非双倍测度下多线性Calderón-Zygmund算子及其交换子在Herz型空间上的有界性

本文引入非齐型空间上的Herz空间,并证明了多线性Calderon-Zygmund算子及其交换子在这些空间上的有界性.     

p-集合及其测度空间

将P-集合的概念从有限集合推广到任意集合,在给定测度空间的基础上依据测度论的有关知识给出了P-集合的动态盯一代数,提出了具有动态特征的P-测度空间。在任意普通集合的基础上研究P-集合,为P-集合在信息安全中的应用提供了可靠的理论保证。     

美国静悄悄的“颜色革命”

这里所说的＂颜色革命＂并不涉及美国的政治制度,而是指美国有色人口的变化。美国自己的＂颜色革命＂＂颜色革命＂本来是美国人的发明,原指他们在独联体地区经过社会动员,操纵政权变更,挤压俄罗斯战略空间的行为。     

兰州市西固区土壤重金属污染及空间分布特征

通过对兰州市西固区表层土壤（0-10 cm）320个土壤样品中Co、Cr、Cu、Mn、N i、Pb、Zn、As、Hg和Cd等10种重金属元素总量的测定,确定了土壤中主要重金属污染物种类及其污染程度,采用G IS技术绘制了研究区土壤中10种重金属元素的空间分布特征图。     

火山岩储层储集空间类型及特征

孔隙和裂缝为火山岩储集空间的重要组成,根据组合方式,将火山岩储层储集空间划分为孔隙型、裂缝型、孔隙-裂缝型、裂缝-孔隙型4种类型.不同相带孔隙及裂隙发育特征的不同形成了不同的储集空间.本文着重阐述了不同火山岩相带储集空间的特征.其中,远源相主要发育孔隙型储集空间,近源相主要发育裂缝型储集空间,火山口-近火山口相主要发育...     

基于空间分集和轨迹连续的实时Fingerprint定位算法

在室外复杂环境下,接收信号强度的浮动是制约Fingerprint定位精度的一个主要问题。传统的方法利用时间分集和平均滤波器来减小信号的浮动,这增加了定位的延迟,无法满足室外实时定位的需求。为了解决信号浮动和定位延迟问题,在分析接收信号强度空间相关性的基础上,提出了一种实时的Fingerprint定位算法,利用空间分集减小信号的浮动和定位延迟,同时根据运动物体轨迹的连续性提高定位精度。室外环境下的实验结果表明了所提算法能显著提高Fingerprint定位系统的性能。     

一种鲁棒的子空间聚类算法

针对聚类分析常面临的维数灾难和噪声污染问题,将样本加权思想与子空间聚类算法相结合,提出了一种鲁棒的子空间聚类算法.该算法结合现有子空间聚类方法,为每个类簇计算一个反映各维度聚类贡献程度的权矢量,并利用该权矢量对各维度加权组合,得到各类簇所处的子空间.此外,算法还为每个样本分配一个反映离群程度的尺度参数,以区分正常样本和离群点在聚类过程中的地位,保证算法的鲁棒性.在二维数据集、高维数据集以及基因数据集上的对比实验结果表明,对于具有不同噪声比例的各种维度数据集,该算法均能取得较高的聚类精度,表现出较好的鲁棒性.     

构建新包空间的多示例学习方法

针对已有神经网络方法采用示例决定标记从而导致多示例学习(MIL)中包结构信息丢失的问题,提出了一种新的RK_BP多示例学习方法.在示例空间,首先采用粗糙集对其进行属性约简;然后进行K均值聚类,利用聚类点构造新包空间;在新空间中,利用误差反向传播神经网络算法进行分类.在多个测试数据集上对算法进行测试,结果表明该算法可有效解决已有神经网络方法包结构信息丢失问题,明显提高分类性能.     

中国东盟国际口岸空间运输优化布局研究

随着区域经济合作与经济全球化的发展,中国加强与东盟经济合作势在必行.以云南省的16个国家口岸为研究对象,深入分析了口岸运输的分布及其交流特征,指出了口岸运输现状中存在的主要问题.运用首位联接强度模型,计算了口岸间的联系度,据此将口岸区域空间组合划分为中缅、中越两大系统,得出了优先发展区域,为云南省"桥头堡"和"沿边开放开发试验区"的建设与实施提供参考.     

基于Retinex理论的JPEG压缩方法研究

现有JPEG压缩标准推荐的色度与亮度量化表,是通过对自然光照下图像色彩数据的统计和实验获得的,不具备偏色校正功能.为此以Retinex理论为基本计算框架,探究并提出一种新的具有色彩恒常性的JPEG压缩方法.该方法通过构建合适的DC系数矩阵来迭代计算DCT系数的局部空间均值,由此估计出照度分量;然后,对照度分量影响信息和边界方向信息进行综合计算来调整亮度量化表,以达到同时实现偏色校正和图像压缩的效果.实验结果表明,与现有的JPEG方法相比,该方法在保持同等压缩比的情况下,具有更好的偏色校正效果.