线性群SL（4，7）中元素的矩阵表示

本文利用矩阵方法讨论了线性群ＳＬ（４，７）中一些高阶元素，如４８阶元及５０阶元的存在性及其矩阵表示，这些结果同时也确定了ＳＬ（４，７）的Ｓｙｔｏｗ５－子群的结构．     

Word和Excel在房屋租赁合同管理中的应用

把 Word和 Excel相应功能应用于房屋租赁合同的管理过程中 ,应用此方法 ,可使管理者能够方便、有效的提取合同中的关键重要信息     

基于Word的不同行业标准文档的C#实现技术

提出一种基于Word的各个行业标准文档生成的设计方案,本文详细叙述了该方案的设计思路与C#语言实现方法。     

WordVBA的几种应用

Office word是人们最常用的软件，Word VBA是Word的一个组成部分，是Word充分发挥应用作用的辅助语言工具。就Word VBA的现实应用，具体列举了四个方面的典型应用样例，旨在挖掘其应用潜力，使更多的人了解她的广泛用途，并能仿效这些方法去实践、去应用。     

图半群的度向量

定义了图半群的度向量,讨论了它与图半群的关系。     

有节点故障的d进制n维方的圈嵌入

互连网络的容错能力是并行计算中的一个关键问题,而d进制n维方（超方的一般形式）在计算机的互连网络中已得到广泛的应用。本文考虑有节点故障的d进制n维方的容错性。F是d进制n维方Q_n（d） 中的错误点集（n≥3）, 且|F|≤n-2,证明了Q_n（d）的每个无故障的边和无故障的点存在于长从4到dⁿ-2|F|的无故障偶圈中。而且,当d是奇数时,Q_n（d）的每个无故障的边和无故障的点存在于长为dⁿ-2|F|的无故障圈中。     

融入情感信息词向量的评论文本情感分析方法

为了解决分布式词表示方法因忽略词语情感信息导致情感分类准确率较低的问题,提出了一种融入情感信息加权词向量的情感分析改进方法。依据专属领域情感词典构建方法,结合词典和语义规则,将情感信息融入到TF-IDF算法中,利用Word2vec模型得到加权词向量表示方法,并运用此方法对采集到的河北省旅游景点的评论文本与对照组进行对比实验。结果表明,与基于分布式词向量表示的情感分析方法相比,采用融入情感信息加权词向量的改进方法进行情感分析,积极文本的准确率提高了6.1%,召回率提高了6.6%,F值达到了90.3%;消极评论文本的准确率提高了6.0%,召回率提高了7.2%,F值达到了89.6%。因此,融入情感信息加权词向量的情感分析改进方法可以有效提高评论文本情感分析的准确率,为用户获得更为准确的评论观点提供参考。     

几类特殊图的一般指标集

令G=(V(G),E(G))为一简单连通图,V(G)和E(G)分别是图G的顶点集和边集.一个顶点标号函数f:V(G)→Z2诱导出一个边标号函数f*:E(G)→Z2,其中?v1 v2∈E(G),有f*(v1v2)=f(v1)+f(v2).当标1和标0的顶点数相差m(m<|V(G)|)时,标号为1和0的边数差的集合称为图G...     

基于融合特征提取与 LLE 方法的表情识别

为保证所提取特征表征作用的全面性, 提出一种基于几何特征和局部纹理特征相结合的特征提取方法。 将基于主动表观模型(AAM: Active Appearance Model)特征点标记提取的几何特征和基于局部二值模式(LBP: Local Binary Pattern)提取的眼部和嘴部纹理特征进行融合, 融合后的特征经局部线性嵌入(LLE: Locally Linear Embedding)方法进行特征降维, 并使用多分类的支持向量机(SVM: Support Vector Machine)进行分类识别。 该方法分别选取 JAFFE 数据集 7 类表情和小样本数据集 Yale 的 4 类表情进行实验, 识别准确率分别达到了 98. 57%和 91. 67%, 从而证明了该方法的有效性。     

Word中嵌入动态数学表达式

Word已经成为最为普遍流行的排版工具,但是在科技文章中经常需要根据用户需要,嵌入一些根据条件参数变化的数学表达式,本文就是通过VBA扩展Word的排版功能解决这种问题.