城市道路交通管控时间与区域长度控制方法

道路交通是时空问题,交通流在时间与空间上应具有相关性,为指导城市道路交通管理,使城市道路交通流管控时间与管控区域长度精确化。从交通流参数、道路长度、交通运行时间之间的关系、时间占有率与空间占有率的定义出发,定义累计时间占有率与累计空间占有率,得出交通流在时间与空间上的等效性。在此基础上,建立了道路交通流时空关系模型,并将该模型用于计算管控时长与管控区域长度,通过实例验证,得出其可精确计算管控时长与管控区域长度,避免了管控资源的浪费。     

榆神矿区曹家滩井田首采工作面涌水量预测

陕北侏罗纪煤田榆神矿区内煤炭资源丰富,但区内矿井普遍受到顶板水害影响。为了准确预测榆神矿区内矿井工作面涌水量,以曹家滩井田122106首采工作面为例,首先分析其导水裂隙带发育高度,判断其2~(-2)号煤回采后上覆含水层的波及情况,而后确定工作面顶板的主要充水含水层,再采用5种方法进行涌水量预测,最后进行对比分析确定涌水量预测值。结果表明:采用裂采比27倍作为导水裂隙带发育高度计算参考,工作面2~(-2)号煤回采高度6 m,导水裂隙带发育高度为162 m,波及上覆主要含水层为侏罗系延安组含水层和直罗组含水层,部分区域波及的风化基岩含水层。采用的5种方法计算工作面正常涌水量分别为404、570、617、464、589 m~3/h;最大涌水量取正常涌水量的1.2倍系数进行计算。通过对比分析各方法的适用条件,确定比拟法的计算值最能够接近矿井生产实际,即曹家滩井田122106首采工作面正常涌水量为464 m~3/h,最大涌水量为557 m~3/h。     

农业地区产业结构调整的偏离份额分析——以黄淮地区为例

作为农业大省的传统农业区域,黄淮地区产业结构经历了深刻的变化,其经济增长已不单单依靠农业支撑,伴随着地区工业化、城镇化的推进,更多的依赖于工业、服务业.因此,借助偏离份额分析模型,对黄淮地区产业结构和产业竞争力进行了研究,在此基础上,明确黄淮地区产业结构调整方向,确定产业发展重点,为加快黄淮地区产业结构优化升级提供理论支撑.     

强、弱外部性农村环境问题及其管理方式研究

依据外部性波及范围的差异, 提出将农村环境问题分为弱外部性环境问题和强外部性环境问题两种类型。理论证明这两类环境问题应通过不同的管理方式解决。通过成本比较发现, 以小群体内部合作为特征的协议方式适宜于解决弱外部性农村环境问题, 而以外界对小群体实施奖惩为特征的监管方式适宜于解决强外部性农村环境问题。     

武陵山区民族山寨旅游与生态农业的产业融合与发展

武陵山区民族山寨旅游与生态农实现融合形成新的产业模式是可行的,产品开发是实现最终融合与产业发展的基础,组织合作是实现最终融合与产业发展的关键,市场新模式是实现最终融合与产业发展的目标.在新产业模式的形成过程中,最为有效的路径为倡导政府主导的体制创新,引入市场导向的市场整合机制,实施山区联动的区域协作.     

基于连通树的兵棋推演热区检测算法

提出了一种基于连通树的热区检测算法, 可检测任意形状的热区, 目的是通过检测兵棋推演过程中军事行动频繁的区域, 为受训人员了解整个战场态势提供辅助参考. 算法在明确了热区定义的基础上, 首先构建连通树将数据集按连通区域进行最小划分, 再根据设定的密度阈值对连通树进行剪枝. 剪枝处理后的每棵连通子树是最终的热区. 理论和实验结果均验证了该算法的有效性.     

复杂面光源下实时绘制研究

对目前流行的面光源实时绘制算法进行综述。首先对面光源从相对距离、形状、光强分布和动态性四个方面进行分类,分析各类面光源的特点和处理方式。然后主要介绍三类面光源处理方法:解析方法、基于空间采样方法和预计算辐射传递方法,分析各类算法的主要思想、所针对的场景以及优缺点。最后阐述该领域的未来研究方向。     

酒嘉区域经济一体化的合作基础分析

根据酒嘉两市经济社会发展相关指标数据与甘肃省其他地州相关指标的对比,分别对酒嘉区域经济一体化在经济实力、产业基础和城市规模方面的现状和一体化前景进行了分析.结果表明,酒嘉两市联合发展后,地区生产总值和财政收入的联合排名均有不同程度提升,稳居全省第二位;酒嘉两市产业结构基础明显改观,分别从较为单一的经济模式聚变为产业结构合理、均衡的发展模式;提高了酒泉市原来城镇化水平偏低的问题,也极大地降低了嘉峪关市城市人口比例过高的风险.     

线性变换在求空间区域面积、体积中的应用

利用线性变换后空间区域的像与原像的面积、体积之间的关系理论,给出了空间中几种特殊区域的面积、体积公式.     

基于主成分分析的PSO-ELM与Adaboost算法耦合模型在极震区泥石流物源动储量计算中的应用

针对极震区泥石流物源动储量受到多种因素的影响呈现出非线性特征不易计算的问题,提出了一种基于主成分分析(PCA)的粒子群优化极限学习机与AdaBoost算法耦合(PSO-ELM_AdaBoost)的计算模型。以汶川地震极震区区内的60条泥石流样本,从泥石流物源形成与启动方式入手,考虑沟域面积、相对高差、主沟长度、距发震断裂带距离、沟床平均纵比降和物源静储量六种泥石流物源动储量影响因子。运用Person相关性系数(PCC)、灰色关联度(GRG)和最大互信息系数(MIC)对影响因子进行敏感性分析,验证选取因子合理性;基于PCA对样本数据进行降维,避免信息冗余;使用PSO-ELM_AdaBoost耦合模型对处理后的样本数据进行训练和预测,并将结果与BP、SVM、ELM和PSO-ELM模型计算值进行比较;为验证模型适宜性,从每个子研究区中抽取一条泥石流沟和其他极震区的三条泥石流沟应用PSO-ELM_AdaBoost模型进行泥石流物源动储量计算。结果表明,该模型计算精度优于传统计算模型和其他神经网络模型,具有较好的适宜性和稳定性,是一种可靠的极震区物源动储量计算方法,能够为泥石流防治工程的设计提供有价值的参考。