基于整数变换的无损隐秘传输方法仿真研究

描述了一种基于整数线性变换和排序的无损隐秘传输方法仿真。该方法通过计算可修改矢量区域的象素相近性,并对其排序;自适应选取低失真的可修改矢量进行整数线性变换后嵌入秘密信息,较好地提高了嵌入容量和嵌入后图像质量。该方法已在局域网上进行了仿真实验,获得了较好的结果,可成功地将秘密信息隐藏在图像信息中,通过局域网进行隐秘传输,提取秘密信息后,原宿主数据可无损恢复。     

咬文嚼字《字斟句酌800例》

《字斟句酌800例》对报刊词语运用方面存在的问题进行了关注，其语料之丰、分析之细，着实让人饮佩。但此书在纠错过程中也存在一些值得注意与商榷的地方，从以下三个方面进行了列举：一是未能注意到的一例多误，二是本身指正值得商榷之处，三是审音查调方面的不当之处。     

关于边数q ≥ Cp-12-2的(p,q)图的泛圈性研究

应用图包装的理论和方法研究n（n≥5）阶（p,q）图的泛圈性,得到当q≥C2p-1-2时是泛圈图的充要条件是：（1）G不为C2,8,C3,8,C4,9,K2∨（K1＋K2,2）,K1＋K2,4;（2）G不为C1,n,C3,7,C2,7,C2,6,C2,5,2K3,K2＋K3,K1＋K2,3和C4＋K1及其支撑子图.     

一个Mineyev函数构造的推广及其应用

对于Gromov意义下的双曲群,Mineyev所构造的函数具有良好的"分离"性质,是研究粗嵌入相关问题的有力工具.现将其推广到一般的双曲连通图空间,并通过对度量空间的约化处理,据此给出一个拟测地双曲度量空间到lp空间的粗嵌入.最后指出了Tu的证明所必须却未明确表述的一条假设.     

基于Word VBA技术的试卷自动排版系统的实现

针对目前教师出卷时排版工作量的繁重,应用Word VBA技术构建并实现了试卷自动排版系统,适合各学科出卷排版需求,减轻教师出题和排版的工作量,并为学校提供统一的标准化试卷,已在我校广泛使用.     

图嵌入方法及其在网络虚拟化中的应用

网络虚拟化是当前计算领域的研究热点,其关键技术之一是图嵌入方法,即将由实际需求抽象所得虚拟逻辑拓扑图如何有效嵌入到基础物理网络结构图中的方法。本文的图嵌入方法是基于Cayley图和陪集图的,研究其在对等网络中用于设计高对称性的虚拟拓扑图并获得高效路由方法等虚拟化问题,也探讨了其如何有助于设计现实复杂网络有效路由方法。这些图嵌入方法充分利用图结构对称性,简化一些网络虚拟化问题,其研究对深化和发展网络中的代数和图论方法,以及网络虚拟化技术深入广泛应用有一定意义。     

基于词矢量相似度的短文本分类

互联网中出现的短文本内容短小,相互共享的词汇较少,因此在分类过程中容易出现大量的集外词,导致分类性能降低。鉴于此,提出了一种基于词矢量相似度的分类方法,首先利用无监督的方法对无标注数据进行训练得到词矢量,然后通过词矢量之间的相似度对测试集中出现的集外词进行扩展。通过与基线系统的对比表明,该方法的分类正确率均优于基线系统1%~2%,尤其是在训练数据较少的情况下,所提出的方法的正确率相对提高10%以上。     

基于词模式嵌入的词语上下位关系分类

提出一种基于词模式的上下位关系分类方法, 可以有效地缓解传统的基于模式的分类方法存在的稀疏问题, 提高了关系分类的召回率。进一步地, 通过词模式嵌入, 将基于模式的方法与基于词嵌入的方法进行有效的融合。为了验证方法的有效性, 标注一个包含12000个汉语词语对的数据集。实验结果表明, 该词模式嵌入方法是有效的, F1值可以达到95.36%。     

Word2vec的工作原理及应用探究

研究了Word2vec的工作原理及应用,明确了统计语言模型的关键问题,分析了词向量的特点,并对神经网络语言模型、Log_Linear模型和Log_Bilinear模型的基本原理进行了探讨,对Word2vec词向量训练框架的工作原理进行了详细分析,推导出了训练模型的目标函数,介绍了Word2vec工程的主要文件和训练参数,并将Word2vec应用于中文词向量的训练。     

混沌时间序列在股票价格长期预测中的应用

针对混沌时间序列对初值敏感,在迭代预测时累积误差将迅速放大的缺陷,提出一种改进的支持向量机的方法,避免这一弊端进行长期预测.在重构相空间的基础上,确定支持向量机的结构.为减小累积误差,对现有的支持向量机的核函数进行改进,使该核函数满足减小误差的条件.最后把沪市宝钢股份收盘价格的数据应用到改进的模型中,得到较好的仿真结果.