MRTD和高阶FDTD算法的数值色散特性的分析

时域多分辨分析（MRTD）算法和高阶时域有限差分法（HO-FDTD）是目前解决电大尺寸电磁结构仿真的有效手段。导出了基于Daubechies小波尺度函数的MRTD算法和HO-FDTD算法的通用差分公式和数值色散方程，并详细讨论了空间步长、时间步长以及电磁波传播方向对二者数值色散误差的影响。结果证明，MRTD算法与HO-FDTD算法非常相似，但HO-FDTD算法的数值色散特性优干具有相同展开项个数的MRTD算法。     

质子交换膜燃料电池建模与稳态分析

对质子交换膜燃料电池（PEMFC）电堆进行电输出特性研究，有助于改善燃料电池的设计，提高其性能。通过所建立的电堆参数模型，就能够研究主要运行参变量对电堆输出性能和电堆非线性内阻产生的影响。仿真和测试结果表明此参数模型是可操作和有效的，并可方便的用于PEMFC控制方法研究。     

基于Agent的电子战CGF建模研究

计算机生成兵力（CGF）是一个具有自主性、智能性的复杂系统。传统的建模方法难以精确的描述其模型。Agent技术作为面向对象技术的延伸，为解决这类复杂系统的建模与仿真问题提供了有效手段。应用基于Agent建模技术，建立了电子战CGF的层次模型，并解决了个体Agent模型设计中的感知、动作、决策及实现方法上的问题，最后讨论了用于设计聚合级实体的多Agent系统的组织结构、通信语言、通信机制及协作模式。     

麦田窄沟套种平菇效益高

在麦田预先留出的宽行里开沟建菌床，宽约30厘米，深5厘米。培养料选用棉籽皮，用清水将棉籽皮浸泡一昼夜，捞出后用手握能从指缝里往下滴水，含水量应大于在室内栽培平菇，约65％～70％为宜，用0．1％多菌灵溶液拌合后，埋入菌床。每平方米菌床需用棉籽皮12．5千克。采用层播方式播种，先铺上一层培养料，将掰成栗子般大小的菌种均匀地撒上一层，再铺一层培养料，再撒一层菌种，共两层，上面覆盖塑料薄膜，并用田间的泥土掩盖，以利于保持培养料的湿度和菌丝发育。     

花生中后期管理技术

中期控棵稳长中期指花生开花下针、荚果开始膨大中期，历时30天左右，是花生田间管理的关键时期。主要管理技术：在搞好抗旱排涝的同时，必须做到亩用50％多菌灵100克、硼肥80克、钼肥10克、硫酸锌30克、硫酸亚铁200克、15％多效唑可湿性粉剂30-50克、磷酸二氢钾200克、清水40千克，混合稀释后，选择在晴天上午7～10时或下午4～7时进行叶面喷雾。     

静电自组装纳米Pd颗粒对Nafion®膜的阻醇修饰

以聚二烯丙基二甲基氯化铵为修饰离子合成了阳离子化的Pd颗粒，颗粒粒径为~2nm；采用静电自组装的方法将这种纳米粒子组装到Nafion®112膜表面的磺酸根团簇上，在1.73µg/cm2的超低Pd载量下达到了甲醇渗透率下降8个数量级、电导率几乎没有下降的优异效果。     

雨林蚂蚁巧飞保命

对生活在亚马孙雨林树冠层的蚂蚁来说,生存可能是充满危机的。尽管在高层筑巢有助于它们免遭地面掠食者的捕杀,但是不时刮起的狂风却可能把一只只蚂蚁吹落到森林地面上。一旦落到地面,这些蚂蚁就必死无疑,因为雨林地面上有太多的残骸,还没等蚂蚁重新爬上树,它们就肯定会落入地面掠食者的“虎口”。     

浸没式MBR处理洗浴废水

以规模3 m^3/d浸没式MBR中试设备进行了洗浴废水处理效果的实验研究.原水COD为53.5～341.0 mg/L, NH4-N为7.2～39.1 mg/L,LAS为1.2～5.8 mg/L,浊度为13～152 ntu;经膜生物反应器的处理后出水COD为8.2～23.5 mg/L,去除率为90.9%, NH4-N为0.2～13.5 mg/L,去除率为71.0%,LAS为0～0.2 mg/L,去除率在90%以上, 浊度为1～7 ntu,去除率92%.说明膜生物反应器处理洗浴废水能够取得良好的效果,尤其是进水有机物质量浓度变化较大的情况下,仍然保持好的去除效果.     

MIMO-OFDM无线传输系统中的信道估计

以2×2多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)非盲信道估计方法为研究对象,分析了该系统中基于时域训练序列,结合空时分组码的直接判决信道估计方法和基于Wiener内插的信道估计方法仿真比较了其性能。结果表明,当多普勒频移较小时,可采用简单的直接判决方法进行信道估计;多普勒频移较大时,宜采用维纳内插方法进行信道估计,且可以提高信道估计精度。     

一种基于加权证据合成的多传感器目标识别方法

针对多传感器数据融合目标识别问题，基于D-S证据理论，提出了加权证据合成的时空域目标识别算法。该方法充分利用了多传感器多周期的测量数据，并根据D-S合成规则要求参与合成的各证据具有相同权重的特点，充分考虑了提供证据的信源即各个传感器的可靠性。在合成中，引入证据权的概念，解决了不同权重的多传感器数据融合问题，在一定程度上改善了目标识别系统的性能。最后通过计算实例表明算法是有效的。