形变映射法求非线性薛定谔方程的显示精确行波解

利用形变映射法,建立NLS方程与Klein-Gordon(NKG)非线性方程的一类特殊类型解的代数变换关系,根据NKG方程的已知解,获得NLS方程系统丰富的显式精确行波解,包括孤波解,周期波解,雅可比椭圆函数解.     

用格子Boltzmann方法模拟MKDV方程的行波解

用精确到0(ε^4)的5速格子Boltzmann模型较系统地对MKDV方程：ut θu^2ux βuxxx=0的行波解进行了模拟，并将模拟的数值结果与相应的理论结果进行了比较，模拟值与理论值吻合很好。     

一种改进的遗传算法解决旅行商问题

标准遗传算法在解决旅行商问题时效率不高,容易陷于局部最优解。为了解决这一问题,提出了一种改进的遗传算法。改进后的算法在选择操作时,采取了精英个体保留策略和锦标赛方法,扩大染色体的选择范围,加大了适应度好的染色体被选中的概率;交叉操作时加入父染色体中边的信息;在参数选择上,使交叉概率和变异概率与染色体的个体适应值联系,保护适应度好的染色体进入下一代。用程序实现了两种算法,通过比较,改进后的遗传算法提高了解决旅行商问题的效率。     

求解旅行商问题的一个有效算法

采用统计方法,以中国旅行商问题为例给出了一个求解旅行商问题的有效算法.首先对每个点到其他各点的距离进行求和,然后对每点的距离之和排序,取距离之和最长的3个点连成一回路,再按距离之和的大小顺序选取其余节点,插入到回路的最佳位置上,使得新回路增加的长度越来越短,最后得到旅行商问题的回路.算法实现容易、运行速度快,生成的结果接近其最优解.     

基于分布式电流行波监测的输电线路故障精确定位装置研制

输电线路发生故障时,及时、准确地确定故障点位置对于快速抢修及保障电力系统的安全可靠运行具有重要意义。针对传统行波故障定位装置存在定位精度低、受影响因素多的问题,研制了一种基于分布式电流行波监测的输电线路故障精确定位装置。考虑到故障行波电流具有频带宽、幅值高等特点,采用Rogowski线圈作为故障定位的基本传感单元,利用卫星授时模块的秒脉冲信号对恒温晶振时钟信号进行实时修正和IRIG-B码校正绝对时标。同时,在故障定位原理上消去行波波速、导线长度对定位精度的影响,仅利用行波波头到达定位装置的时刻计算故障点的准确位置。在实验室条件下对研制的装置开展了各项测量准确度试验和电磁兼容试验,装置在试验期间及试验后均能可靠工作,两分布式电流行波监测装置间的对时偏差小于0.1μs,故障位置的理论定位误差小于30m、实际误差小于300m,实现了档距范围内的高精度定位。最后,装置在某500kV和110kV输电线路工程上进行应用,运行期间稳定可靠。     

对旅游地形象定位之比附定位的反思——以重庆合川涞滩古镇为例

本文分析了比附定位方法的优劣势和使用该方法的基本条件,并以重庆涞滩古镇旅游为例,说明了比附定位方法在实际中的运用.     

板坯横移车行走机构的改造与分析

板坯横移车是现代炼钢厂连铸工艺中的重要设备，因增产节支的需要，故对其进行承载能力挖潜。对板坯横移车行走机构部分作了技术改造，并对其运输辊道的有关零件进行了有限元分析。     

城市道路沥青混凝土路面裂缝分析

归纳总结了城市道路沥青混凝土路面常见裂缝的类型，结合实际案例分析了裂缝产生的原因，并提出防治路面裂缝的具体措施。     

一种基于能量熵的快速遗传算法研究

在分析标准遗传算法的优越性与存在不足的基础上,提出了对遗传算法的改进方法.将能量熵的选择加入到遗传算法的退火选择中,以充分地探索解空间,保持种群的多样性.将伪梯度搜索应用于对个体的邻域搜索,利用当前种群的有效信息及系统信息,提高寻优速度.对典型的TSP问题及一实际电力网络故障恢复的仿真研究表明,改进算法全局优化性能优于启发式遗传算法及标准、退火遗传算法,同时使收敛速度有了较大的提高.     

一类非线性Boussinesq方程的有界行波解

用微分方程定性理论结合数值模拟方法研究了一类非线性Boussinesq方程的有界行波.在r>0的条件下,首先把Boussinesq方程转换成一个常微平面系统.然后用定性理论讨论该平面系统的奇点性质,得到了该系统的相图分支,根据相图给出了有界行波的存在条件,并求出了有界行波的解.最后用数学软件Maple对行波方程进行数值模拟,得到了有界行波的平面模拟图.数值模拟和理论分析结果是一致的.