喀斯特山区土壤侵蚀危险性评价研究——以贵州省罗甸县为例

通过运用遥感和GIS技术,以贵州省罗甸县为研究区域,综合考虑了喀斯特山区的特殊环境以及人类活动因素,分析了降雨侵蚀力、土壤可蚀性、土层厚度、基岩裸露率、土壤允许流失量、地形起伏度、土地覆被、农业人口密度等8个因子对土壤侵蚀危险性的影响,运用专家评分和层次分析法确定各个评价因子的权重,对罗甸县土壤侵蚀危险性进行分级评价。根据本研究方法得出罗甸县2010年土壤侵蚀危险性等级主要在中度危险等级,面积达1456.89km2(占总面积的48.41%),揭示需要重点治理的区域,以期为罗甸县水土保持工作提供科学的依据。     

贫困地区电力消费空间分异特征及其影响因素研究

应用GIS空间数据分析方法,分析了六盘山贫困地区乡镇用电量空间分异特征,揭示了地区海拔高度、经济发展水平、城镇化水平、社会基础设施、产业结构和人口结构对电力消费量的影响,并以此提出了在贫困地区应通过实施电价补贴、推进人口城镇化、控制人口过快增长等政策措施来完善地区电力供给条件.     

智能住宅小区物业服务信息的规范化研究

住宅小区物业服务信息的交换、集成与共享,是数字社区、数字城市发展的需要,也是物业服务软件标准化、通用化的基础。文章通过对智能化小区安全防范系统的样例分析,提取系统的数据元,合理约定数据元的定义、命名等属性特征,建立基于XML的物业服务信息的数据交换模型,总结出智能小区物业服务信息规范化的方法和步骤,为我国智能建筑行业元数据标准的建立提供参考。     

西部少数民族地区县域经济发展实证研究—以贵州省玉屏侗族自治县为例

采用1995-2010年贵州省玉屏侗族自治县城镇化水平、第三产业增加值、招商引资数量、人均教育支出、R＆D经费投入共五项的时间序列数据,运用普通最小二乘法的实证研究方法,对玉屏县县域经济的增长进行计量研究。结果显示：城镇化水平、第三产业增加值、招商引资数量、人均教育支出、R＆D经费投入都对玉屏县县域经济的增长有正向推动作用,其中招商引资数量推动作用最大,R＆D经费投入推动作用最小。最后根据研究结论提出相应建议。     

民族贫困地区乡村旅游扶贫绩效评价实证分析--以湘西土家族苗族自治州为例

利用层次分析法,构建了关于民族贫困地区乡村旅游扶贫绩效评价的指标体系,并对湘西土家族苗族自治州(下称湘西州)乡村旅游扶贫绩效进行了评价。结果表明,2015年湘西州乡村旅游扶贫绩效处于良好等级,但农民人均纯收入、地区年旅游就业人数、森林覆盖率等指标的实际得分与标准得分之间差距较大,影响了湘西州乡村旅游扶贫的绩效。为此,提出了加强湘西州乡村旅游基础设施建设、通过开展乡村旅游职业技能培训推动乡村居民旅游就业等应对策略。     

民族地区的生态移民风险规避与和谐社会构建

民族地区的生态建设正在广泛展开,这一过程中产生的生态移民是人类调节人与自然关系的重大行动,关注、化解和规避生态移民的各方面风险不仅关乎移民本身福祉,对构建社会主义和谐社会也有着重要影响。生态移民过程中的风险由自然风险和社会风险构成,生态移民风险的防范和规避需要政府与移民的全面互动,政府和移民应各担其责,共对风险。同时,全社会都应树立正确的风险意识,将生态移民的预期建立在一个更符合实际的基础上,通过改进生态移民各环节的工作来推进社会公平公正,促进民族地区的可持续发展,实现各民族共同繁荣,为和谐社会建设提供良好的民族关系保障和物质保障。     

基于DEA模型的新疆房地产税收效率分析

以房地产相关税和财产税作为产出指标,以房地产行业固定资产投资额、财产税占地方财政收入的比重、商品房销售面积、商品房销售价格、本年房屋竣工面积和价值作为投入指标,运用DEA2.1软件测算新疆2003-2013年房地产税收效率,并进行投入冗余和产出不足分析。结果表明,4个非DEA有效的年份综合效率损失主要是由于规模无效造成的,房地产相关税、财产税占比、商品房销售价格和竣工价值等指标可调整幅度较大。因此,提高新疆房地产税收效率的有效途径是扩大税收规模,制定合理的税率、优化税收结构、加大资本投入、激发房地产市场活力。     

贵州少数民族大学新生面众恐惧和孤独感的关系研究

运用《中国大学生面众恐惧调查量表》（2011修订版）和UCLA孤独量表调查贵州少数民族大学新生,以探求贵州少数民族大学新生面众恐惧和孤独感的关系,结果表明;贵州少数民族大学新生面众恐惧的性别差异显著,不同民族之间不存在显著差异;贵州少数民族大学新生的孤独感和面众恐惧各维度及总分上呈显著正相关;贵州少数民族大学新生的孤独感对面众恐惧各方面均具有显著预测作用。     

比值居民地指数在城镇信息提取中的应用

TM图像中由于裸地与城镇光谱特征相似,利用传统的分类方法难以区分二者,城镇提取精度很难令人满意针对这一问题,本文提出了一种新的方法即比值居民地指数（RRI）法用于城镇信息提取,同时与最大似然监督分类法作对比,研究结果表明,RRI法（精度达87.50％）优于最大似然分类法（精度为78．13％）,是一种提取城镇居民地信息的理想方法,尤其适合裸地较多的干旱半干旱地区．     

2003—2020年新疆北部积雪因子时空变化分析

积雪作为冰冻圈的活跃因子之一,对气候环境的敏感性使其能够快速反映出与气温、降水等气候因素的关系变化,并影响着全球水文变化。对新疆北部地区2003年6月—2021年6月的中分辨率成像光谱仪(moderate resolution imaging spectrometer, MODIS)逐日积雪数据进行去云处理,并基于像元计算了积雪覆盖比例(snow cover percentage, SCP)、积雪覆盖日数(snow cover days, SCD)、积雪开始时间(snow onset day, SOD)和积雪结束时间(snow end day, SED)。实验结果表明：积雪产品相对于气象站点数据的总精度达到91.47%,有利于提高对积雪因子的时空变化分析。新疆北部地区SCD空间分布差异较大,SCD随海拔的升高而增加,SOD随海拔升高而提前,主要在11月和12月出现;SED随海拔升高而推迟,主要在2月和3月出现;夏季平均SCD最少,主要分布于天山中部以及阿尔泰山北部区域,约占3.35%,冬季平均SCD最为明显,大于60 d的区域占46.3%;而SCP在1月达到最大,7月和8月最小。趋势变...