Nutch中网页更新预测研究与优化

Nutch的网页更新预测方法采用的是邻比法,相关更新参数需要人为设定,不能自适应调整,无法应对海量网页更新的差异性.为解决这个问题,提出动态选择策略对Nutch的网页更新预测方法进行改进.该策略在网页更新历史数据不足时,通过基于MapReduce的DBSCAN聚类算法来减少爬虫系统抓取网页数量,将样本网页的更新周期作为所属类其他网页的更新周期;在网页更新历史数据较多时,通过对网页更新历史数据进行泊松过程建模,较准确地预测每个网页的更新周期.最后在Hadoop分布式平台下对改进该策略测试.实验结果表明,优化后的网页更新预测方法表现更优.     

浅析专利通知书打印发文流程中的问题及对策

介绍了专利通知书的打印发文流程,分析了专利通知书打印发文流程中存在的问题,探讨了提升专利通知书打印发文工作质量的对策。     

加强教学过程监控 提高人才培养质量

教学质量是高校生存与发展的生命线,高等医学教育担负着培养各级各类合格医务工作者的任务,"健康所系,性命相托",其人才培养质量关乎千家万户的幸福安康。本文运用文献综合分析法,结合湖北医药学院教学质量监控工作实际,就加强教学质量监控工作的重要性和必要性、国内高校在实施教学质质量监控过程中的困境、教学质量监控工作的探索和尝试三个方面,探讨提高人才培养质量的方法和途径,为其他高等医学院校开展教学质量监控工作提供参考。     

Fabrication of an r-Al2Ti intermetallic matrix composite reinforced with α-Al2O3 ceramic by discontinuous mechanical milling for thermite reaction

In this study, a powder mixture with an Al/TiO2 molar ratio of 10/3 was used to form an r-Al2Ti intermetallic matrix composite (IMC) reinforced withα-Al2O3 ceramic by a novel milling technique, called ...     

Hydrochemical Characteristics and the Suitability of Groundwater in the Coastal Region of Tangshan,China

Through collecting groundwater samples from the coastal region of Tangshan, China, the hydrochemical processes that affect the chemical composition of groundwater and the quality of resources were anal...     

IS视角下企业管理咨询中的学习过程研究

从信息空间视角时企业管理咨询中的学习过程和学习主体进行了详细的分析,伴随着学习过程的发展,对知识的呈现形式进行了具体描述,同时把能够进行知识创新的阶段独立出来,为认识企业管理咨询提供了一个较新的切入点.     

悬移质泥沙运动过程模拟分析

为了实现悬移质泥沙运动过程的模拟分析,应用联合k-ε紊流方程和悬沙输运方程的单流体模型,采用有限体积数值方法对其离散求解,分别对净冲刷和净淤积试验算例进行了计算模拟,计算结果与试验结果吻合良好,说明该模型是正确有效的,可以用来模拟悬移质泥沙的运动问题.分别对两个试验中泥沙上扬和沉降的运动过程进行数值模拟,结果表明:净冲刷和净淤积试验中泥沙开始上扬和沉降直至稳定状态分别运行24 s和35 s.采用单流体模型可以有效地对悬移质泥沙运动过程进行数值模拟,为河流海岸工程中的水沙研究提供可靠的参考和依据.     

无穷时间多维不确定线性二次最优控制

研究了一类无穷时间区间多维不确定系统的线性二次最优控制模型,推导出求解该模型的最优性方程,并证明了该模型最优控制存在的充分和必要条件.     

一种动态校正的AGMM-GPR多模型软测量建模方法

工业过程常常是强非线性的,并有多个工况,传统的软测量方法存在预测能力差,不能有效利用误差信息等缺点.为了有效解决这些问题,提出一种基于自适应高斯混合模型-高斯过程回归(AGMM-GPR)的多模型动态校正软测量建模方法.首先,通过贝叶斯信息准则构建自适应高斯混合模型(AGMM),得到优化的子模型个数;然后,利用GPR方法建立各局部模型,当新的数据到来时,将其隶属于各局部模型的后验概率和预测值融合得到多模型输出;最后,为了进一步提高模型的精度,构建自回归积分滑动平均(ARIMA)模型对多模型输出进行动态反馈校正.通过数值仿真和硫回收装置(SRU)中H2S浓度的估计,验证了所提方法具有良好的预测精度和泛化性能.     

基于人工神经网络技术的投标前期决策

针对投标前期决策中常用决策分析方法未能有效解决影响因素之间、影响因素与决策结果之间的复杂非线性关系的问题,通过调查、比较和分析,结合人工神经网络分析方法的要求,确定了投标前期决策影响因素的指标体系.将人工神经网络技术应用于投标前期决策,应用定量法和模糊综合评价法提出相应指标的量化标准及方法,据此构建了具有较好泛化学习能力及较好学习速度的人工神经网络投标前期决策模型.在MATLAB平台上,开发出人工神经网络投标前期决策模型应用系统.通过工程实例证明,此方法能有效应用于施工企业的前期投标决策.