人与科技发展愿景洞察的情报分析方法探讨

在“以人为本”理念的驱动下,面向人的需求开展了对人的各类活动未来愿景的前瞻预见活动。为支持“以人为本”的未来发展愿景展望和技术需求分析,本研究以马斯洛的人的需求与行为理论为基础,以科技革命对人的需求与行为以及人类活动的影响为基本框架,以世界主要国家和国际组织对未来社会情景的预测为基本素材,通过严格的信息遴选、知识元提取进行系统分析,形成了一套洞察人与科技发展愿景的情报分析方法。     

关于融合多针图确定物体3D表面绝对深度算法

该文提出的算法首先利用DPS系统获得一对表面方向图,然后,基于geodesic dome分割这对方向图并计算图中对应区域间的视差,最后,经适当融合及精确的视差匹配,确定景物物体3D表面绝对深度。这一方法对进一步研究如何确定任意3D表面深度及恢复景物结构有着十分重要的意义。     

木材中水分分离热的测定

<正>一、前言 处于干燥过程的含水木材需要外界不断地吸取热量,准确地测定这种热量,对于计算木材干燥的热效率和木质材料的加工有重要意义。由于木材中水和木材的结合状态与木材的含水率有密切的关系,因此测定木材中水份脱离时所吸收的能量,对于研究木材和水的结合状态也有一定的价值。     

山东鸭跖草科植物的花粉形态研究

利用扫描电子显微镜,对鸭跖草科3属4种植物的花粉形态进行了观察研究,报道了花粉形态特征,探讨了花粉形态特征在分类学上的意义。结果表明,该科花粉粒大小、形状和表面雕纹可作为属、种的分类依据。     

ESA/AMPS共聚物的合成、表征及性能研究

描述了共聚物ESA/AMPS的合成。红外光谱法和元素分析法表征了共聚物的结构。考察了其阻垢分散性能,并利用扫描电镜对形成的垢样CaCO3形貌和晶形进行了观察和分析。结果表明,共聚物具有良好的阻垢分散性能,ESA/AMPS共聚物对垢样晶形有扭曲的作用。     

非球面透镜成像研究及计算机设计

从费马原理和折射定律出发,讨论了非球面透镜成像问题,用计算机实际模拟了两种非球面凸透镜的成像光路图,并与球面凸透镜成像结果进行了比较.     

基于模糊C均值聚类能量最小化的超声图像分割

 提出了基于模糊C均值能量最小化的活动轮廓模型.该模型首先对待分割图像进行模糊C均值聚类得到前景和背景的模糊隶属度值,然后将待分割目标的局部像素信息和它的隶属度值作为活动轮廓模型的水平集函数的初始值,改进了传统的求解Euler-Lagrange方程使活动轮廓的能量极小化的模型,利用快速算法直接计算模糊C均值能量最小化驱动传统活动轮廓模型的曲线演化.将提出算法与经典的活动轮廓模型分割算法比较,对仿真和临床的超声图像分割实验结果表明：提出算法能很好地分割像素不均匀、边界模糊、含有斑点噪声的超声图像,具有较好的分割性能和较快的分割速度.     

基于并联式卷积神经网络的遥感影像超分辨率重建

遥感影像超分辨率重建有助于丰富地物细节,从而更全面地反映地物目标信息。为了解决目前基于深度学习的超分辨率重建方法难以同时兼顾影像高、低频信息的问题,本文提出了一种并联式遥感影像超分辨率重建方法。该方法并联了密集深层反投影网络和浅层多尺度网络,利用密集深层反投影网络精确预测遥感影像的高频内容;同时利用浅层多尺度网络来增加目标可分辨能力,并保留影像的低频部分来提升影像的质量。这个方法在在GF-1和GF-2数据集上进行了实验,并在Landsat 8和ASTER异源遥感影像数据集上进行了泛化验证,研究结果表明,相较于增强深度残差网络（enhanced deep residual networks for single image super-resolution,EDSR）、深层和浅层端到端卷积网络（end-to-end image super resolution via deep and shallow convolutional network,EEDS）和密集深层反投影网络（deep back-projection networks for super-resolution,DBPN）,峰值信噪比（peak signal to noise ratio,PSNR）指标分别提升了2.30 dB、2.23 dB、0.25 dB,结构相似度（structural similarity,SSIM）性能指标分别提升了 0.1 316、0.1 085、0.0 096。本文方法有助于从数据端改善遥感影像目标识别、地物分类等应用的精度,进一步提高遥感数据在资源调查、环境监测、灾害预报等领域的应用效能。     

基于向量角度差和拟合曲线融合的建筑物点云提取方法

为了提升城市建筑物提取完整度并消除植物的影响,提出一种向量角度差和拟合曲线融合的建筑物提取方法。该方法以扫描线为研究对象,通过计算相邻方向向量角度差提取平面屋顶;利用曲线拟合计算同一扫描线内数据点的残差值,基于多数抽样样本建立残差阈值进而提取曲面屋顶;最后,通过细化后处理完成建筑物提取。选取典型城市实验区数据集,并与成熟的不规则三角网法(triangulated irregular network,TIN)进行对照实验。结果表明:所提方法能够更有效地提取曲面建筑以及抑制植物的影响,测区总体精度和kappa系数分别为98.96%和0.9148,优于TIN算法。该方法具有运算简单,稳定性高等特点,为有效解决曲率复杂和具有高差突变性的建筑物屋顶提取问题提供了思路。     

秋海棠属植物花粉形态的扫描电镜研究

用扫描电子显微镜,对秋海棠属3种植物的花粉形态进行了观察研究。结果显示：花粉粒均为超长球形,具三孔沟,条纹状雕纹。花粉粒大小和外壁雕纹种间差异显著。