基于自适应的单载波频域均衡算法

为了克服频率选择性信道中的码间干扰问题,研究了基于自适应的频域均衡算法。在传统的频域自适应均衡中,由于从时域到频域转换的"块"延迟特性,使所需训练序列的数量很大,降低了系统的通信效率。提出了一种自适应频域均衡算法。通过对训练数据序列在频域进行多次自适应学习,使得频域均衡器系数在此过程中逐渐收敛到最优值。由于在自适应过程中仅使用一段训练序列,而且不再进行信道参数和噪声功率的估计,从而提高了通信效率。仿真结果表明,在准静态信道条件下,该算法取得了较好的频域均衡性能。     

Fragile X mental retardation protein interacts with TDG

Fragile X syndrome is the most common form of inherited mental retardation disease, resulting from absent of expression of its disease geneFMR1. To study the function of the fragile X mental retardation protein (FMRP) through protein/protein interaction, a mouse embryo cDNA library was screened by the yeast two-hybrid system. A clone was found to interact specifically with FMRP. The cDNA of this clone (Genbank accession number af 102875) encoded a protein highly homologous to human G/T mismatch-specific DNA thymine glycosylase (hTDG). Interactions between various alternatively spliced FMRP isoforms and a series of mTDG deletion proteins were further studied in the yeast two-hybrid system and their interaction amino acid regions were determined. Interaction between FMRP and TDG existed inside exon 13 of FMRP (amino acid residue 397–425) and around amino acid residue 122–346 of TDG. These results will be helpful to the study of the biological role of FMRP.     

家用缝纫机的电脑绣花系统

介绍一种采用８０３１单片机作为Ｘ－Ｙ工作台控制器的家用缝纫机电脑锈花系统,并叙述了其特点及软硬件设计方法。     

CDMA系统中自适应阵列天线的改进算法

为改善调节阵列天线阵元权向量自适应算法的收敛稳定性 ,提出了一个改进算法。该改进算法不仅稳定、简单 ,而且能大大降低误码率。仿真结果对改进算法给予了有力的支持。     

基于X3D不规则圆柱体构造算法研究与实现

目前,多边形表面模型是最常用的一种三维几何模型表示方法.然而这种复杂的三维几何模型经常超过了系统的处理能力,既占据大量的存储空间,也不利于互联网传输.针对这一缺陷,文章提供一种使用X3D的Indexed Triangle Strip Set节点构造不规则圆柱体模型的方法.不规则圆柱体采用层数及每一层半径表示方法,并结合曲面精度一同拟合3D几何面.此方法具有模型构建精度高的特点.     

基于Petri网的生产系统建模与分析研究

针对生产管理模式的选择及Petri网建模规模较小等问题,根据生产物流控制的原理,在对基本制造单元进行模块化建模的基础上,应用模块化、层次化的技术构建了推式、拉式等生产管理模式的Petri网模型,然后应用参数化的技术对模型进行了改进,应用IDEF1X方法(icam definition methods,IDEF系列分析方法中的数据建模方法)对着色Petri网的颜色集进行了设计,弥补了Petri网建模的不足,并通过对这些方法的集成应用,建立了具有较强通用性的大规模复杂生产系统的Petri模型.最后,通过直接对所建Petri网模型的仿真和对仿真过程中所采集数据的统计计算,对生产系统的性能进行了分析,验证了上述建模方法的正确性和通用性.该方法为制造企业进行生产模式选择提供了有效的工具.     

基于一种新的S型函数快速凸组合最小均方算法

为解决传统凸组合自适应滤波算法在联合参数迭代计算量大、算法收敛速度慢、跟踪性能差等问题,提出了一种基于一种新的S型函数快速凸组合最小均方(SCLMS)算法;该算法用一种新的S型函数,代替Sigmoid函数,在保证和CLMS算法相同稳态误差情况下,避免了指数运算,减少了计算量;同时也提高了收敛速度和信号的跟踪性能。通过独立高斯白噪声作为输入信号算法仿真、相关噪声作为输入信号算法仿真;以及非平稳环境下算法仿真;并对三种仿真结果进行了分析,验证了该算法性能可靠有效。     

用进化规划思想优化径向基函数神经网络结构的均衡器

针对训练径向基函数(RBF)神经网络均衡器的随机梯度算法(SG)中,神经网络的结构是指定的并且所用训练样本较长的问题,引入进化规划思想,用进化规划方法确定径向基函数神经网络的结构,用基于最小均方(LMS)误差准则的自适应算法调整神经元到输出端的连接权重.蒙特卡洛仿真表明,用这种方法确定的均衡器可以达到与SG算法相同的性能,而所用训练样本很少,网络结构不需要事先指定.     

拓扑博弈与积空间的中紧性及次中紧性

利用博奕这一工具，通过对次中紧性建立滤子性质，证明了带博奕因子的积空间的中紧性和次中紧性的几个重要结果。对带Ｃ－Ｓｃａｔｔｅｒｅｄ因子的积空间，也证明了相应的几个结果。     

变宽度凸组合变阶数LMS自适应滤波算法

为了进一步改善凸组合变阶数最小均方(convex combination variable fractional tap-length least mean square,CFTLMS)自适应滤波算法的稳态性能,在证明其稳态性能的基础上,提出了一种变宽度凸组合变阶数(variable width-CFTLMS, VW-CFTLMS)自适应滤波算法,并给出参数的选择依据。仿真结果验证了低信噪比情况下,VW-CFTLMS算法稳态性能和参数选择依据的正确性;同时该算法的稳态性能要优于CFTLMS算法,其额外均方误差相比于CFTLMS算法降低约1.8 dB,具有实用价值。