浅谈如何培养高职高专学生英语单词记忆能力

目前,高职高专院校学生英语水平成绩普遍较差,究其原因主要是由于单词量少所致。所以,争取在较短的时间内提高学生的单词记忆能力至关重要。在教学中,教师很有必要对学生单词记忆加以指导,以帮助学生树立信心,掌握有效方法,攻克单词难关。     

Office解决批量打印表格——利用WORD的邮件合并功能批量打印审批表

Office办公软件给我们带来了许多便利,本文通过列举批量打印"退休职工增资表"解决办法,给办公室工作人员提供了一些实用技巧,使得日常工作变得更加高效轻松.     

Chinese Word Boundary Ambiguity and Unknown Word Resolution Using Unsupervised Methods

An unsupervised framework to partially resolve the four issues, namely ambiguity, unknown word, knowledge acquisition and efficient algorithm, in developing a robust Chinese segmentation system is described.It first proposes a statistical segmentation model integrating the simplified character juncture model (SCJM) with word formation power.The advantage of this model is that it can employ the affinity of characters inside or outside a word and word formation power simultaneously to process disambiguation and all the parameters can be estimated in an unsupervised way.After investigating the differences between real and theoretical size of segmentation space, we apply A* algorithm to perform segmentation without exhaustively searching all the potential segmentations.Finally, an unsupervised version of Chinese word-formation patterns to detect unknown words is presented.Experiments show that the proposed methods are efficient.     

浅议汉语中“字母词”的研究

从19世纪下半叶汉语中出现“字母词”的身影到近年来“字母词”的使用频率不断增加和使用领域逐步扩展,学者们对“字母词”的研究兴趣也与日俱增.和对其他语言现象的研究一样,学者们对汉语中“字母词”的研究也经历了萌芽、发展和成熟这三个不同阶段.与此同时,学者们对“字母词”的研究也经历了从最初只是对个别感兴趣的“字母词”进行研究,到后来逐步开始对字母词的名称、分类等各个方面的较为理论性的研究.当然,“字母词”的研究并非尽善尽美,有些方面的研究还有待完善.     

用ASP实现类似FTP服务对Web数据页面的浏览

本主要通过ASP开发一个基于Web的应用程序，实现类似FTP站点服务的Web页面浏览及查看，能轻易做到从Word、Excel和WPS等档件的查阅和下载，这种方式很适合局域网上进行信息的传递，而不需要在网页之间进行转换，大大减少信息维护的工作量。     

徘徊于诗境与词境之间的义山情诗与白石情词

唐宋两代的末世学大家李商隐与姜夔在他们的情诗、情词创作中，都存在着体变异的因素，出现了体之间抒写功能、审美风格等方面的出位互动，使得他们的情诗、情词呈现出特异风姿，而且相互之间有了某种程度的相似性。     

基于主题注意力层次记忆网络的文档情感建模

针对文档水平情感分析传统模型存在先验知识依赖以及语义理解不足问题,提出一种基于注意力机制与层次网络特征表示的情感分析模型TWE-ANN.采用基于CBOW方式的word2vec模型针对语料训练词向量,减小词向量间的稀疏度,使用基于Gibbs采样的LDA算法计算出文档主题分布矩阵,继而通过层次LSTM神经网络获取更为完整的文本上下文信息从而提取出深度情感特征,将文档主题分布矩阵作为模型注意力机制提取文档特征,从而实现情感分类.实验结果表明:提出的TWE-ANN模型较TSA、HAN模型分类效果较好,在Yelp2015、IMDB、Amazon数据集上的F值分别提升了1.1%、0.3%、1.8%,在Yelp2015和Amazon数据集上的RMSE值分别提升了1.3%、2.1%.     

用大规模并行网络模型同时解决中文分词和语法分析

提出用大规模并行网络的自然语言处理模型(即 MPNP 模型)处理中文的方法,它将中文的分词和语法分析合为一体加以统一的解决。以便实现多层次知识的综合。这种新的形式化方法吸收了当前连结主义模型的并行的优点,即用主动的节点—带局部记忆区和过程的节点和它们之间的连结关系显式地表达知识,用节点间的信息传送实现信息的并行处理。同时又保持了在较高层次模拟智能行为的特点。由于它的特殊的控制方法,它能够将自下而上的分析和信息传送与自上而下的期望扩散模型有机地结合起来。通过从左至右的扫描,并行地生成所有可能的分析,这一并行方法为新一代计算机的自然语言处理提供了一个有用模型。本文中从实现的角度较详细地阐述了这种处理方法的基本原理、结构和控制,以及中文分析系统的建造方法。