一种新的加权后缀树Web文档聚类方法

针对Web文档的结构及其特征,提出了一种新的加权后缀树聚类方法WSTC。首先,根据Web文档的HTML标签,把文档划分为具备不同重要性等级的段,段划分成句子,句子分割为词。其次,用句子替代文档构造后缀树,把其重要性等级作为结构权融入后缀树的节点,形成文档集的加权后缀树模型。最后,在选择和合并基类过程中,综合利用节点包含的文档数、句子数、短语长度和结构权。仿真实验表明,WSTC算法比传统STC算法取得了更好的聚类效果。     

应用TeX控制功能和图像检测的文本密写

提出一种利用排版工具TeX在文本文件中实现密写的方法。该方法属于“文本-图像”方式,在TeX源文件中修改TeX命令,对一部分单词间空格进行微小的改变,从而将数据嵌入。经编译和转换,生成含隐蔽信息的pdf文件在互联网上传输。隐蔽信息的提取在图像域中进行,根据水平和垂直投影分别检测文字的行和单词之间的空格,恢复出原嵌入数据。密写的安全性取决于从图像中准确检测空格微小差异的能力、文本文件相对于嵌入数据量的大小、采用的加密和编码技术等因素。     

溶胶-凝胶法制备的BaTiO3薄膜表面态

用溶胶-凝胶法和快速退火工艺在SiO₂/Si(111)基片上生长了钙钛矿结构BaTiO₃薄膜.用X射线光电子能谱技术(XPS)和角分辨X射线光电子能谱技术(ARXPS)研究了薄膜的表面化学态以及最顶层的原子种类和分布状况,结果显示在热处理过程中薄膜表面形成一层富含BaO的非计量钛氧化物层,并且钡-钛原子浓度比随着探测深度的增大而逐渐减小.     

基于字符图像质量评价的打印机取证

为了认定打印文件的来源，提出一种基于字符图像质量评价的打印机取证方法，在分析字符打印区域“条带”噪声的基础上，通过高斯滤波对字符图像提取噪声，并借助图像质量评价方法提取噪声图像的统计特征，来描述每台打印机的个体特征，并采用支持向量机作为分类器，对比目前国外已有文献的方法，所提出的方法不仅10台打印机都判决正确，而且字符分类正确率有很大提高，字符图像质量特征抓住了打印机的个体特性，使取证结果有效且具有说服力。     

钛酸铅纳米线的XPS和Raman特性研究

采用水热法在200℃合成直径约为12 mm、长度达5μm、具有四方相钙钛矿结构的钛酸铅(PbTiO3)纳米线.X射线光子能谱(XPS)结果表明,PbTiO3纳米线的Ti 2p(3/2)结合能中心峰值大于PbTiO3陶瓷,导致Ti 2p自旋轨道分裂(Δ(2p(3/2)~2p(1/2)))增大.室温激光Raman光谱研究显示,PbTiO3纳米线的振动模具有红移和拉曼峰展宽现象,表明纳米线的声子寿命相对于块体材料有所减小.     

基于信息隐藏技术的文档信息传输算法研究

该文主要介绍将各种类型的文件经过一定的算法处理后隐藏到彩色BMP位图的各个像素中,再从隐藏有文件信息的BMP位图的像素中提出隐藏的文件信息的方法--像素位法.该方法隐藏的信息量大、效率高、隐蔽性好、处理速度快.     

方正推出电子书阅读器“文房”

方正集团在日前举行的法兰克福书展上,正式向全球发布了其首款电子书阅读器“文房”。除了外观酷似亚马逊的Kindle外,方正依托其在数字出版领域的资源优势,正计划在中国复制亚马逊Kindle的模式。文房是方正集团与中国移动旗下的卓望信息合作推出的,和市场的一些阅读器相比,其不同之处在于加入了无线通信模块。     

中国移动推出“G3阅读器”

中国移动在TD—SCDMA终端专项激励资金联合研发项目签约仪式上,展出了其针对3G网络定制的“G3阅读器”,预计8月份上市。中国移动已于日前启动了移动阅读项目,以丰富3G时代的移动业务。终端一直被认为是制约TD—SCDMA产业发展的瓶颈之一,中国移动的联合研发项目意在推动TD-SCDMA终端产品的成熟与创新,而与3G高速网络结合带来的更为丰富应用也被厂商所看好。     

HT-7超导托卡马克第一壁硼碳膜的XPS分析

通常在托卡马克第一壁沉积 1层硼碳膜 ,以降低托卡马克等离子体的氧杂质。现在 H T-7第一壁位置处放置几个石墨和不锈钢基体样品 ,与 H T-7一起硼化 ,硼化后取出部分样品膜 ,剩余样品留在真空室接受聚变等离子体的轰击 ,通过对鲜膜和轰击膜进行 XPS分析 ,发现膜由硼、碳、氧和铁等元素组成 ,并在膜深度方向上均匀分布 ,在成膜及等离子体轰击过程中 ,膜对氧有强吸收     

一个基于Dublin Core元数据的超文本查询引擎

传统的WEB查询是基于HTML文档中的全文信息的，只要文档中包含某一待查询的词语，文档就会被选中，而不管该单词在文档中的作用和地位如何．提出了一种基于文档的Dublin Core元数据的查询方法，首先从HTML文档中提取出相应的Dublin Core元数据放入索引库中．当用户提出查询请求时，在索引库查找与用户请求相匹配的文档条目，然后将它们返回给用户．由于元数据是对文档资源的精确描述，因此这种查询方法得到的文档具有较高的相关性，避免了出现大量无关的查询结果．