基于BP神经网络的冗余驱动串并联机构结构参数优化设计

对全新结构的万能直角串并联机构进行冗余驱动机构参数进行优化设计,通过建立优化目标函数,以机构的相对工作空间和运动精度为主要指标,通过构建4个BP神经网络对系统进行训练,将已知函数和输入参数通过特定转换后利用神经网络进行分析和逼近运算,得到满足要求的机构参数数据.     

无线传感器网络FTSP时间同步算法研究及改进

时间同步是无线传感器网络的关键技术之一,在分析FTSP算法的基础上,提出一种同步误差更小、精度更高的改进算法,并且使用NS2仿真工具对改进算法进行仿真,实验结果表明改进后的算法能有效提高网络的同步精度.     

基于神经网络多国货币种类的识别与研究

提出了一整套解决货币种类的识别方案,该方案由一套包含扫描头和探头矩阵在内的计算机硬件和软件系统组成,通过探头矩阵获得货币图案的采样值,应用神经网络实现种类的识别。     

一种分解式模糊聚类粒子滤波的WSN多目标跟踪方法

针对无线传感器网络环境下的多目标跟踪时近相距和轨迹交叉目标容易出现目标丢失和跟踪混淆的问题,提出一种分解式模糊聚类粒子滤波(DFCM—RPF)的多目标跟踪方法。把多传感器数据融合和多目标跟踪问题分解为单传感器数据融合和单目标跟踪问题,先对传感器节点量测用基于跟踪门限算法去除杂波,在各传感器节点的观测空间分别建立模糊聚类算法进行数据关联并最优融合,然后用正则化粒子滤波预测目标状态。仿真表明,DFCM—RPF算法与原FCM多目标跟踪方法相比,航迹关联正确率由85%提高到100%,目标预测位置的RMSE由4.437 7 m下降到1.307 3 m,DFCM—RPF算法体现了较好的跟踪性能,并集数据关联、数据融合和目标跟踪于一体,大大降低WSN多目标跟踪问题的复杂性和计算量。     

可靠多媒体多播传输协议

有效和可靠多播在无线网络是一个难点问题,也是一个重要的研究课题.该文提出和评价了一种基于协议转接概念的可靠适应多播协议(RAMP) . RAMP协议支持一个适应无线网络的可靠多播分组传输,转接节点放置在多播树上,数据恢复在两个转接节点之间进行.最后,给出了RAMP协议的性能分析及与SRM协议的比较.仿真实践表明RAMP协议为多媒体多播传输提供了一种新的有效途径.     

一种安全的无线传感器网络分布式决策融合方法

为了防止数据在开放的无线传感器网络中传输过程中遭到窃听而泄密,本文设计了一种带安全机制的传感器网络分布式决策融合方法 FRSM,该方法在传感节点发送数据到融合中心时利用随机函数对数据进行翻转置乱,以阻止窃听方获得正确的融合结果,而合法的融合中心能够基于已知的随机函数概率密度对接收到的数据进行对数似然比决策.理论分析和对比实验表明,FRSM能够使得合法的融合中心取得较好的融合结果,而窃听方在高信噪比和大量传感器环境下仍然难以获得正确的融合结果,从而保障了传感数据的机密性.     

基于无线网络的变电站单人工作远程图像监护系统

本文从实用的角度提出了一种可以解决目前无人变电站担任巡视、操作的远程监护方案,该方案采用目前成熟802.11x无线网络、网络摄像机搭建了一个远程监控平台,监控中心人员可以通过该系统监控前方人员位置、听到声音、对其下发操作指令,并对系统建设过程中需要注意的一些问题进行了分析。     

基于BP神经网络的钢铁分选仪裂纹检测

将BP神经网络技术用于钢铁件缺陷分析,以钢铁件裂纹为研究对象,选取了8种影响裂纹的因素,在实验设计的基础上,用BP人工神经网络对所得实验结果进行了分析,并且用图形化方式直观地表达了出来.根据实验结果,BP神经网络模型能较准确地预测出钢铁缺陷,从而为研究裂纹检测提供了一种新的有效手段.     

浅析核磁共振测井技术在LWD上的应用

核磁共振电缆测井在地层评估方面已取得良好的效果,将之应用在无线随钻测量上将会对地层有更优的识别,能够根据它测量的实时地质数据和储层数据作出调整井眼轨迹的决定,引导钻头沿着目的层钻进。应用该技术可以确保水平井井眼准确进入、保持在目的层内,保证在产层内井眼与油水或油气界面之间保持一定距离。     

网络环境下馆藏文献资源共建共享的必然性与可行性分析

本文通过对图书馆文献资源建设的现状,新形势下文献资源建设未来发展趋势,以及网络化对图书馆工作的影响等方面的分析,提出了网络环境下馆藏文献资源共建共享的必然性并进行了可行性分析。