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241.
242.
书版系统排报纸.机构图.造字 总被引:1,自引:0,他引:1
简要分析流行的多种文字处理系统的优缺点.通过大量实例,讨论了如何利用北大方正书版系统实现排报纸,造字和机构图的功能. 相似文献
243.
244.
245.
唐起汉 《苏州大学学报(医学版)》1993,9(2):119-122
In this note we discuss the coordinatization of Euclidean plane without continuity, this method is based on the results in the papers [3] and [4]. 相似文献
246.
大型MIS开发是一项费时费力的艰巨复杂的系统工程.传统的MIS开发方法既有其优势,又有其不足,为了进一步提高系统的开发效率,降低大型MIS系统开发的风险,文章在对传统MIS开发方法进行深入分析的基础上,结合在MIS开发中的实践,提出了一种开发大型MIS的新方法--嵌入法,并且详细讨论了嵌入法的设计开发模式. 相似文献
247.
WEI Guangsheng 《系统科学与复杂性》2003,16(1):95-100
In this paper,a sufficient and necessary condition is obtained to ensure that the spectrum of a class of 2n-order weighted differential operators is discrete.The proof is based on the method of certain weighted Sobolev spaces to be compactly embedded in weighted L^2(R). 相似文献
248.
针对传统降维方法难以保持数据集的局部与全局几何结构特征问题,选择测地距离作为度量指标,提出改进t-SNE的故障数据集降维方法D-t-SNE.首先提取消噪振动信号的多域高维故障数据集,在对其进行归一化处理之后,利用GD指标改进后的D-t-SNE算法对高维故障数据集进行降维运算,去除冗余信息,然后通过不同的分类器对低维特征子集进行故障模式辨识.以UCI数据集和双跨转子实验台的模拟故障数据集为实验对象对D-t-SNE算法进行验证,并与SNE和t-SNE算法的各项实现结果进行对比.结果表明,D-t-SNE算法具有通过降低高维故障数据集的维数从而达到降低故障分类难度、提高故障辨识准确率的性能,可为降低旋转机械原始故障特征数据集的规模、降低故障分类的难度与提高故障辨识结果的可视化效果提供理论参考依据. 相似文献
249.
股价波动研究依赖分析金融新闻数据集浅层特征,而忽略了金融新闻句子中单词之间的结构关系,从而导致股价波动预测研究效果不佳。针对该问题,提出了一种基于双流长短时记忆网络(long short term memory network, LSTM)神经网络的股价趋势预测模型(Sent2Vec-DLSTM)。该模型的创新之处在于:提出了基于金融股票新闻数据集和哈佛IV-4情绪词典训练的情感词向量生成模型——Sent2Vec;提出了新型的双流LSTM神经网络(Dual-stream LSTM, DLSTM)。在实验中,首先用标普500指数历史数据以及爬取获得的金融类文章进行标普500指数的趋势预测,然后用VietStock新闻和来自Cophieu68的股票价格数据预测VN指数的变化趋势。结果表明,Sent2Vec-DLSTM相较于现有模型在股价趋势预测中具有更好的效果。 相似文献
250.
随着互联网的普及和网上电子文本信息的爆炸式的增加,自然语言处理技术面向动态的、变化的文本显得越来越必要.针对无切分语言的分词处理的主要难点是切分歧义和未知词的处理.基于归纳学习的分词方法,仅利用文本的表层信息,因此具有完全不依赖于某特定语言的优点.通过引入包含上下文信息的消歧处理规则,对基于归纳学习的分词方法进行改进.以归纳学习方法对未知词进行推测,抽出的规则用于歧义切分的消歧处理,提高了对切分歧义的处理精度.通过实验对规则的有效性进行了考察,并给出了改进方法的分词效果. 相似文献