Construction of domain Web classification ontology based on suggested upper merged ontology

Aiming at the problem of merging heterogeneous semantic taxonomy emerged in Web information integration, a method of building Web classification ontology （WCO） has been proposed. A WCO that is logically consistent with the suggested upper merged ontology （SUMO） is defined, together with axioms needed to classify Web pages. WCO can be used as a foundation of merging heterogeneous semantic taxonomy, and could be used to support Web information integration and classification based Web information retrieval.     

基于Web的学生上机实验管理系统的设计与实现

本文针对传统专业教学模式的弊端,充分利用计算机技术和互联网技术优势,建立了基于Web的高校实验课程上机管理系统的总体设计,实现了上机教学的网络化管理,结合我校实际上机应用,论述了基于Web的学生上机实验管理系统的设计、实现和特点,实现了上机教学任务的安排与维护、上机自动考勤、作业上传、作业成绩登记和作业成绩的综合统计、信息的导入、导出等智能化管理,系统采用B/S模式,以J2EE+SQL Server2008为开发平台,较好的利用了数据库技术、构件技术和数据库连接技术,其研究的方法对解决其它高校实验上机管理具有很好的参考和推广价值。     

基于语义网的旅游信息服务平台研究

在分析当前旅游领域网站信息查询方面的问题基础上,采用protégé工具构建了旅游领域本体,利用旅游领域规则的语义推理基础上构建了旅游信息语义检索模型.提出了采用语义网技术构建旅游信息服务平台的方法,并对平台的体系结构、功能模块组成进行探究,向用户提供智能化、知识化服务,提高了旅游领域搜索的查准率和查全率.     

一种基于中文Deep Web的属性相似度计算方法

随着中文网站数量的日益庞大,中文的Deep Web信息集成已成为网络信息领域的焦点。属性相似度计算是Deep Web信息集成中模式匹配的关键一步。该文根据中文查询接口中的属性词汇常常表现为1-3个词语构成的短语的特点,提出一种更有效的基于《知网》的属性相似度计算的方法,使属性匹配的准确率得到大幅度提高。     

基于多策略的新浪微博大数据抓取及应用

微博数据处理属于大数据范畴,其前提是获取大量的微博数据,而由于商业利益以及安全方面的考虑,获取微博数据的途径越来越少。同时随着新浪官方API的逐步更新,数据获取的限制也日益增加。文章尝试利用现有资源,基于多策略获取机制,设计出可稳定获得新浪微博数据的挖掘方案,并给出情感分析应用实例。实验表明,所设计的挖掘方案可以根据需要获取微博上的数据,并可以应用于微博情感分析中。     

数字化校园统一数据中心的研究与设计

统一数据中心建设是通过集成原有校园网各个局部应用的数据,结合当前应用的需要,建立全校唯一共享的中心数据库,从而为校园网应用实现统一身份认证及采用统一门户技术,提高管理决策效率,完成一卡通建设以及与社会其他系统的对接工作提供基础．分析现有校园网的应用的状况,对数字化校园统一数据中心进行设计,详细描述其中的关键部分与设计策略．     

Web层和EJB层接口框架的研究与设计

针对Web层对EJB层业务方法直接调用的弊端,一般都使用Facade模式的接口框架加以解决,然而这种模式同样存在缺点,对此,提出并设计一种新的接口框架方案来解决.     

基于海量数据的Web集群的性能分析与测试

为解决海量数据和Web集群服务的下载配置模型测试问题,通过测试工具选择、测试环境配置、测试用例选择以及测试实施过程,利用性能测试方法,针对一组真实测试实例,得出与现有的单机普通阵列模型相比,采用新的集群模型后,一台高性能的磁盘阵列连接4台服务器,1 300个用户并发下载时,阵列CPU使用率持平在90%的情况下,平均每秒能完成360个文件的下载任务,达到了阵列的最大服务能力,为目前最佳集群下载配置模型。     

基于记忆的关键信息基础设施安全检测技术

提出基于记忆的关键信息基础设施安全检测技术,针对传统的入侵检测技术（IDS）、Web应用防火墙（WAF）技术在Web攻击检测方面的局限性,通过对Web应用攻击周期3个过程的全面分析理解,基于攻击链技术,可以对Web数据进行双向分析即时数据及历史数据,检测各种碎片化、持续性的攻击手段,并且能在黑客利用攻击时,同步感知各种漏洞,实时了解和掌握网络风险状况.      

基于协同过滤的可信Web服务推荐

提出一种基于开放网络环境和用户协同过滤的可信Web服务推荐方法TWSRCF(trustworthywebservicerecommendationbasedoncollaborativefiltering).首先根据用户的查询请求得到一组功能相同或相似的候选Web服务集合,然后基于用户的历史共同评价得到目标用户的偏好相似用户集合,并求得候选Web服务集合中每个服务的可推荐用户集合,并根据可推荐用户的相似度、评价值和可信度计算各候选服务的推荐度,按照推荐度对各候选服务进行排序并向目标用户推荐.实验结果表明,随着用户评价数量的增加,该方法所获得的服务推荐效果也逐渐明显.