障诊断问题 ,建立了基于模糊逻辑系统的大型武器系统故障诊断模型 ,对诊断过程和结果进行了分析     

转子不对中故障的振动特性和试验

本文从动力学角度研究具有凸缘联轴节的转子不对中故障的机理。列出轴振动的运动微分方程。得到的方程是参数激励和强迫激励联合作用。应用非线性振动的理论,用傅里叶展开求得其稳态响应,得到不同于以往中外有关文献的结果。本文在文[1]的基础上,作了充实和修改,做了转子不对中的人为故障试验。试验结果与理论分析基本相符。     

基于SDG的智能故障诊断方法研究

提出了一种基于符号有向图 (signeddirectedgraph ,SDG)的智能故障诊断方法 ,其基本思想是通过分别建立系统及其部件所对应的SDG ,并将此SDG对应于需诊断的故障模式进行化简 ,然后将建立的诊断规则库用逻辑运算进行扩充 ,形成系统的诊断规则库。诊断时通过将系统变量的定量取值简化为定性值 ,并应用所建立的规则进行比较 ,得到最后的定性诊断结果。     

小波消噪和盲源分离在转子故障信号分析中的应用方法

针对转子振动信号不可避免地受噪声污染问题,提出了一种基于小波消噪和盲源分离相结合的信号分析方法.该方法首先利用小波滤波器对测试信号进行消噪处理,再利用信号的二阶统计量(SOS)来分离盲源信号.仿真和实验结果表明, 相对于直接对测试信号进行盲源分离的方法,本方法可更有效地提取出转子振动的本质信号特征.     

大倾角煤层综采工作面过断层技术与实践

清水营煤矿110205综采工作面在地质构造复杂、"三软"条件下,通过对回风巷和皮带巷断层影响范围的预先加固、调整伪斜、及时铺网、方案优化等技术措施,使该综采工作面安全、快速通过F8逆断层,为综采工作面过断层提供了一定的借鉴。     

地震成藏学在柴达木盆地昆北源外成藏分析中的应用①

以柴达木盆地昆北断阶带为例,应用地震成藏学理论,对地震资料揭示出来的信息,即精细构造解释开展的断裂构造特征、断裂活动演化及不整合面识别等进行分析研究,认为昆北地区具有古构造背景、储盖组合良好、圈闭类型多样特征,尽管昆北断阶带处于主力生烃洼陷之外,在深大断裂-不整合沟通输导下,成藏条件优越,发育多类型、大面积复合油气藏。从而对于指导源外低勘探区油气勘探,发展油气成藏理论具有重要的意义。     

煤矿设备传动部件故障检测和定量分析系统的研究

本文重点介绍了采用滤波解调技术获取振动信号中的故障特征,然后利用脉冲冲击定量诊断技术分析故障部位与故障严重程度,同时叙述了利用故障提取技术、故障定量诊断技术、嵌入式技术、计算机网络技术相结合,实现设备关键传动部件在线监测与故障定量诊断的技术应用,为进一步研究大型设备传动部件的在线监测系统提供参考。     

农村信用社面向应用层的故障定位模型研究

为了提高农村信用社IT服务质量,利用告警信息迅速准确的定位故障根源,对于快速恢复服务具有重大意义。现有基于SNMP的网管软件以及IT资源监控系统,只能独立显示各个软硬件设备状态,一旦产生大量告警信息,并不能通过智能的分析告警之间的关联关系,找出故障的根源。本文提出了一种面向应用层的告警关联性分析模型,通过对分布式业务系统进行分析,建立告警关联性分析模型[1],设计智能告警关联性分析算法[2],能够利用业务系统产生的告警信息,迅速准确的定位故障根源。