榨菜加工中亚硝酸盐含量的动态研究

对涪陵榨菜现行两种加工工艺———风脱水、盐脱水加工中亚硝酸盐的含量进行了研究,旨在弄清两种工艺加工中榨菜亚硝酸盐的含量变化规律。结果表明:榨菜加工过程中,亚硝酸盐含量变化呈规律性变化,盐脱水工艺其亚硝酸盐含量呈下降趋势;而风脱水工艺亚硝酸盐含量呈下降、上升、再下降的变化规律;榨菜经两种工艺加工成熟后,亚硝酸盐含量低微,食用是安全的。     

自适应背景下的运动目标检测

智能视频监视就是实时地观测被监视场景的运动目标,如人或车辆等,并且分析描述其行为.在数字视频监控系统中,从视频流里捕获出序列图像并进行实时运动检测是一项重要的功能.采用基于自适应背景相减法的运动目标检测,并结合数学形态学的方法来进行特征提取.该方法由于增强了边缘检测技术,所以有效地提高了检测水平.     

虚拟仪器在检测技术教学中的应用

在检测技术教学中引进基于LabVIEW语言的虚拟仪器,利用虚拟仪器在信号处理分析及显示方面的强大功能,将许多检测技术教学中的基本理论方便地用图形表达出来,生动地验证了信号描述、信号调理、信号处理分析等方面的有关理论.     

RED-PD算法的仿真研究

随机早期检测(RED:Random Early Detection)是IETF推荐的一种基于路由器有效的主动队列管理算法,但是在某些情况下,一些数据量很大的数据流会大量占用带宽,从而导致了各流量之间带宽分配的不公平性,甚至产生拥塞崩溃。对M ahajan提出的一种基于RED分组丢弃历史的AQM(Active Queue M anagem ent)算法RED-PD(RED w ith Preferential D ropp ing)进行了深入研究。该算法通过对被检测出的高带宽流的数据包采用提前丢弃的策略,实现带宽分配的公平性。通过仿真发现了RED-PD算法的自适应性,表明此算法有更高的理论和实用价值。     

遗传算法在入侵检测中的应用

在分析以往入侵检测系统的基础上，介绍了一个误用检测与异常检测相结合的基于用户行为的多层自适 应入侵检测系统模型。给出了模型的框架图以及模型主要的流程步骤，并详细分析了遗传算法在模型中的应用， 给出了编码策略、适应度函数及遗传操作。     

基于Monte Carlo法的雷达回波模拟和检测概率计算

给出了雷达检测概率测试系统,并提出了一种基于MonteCarlo法的数学算法以评估该系统在实际应用时所得的测试结果,它主要包括回波模拟和检测概率计算两个部分。前者主要研究如何利用MonteCarlo法模拟SwerlingI型、SwerlingII型以及SwerlingI和II型混合起伏目标回波信号。后者主要介绍雷达检测概率的计算方法,并给出了仿真结果。     

基于在线SVM的多用户检测算法及仿真

基于传统支持向量机的多用户检测算法运算量大、耗时久,无法满足实时性要求,为了解决这一问题,结合OSVC方法提出了一种新的多用户检测算法。该算法通过实时增加训练序列,利用KKT条件构造当前训练样本集,实时地调整最优分类超平面。仿真实验表明,该算法所需的支持向量较少,能有效地降低运算负载,抑制了多用户干扰和环境噪声,性能较MMSE多用户检测器有明显的提高。     

基于粗糙神经网络的航空电子传感器故障诊断

针对航空电子传感器系统是由多个子系统所组成的复杂大系统且很难量测系统输入,传统故障诊断方法难以评估这类系统的问题,提出了一种基于粗糙神经网络的航空传感器故障诊断方法。该方法首先运用Kohonen网络对航空电子传感器测量得到的连续数据进行离散化,然后用粗糙集理论进行知识规则的提取,最后用提取的知识作用于一步预测神经网络,用该网络预测结果与航空电子传感器实际输出进行阈值比较,进而进行故障检测。仿真实验和实际应用表明,该方法可行并能有效地检测传感器故障,且故障诊断率高。     

基于二维积累的雷达分布式目标检测新方法

利用单元积累的思想,先在各个方位上提取目标散射中心后,对分布式目标进行一维化处理,然后对各个方位的目标散射中心能量进行非相干积累,得到了高斯背景中高分辨率雷达分布式目标的检验统计量。仿真结果表明,该方法较距离扩展目标检测方法的检测性能有明显改善,且其检测性能随着角分辨率的提高而进一步改善。此方法可用于信号级检测SARI、SAR等分布式目标。     

基于分子信标对肿瘤细胞ING1转录水平调控的定量检测

利用分子信标检测技术, 结合建立的ING1分子信标/cRNA杂交标准曲线, 定量检测了药物处理, 基因转染和p53 RNA干扰(RNAi)等对肿瘤细胞ING1 mRNA表达水平的影响. 结果发现: 在低表达ING1的肿瘤细胞系MCF-7中, 5-FU处理和ING1基因稳定转染均能诱导细胞中ING1 mRNA表达水平升高; 在ING1表达水平正常的CNE2肿瘤细胞中, 利用RNAi 沉默p53表达引起ING1 mRNA表达水平降低. 这些细胞中ING1 mRNA表达水平在7.7×10^-16~53.4×10^-16 mol/mg总RNA. 该方法不仅能从转录水平上为基因表达调控效果提供定量依据, 而且有望用于信号通路途径中多基因转录水平的相互调节研究.