基于模拟手算技术的结构设计计算自动化研究

针对传统手工设计计算自动化程度不高以及众多结构计算软件普通不能生成带公式计算书的问题,分析了传统手工计算的特点和弊端,基于Delphi平台融合了数据库技术、Word二次开发技术和公式模板参数化命令流技术,提出了"模拟手算技术"思想.实际结构设计应用开发实例表明,此技术简单可行、实用高效、适用范围广.     

文本文档中导入工程矢量图样的实现

介绍了将工程矢量图AutoCAD图样嵌入Word文档中的实现方法,包括用Windows的剪贴板、Windows的对象链接和嵌入接口、矢量格式文件、图像采集工具等来实现向Word中嵌入AutoCAD图样的实现方法.     

基音模板函数法语音识别控制锁的实现

汉语特有的声调特征,表现为基音周期的有规律变化,也就是说声调体现于基音周期变化的模式。本文叙述了用基音模板函数法研究特定说话人核对的语音识别原理和方法,並制成语音识别控制锁。提取说话人语音的特征参数主要是声调特征(包括基音周期的长度及其变化的斜率)和时间特征等。经测试,对语音锁所有者(标准模板)的长期平均识别率为92％,其他人在已知标准单词时识别率为0.33％,未知标准单词时识别率为0％。作为衡量锁功能的指标引了对识别率系数K,当K大于100,语音锁可以实际使用。     

在不同应用程序之间使用对象的链接和嵌入共享信息

本文介绍了对象的链接和嵌入技术的基本原理，以Office中的三个应用程序为例，讨论了对象的链接和嵌入技术在实际应用中的操作。     

中国第二语言词汇习得研究综述

中国第二语言词汇习得是二语习得的重要一环,本文从词汇知识的界定、词汇类型与词汇量、词汇学习策略、词汇习得研究对教学的影响等方面对二语词汇习得作一综述。     

利用Visual Basic for Applications使PowerPoint程序自动化

本文是利用VB改变Macro的结构，使PowerPoint程序自动化。     

Ba空间的内插定理及应用

综述了多种Ba空间的嵌入性质与内插性质,并给出了一些应用,期望得到更加广泛的应用。     

基于文本嵌入特征表示的恶意软件家族分类

自动化、高效率和细粒度是恶意软件检测与分类领域目前面临的主要挑战.随着深度学习在图像处理、语音识别和自然语言处理等领域的成功应用,其在一定程度上缓解了传统分析方法在人力和时间成本上的巨大压力.因此本文提出一种自动、高效且细粒度的恶意软件分析方法-mal2vec,其将每个恶意软件看成是一个具有丰富行为语义信息的文本,文本的内容由恶意软件动态执行时的API序列构成,采用经典的神经概率模型Doc2Vec对文本集进行训练学习.实验结果表明,与Rieck~([1])等人的分类效果相比,本文方法得到的效果有明显提升.特别的,不同于其他深度学习的方法,本文方法能够抽取模型训练的中间结果进行显式表示,这种显式的中间结果表示具有可解释性,可以让我们从细粒度层面分析恶意软件家族的行为模式.     

Office使用经验谈

本文通过作者在Office应用中的经验和体会,对Word中快速输入上下标及Excel中的表格编辑技巧进行了阐述.     

汉魏六朝碑刻坟墓义词语研究

汉魏六朝碑刻中保存了大量的坟墓义词语。这些坟墓义词语少数是单音节词，绝大多数是双音节词。从文化上来考察，它们反映了汉魏六朝时期的葬俗和人们对阴间的认识。它们的产生，也是人们对坟墓结构、地理位置、周围环境等认知的结果。