基于径向基函数网络的混沌时间序列分析

给出了基于径向基函数网络的混沌时间序列预测的方法。利用非线性自回归移动平均（ＮＡＲＭＡＸ）模型对非线性时间序列进行辨识并给出基于动态径向基函数（ＲＢＦ）网络的辨识算法。将这一方法应用到Ｈｅｎｏｎ映射的混沌时间序列的嵌入维估计及我国股票市场的混沌现象的实证研究,得到理想的结果。文章最后指出了进一步的研究方向。     

电源嵌入式开关电感Z源并网逆变器设计

Z源逆变器能够克服升压与逆变不兼容的缺点,但其升压能力却受逆变电路中调制因子的限制,不能充分发挥其优势。而现有改进技术在提高升压的同时,相应的增加了器件的耐压等级与成本,针对这一不足,通过结合电源嵌入式的改进思路,提出了一种具有高增益、高容错性能的电源嵌入式开关电感Z源逆变器拓扑。与Z源逆变器相比,不仅升压能力得到大幅提高,还具有更加严格的对称结构,并且降低了电容应力与启动时的冲击电流,从而减小了逆变器的成本和体积。除此之外,还可在光伏发电系统中运行于单电源开路、短路以及双电源电压不平衡等工况中。最后搭建了其光伏并网仿真模型,并在StarSim HIL实验平台进行了验证,实验结果验证了逆变器的正确性与可实现性,能够更有效地完成并网逆变工作。     

基于Word2Vec和决策树的故障定位技术

利用Word2Vec方法对Java源代码进行深层语义编码,生成文件级和行级的语义向量,并将其用作输入数据来训练决策树模型,以实现精确的文件级别和行级别故障定位,优化故障检测过程,构建一个综合文件级别与行级别分析的高效故障定位框架. 实验结果表明：该模型在各项目中的故障定位准确率均高于83%.     

嵌入式图像编码的高效性与实现

研究嵌入式图像编码的效率,指出实际图像在小波基上分解时,可知大的分解系数量化值相对于小的系数量化值位置的先验信息,从而实现嵌入编码的高效性,研究了小波编码与零树编码的实现,将嵌入小波编码的重要性图存放在零树中,并用四叉树结构表示,实验与分析表明,在0．25比特／像素的情形下就能获得视觉质量高的图像,比JPEG编码结果要好;小波嵌入编码的计算峰值信噪比曲线与理论估计的符合良好。     

三种动力系统实测数据奇异值的比较

嵌入空间矩阵的本征值是定理描述混沌吸收子的重要指标,应用本征值分解技术对３种动力系统实测数据嵌入空间矩阵的本征值进行了计算,并具体计算基嵌入空间矩阵的本征值及其本征向量,提出了对不同的实测数据嵌入空间矩阵基的具体选取方法,并相互比较不同的动力系统实测数据和本征值等量,从而奠定了不同动力系统实测混沌数据的相变间重构的基础。     

学术期刊排版中关键问题的Word2000解决办法

鉴于学术期刊排版中的严格性和特殊性,在实际的排版过程中将会遇到一些不易解决的关键问题,例如图片与特殊字符的处理、版心尺寸及字号、版面设置、角注的位置、英文字体和版式等.此外各学术期刊的办刊特色不同,对排版也会有一些特殊要求.以《哈尔滨学院学报》排版为例,具体讨论了使用Word2000解决学术期刊排版问题的方法,以及如何利用Word2000提高学术期刊排版效率.     

一种基于概率投票的新型高效微支付方案

提出了一种新型的高效微支付方案,它允许客户使用一个由银行签名的公钥证书与多个商家进行交易,通过在支付阶段采用概率投票的方法,大大减少了客户进行超支花费的概率．在本方案中,因客户超支花费而造成的经济损失是由商家和银行共同承担的,且循环交互支付协议也使客户和商家的利益都得到了保障．与PayWord方案相比,其公平性大大提高,并为客户提供了有限的匿名性。     

LLE与ISOMAP降维的对比研究

局部线性嵌套和等距流形映射是两个基本的非线性降维方式,各自的优点和不足在人脸识别上值得做出深入的对比研究。因此对比测试这两种降维方式在不同参数下的执行效率,分析和总结这两种降维方式的适用特点和范围,选择局部线性嵌套和主成分分析,通过应用于人脸识别中,并总结人脸识别的识别率。     

Lp空间之间的1-局部可补嵌入映射

给出了B anach空间之间的1-局部可补嵌入映射的定义,并刻画了Lp(1≤p<∞,p≠2)空间之间的1-局部可补嵌入映射.     

基于二分图最优匹配的虚拟网络映射算法

针对现有虚拟网络映射存在开销较大、资源利用不够合理的问题,提出了一种基于二分图最优匹配的虚拟网络映射算法。首先以虚拟节点和物理节点为顶点构建二分图,将节点映射问题转化为二分图最优匹配问题;其次将节点资源评价最高的物理节点与节点需求评价最高的虚拟节点优先匹配,并利用Kuhn-Munkres算法求解二分图最优匹配,依据匹配结果进行节点映射;最后利用 k-最短路径算法实现链路映射。实验表明,与以往的映射算法相比,提出的映射算法在保持较高映射成功率的同时,提高了长期收益开销比,且资源利用更加合理。