一种基于主成分分析的元学习方法

Meta-learning是解决分布式环境下分类挖掘问题的有效方法之一,该方法的关键在于元训练特征的组成,它直接影响着元分类器的性能.当问题域中类别数较多时,组合多个基分类器将使元训练特征集的维度变得非常大.提出在元学习阶段用主成分分析(PCA)简化高维数据,将基分类器的预测信息集中到最小维数的向量上,以提高元学习的泛化效率.实验结果表明,该方法是可行的.     

超超临界机组无省煤器改造及优化

以一台1 000 MW超超临界机组为研究对象,将锅炉、汽轮机及发电厂热力系统作为一个整体,针对超超临界机组的特性,对其锅炉进行无省煤器改造,并相应地通过增加一级高压加热器来替代省煤器的给水加热的作用.改造后的机组流量发生改变,锅炉内的工质在各个受热面内的吸热量也发生了变化;最后对回热系统进行优化.研究结果表明:改造后的锅炉效率基本保持不变,锅炉的效率由54.0%增加到了54.4%,全厂供电标准煤耗由304 g/kWh降低至302.9 g/kWh.     

基于端口与网关的校园网认证计费设计与实现

针对校园网需求,提出了基于端口和网关结合的校园网认证计费解决方案,以加强对校园网用户管理,提高校园网安全,有效地对学生用户访问校内外资源进行控制与合理计费.最后介绍了基于该方案的校园网认证计费系统实现情况.     

高雄临海工业区区域能源整合

一贯制作业钢厂炼钢过程伴随产出的副产品能源甚多.介绍了中钢公司利用汽电共生系统及废热回收等生产蒸汽,以及氧气工场产出各项工业气体等;与工业区内邻近工厂共享多余能源,包括蒸汽、氧气、氮气、氩气、压缩空气及焦炉气等,将区域能资源做最有效率的整合.达到了提高能源使用效率、减少资源浪费、降低区域内污染排放及温室气体减量等目的,有效降低了环境污染,改善了环境质量.     

基于S3C44B0X仿人机器人控制系统的设计

目前,国内普遍采用单片机或DSP作为控制系统的微处理器来实现仿人机器人的控制.用单片机或DSP控制机器人时占用接口资源较多,所需外围元器件也较多,对整个系统的稳定性和可靠性有较大影响.因此,基于S3C44B0X微处理器设计了一个结构开放、模块化、实时性好的仿人机器人控制系统,把每一对左右对称的关节作为控制对象,这样,机器人的动作具有较好的协调性.然后,通过实验得到机器人各姿势下的参数,最终成功实现了仿人机器人的控制.结果表明,提出的设计方案是可行的,基于S3C44B0X的仿人机器人控制系统在速度、功耗、体积、可扩展性、稳定性方面有一定的优势,具有广阔的发展空间.     

时滞相关的非线性广义系统的保性能控制

针对一类具有时滞相关和具有非线性扰动的不确定广义系统,研究了该系统的保性能控制问题。目的是设计一个有记忆的状态反馈控制器,不仅使得闭环系统渐进稳定而且相应的性能指标不超过某个确定的上界。基于Lyapunov函数方法和线性矩阵不等式(LMI),得到闭环系统渐进稳定的充分条件和保性能控制器的设计方法。最后通过数值算例说明了所给方法的有效性。     

钌配合物[Ru(phen)2(7-R-dppz)]2+( R=-CH3,-F,-CF3)的合成、表征及DNA键合性质

合成并表征了三个钌(II)多吡啶配合物[Ru(phen)2(7-CH3-dppz)]2+ (i)、[Ru(phen)2(7-F-dppz)]2+ (ii)和 [Ru(phen)2(7-CF3-dppz)]2+ (iii).利用光谱法和粘度实验研究了配合物与DNA的结合行为.结果表明3个配合物均以插入方式与DNA结合,其与DNA的亲和力顺序为(ii) > (i) > (iii).同时采用密度泛函(DFT)理论计算合理解释了3个配合物与DNA结合行为的差异.     

N体Schr(o)dinger算子势能的一些性质

主要证明了一类N体Schr(o)dinger算子的势能与常数Σcl的差的负部在无穷远处的衰减性,这个结果是研究N体Schr(o)dinger算子离散谱个数的关键.     

条件(PA)对幺半群的刻画

利用条件(PA)刻画了左可消幺半群,给出了一类特殊幺半群的S-系范畴特征.