基于局部线性嵌入的半监督仿射传播聚类算法

针对运用半监督仿射传播聚类算法处理高维数据时聚类精度低和计算量大的问题,提出一种基于局部线性嵌入的半监督仿射传播聚类算法.该算法首先通过LLE算法将高维输入数据集映射到低维空间得到低维数据集,计算低维数据集的相似度矩阵,再用半监督算法调整相似度矩阵,最后用仿射传播聚类算法对低维数据进行聚类分析.仿真结果表明,本文提出的算法与半监督仿射传播聚类算法相比,在处理高维数据时聚类效果更好,精度更高,迭代次数更少.     

浅议汉语中“字母词”的研究

从19世纪下半叶汉语中出现“字母词”的身影到近年来“字母词”的使用频率不断增加和使用领域逐步扩展,学者们对“字母词”的研究兴趣也与日俱增.和对其他语言现象的研究一样,学者们对汉语中“字母词”的研究也经历了萌芽、发展和成熟这三个不同阶段.与此同时,学者们对“字母词”的研究也经历了从最初只是对个别感兴趣的“字母词”进行研究,到后来逐步开始对字母词的名称、分类等各个方面的较为理论性的研究.当然,“字母词”的研究并非尽善尽美,有些方面的研究还有待完善.     

A novel data embedding method for H.264 stereo video codec with joint prediction scheme

It is important to reduce data redundancy of stereo video in practical applications. In this paper,first,a data embedding method for stereo video(DEMSV) is investigated by embedding the encoding data into the reference frame to encode stereo video. It can use only one channel to transfer all the video data and the receiver can choose a monocular video decoder or stereo video decoder adaptively. Then,introducing the joint prediction scheme in the coding process of DEMSV,we propose a novel data embedding meth...     

用ASP实现类似FTP服务对Web数据页面的浏览

本主要通过ASP开发一个基于Web的应用程序，实现类似FTP站点服务的Web页面浏览及查看，能轻易做到从Word、Excel和WPS等档件的查阅和下载，这种方式很适合局域网上进行信息的传递，而不需要在网页之间进行转换，大大减少信息维护的工作量。     

PHYSICAL SUBALGEBRA CHAINS IN A SEMISIMPLE LIE ALGEBRA

Using the defining matrices of A_1 in classical algebras A_n, B_n, C_n and D_n, deduce the embedding indices of the physical A_1 algebra in classical algebras, The Ginocchio so (8) model is as an example.     

徘徊于诗境与词境之间的义山情诗与白石情词

唐宋两代的末世学大家李商隐与姜夔在他们的情诗、情词创作中，都存在着体变异的因素，出现了体之间抒写功能、审美风格等方面的出位互动，使得他们的情诗、情词呈现出特异风姿，而且相互之间有了某种程度的相似性。     

带临界指数的蜕化p-Laplace方程解的存在性

在含有临界指数的p-Laplace方程，由于嵌入Hp^1.p（Ω）→L^p＊b（Ω，｜x｜^-α）不紧，如果直接运用标准变分方法去讨论其临界点的存在是比较困难的．为此，采用集中紧原理，证明了方程的非平凡解的存在性．     

基于主题注意力层次记忆网络的文档情感建模

针对文档水平情感分析传统模型存在先验知识依赖以及语义理解不足问题,提出一种基于注意力机制与层次网络特征表示的情感分析模型TWE-ANN.采用基于CBOW方式的word2vec模型针对语料训练词向量,减小词向量间的稀疏度,使用基于Gibbs采样的LDA算法计算出文档主题分布矩阵,继而通过层次LSTM神经网络获取更为完整的文本上下文信息从而提取出深度情感特征,将文档主题分布矩阵作为模型注意力机制提取文档特征,从而实现情感分类.实验结果表明:提出的TWE-ANN模型较TSA、HAN模型分类效果较好,在Yelp2015、IMDB、Amazon数据集上的F值分别提升了1.1%、0.3%、1.8%,在Yelp2015和Amazon数据集上的RMSE值分别提升了1.3%、2.1%.     

一种基于 Hownet 的词向量表示方法

针对基于预训练得到的词向量在低频词语表示质量和稳定性等方面存在的缺陷, 提出一种基于Hownet的词向量表示方法(H-WRL)。首先, 基于义原独立性假设, 将 Hownet中所有N个义原指定为欧式空间的一个标准正交基, 实现Hownet义原向量初始化; 然后, 根据Hownet中词语与义原之间的定义关系, 将词语向量表示视为相关义原所张成的子空间中的投影, 并提出学习词向量表示的深度神经网络模型。实验表明, 基于Hownet的词向量表示在词相似度计算和词义消歧两项标准评测任务中均取得很好的效果。