关于“成本分析模型”的讨论

目前国内最常见的一种确定最佳现金持有量的分析模式存在着一个基本错误,即它将短缺成本看成与现金持有量呈线性关系,从而导致了一些错误的结论．在证明了上述错误的同时,指出短缺成本对现金持有量来说应该是一个随机事件．提出将公司现金持有量的多少看成是一个Wiener过程,并以此为前提,导出了公司最佳现金持有量的分析模型．     

超维纳指数的若干结果

维纳指数和超维纳指数作为一类化学参数被用来衡量分子的化学结构和化学性质,给出了线图和一些特殊图类超维纳指数的若干结果.     

基于多变量优化的恒定应力加速退化试验设计

为了实现高可靠长寿命产品加速退化试验的高效开展,提出一种可以同时优化加速应力水平、各水平下试样数、各水平测试时间等多个试验设计变量的恒定应力加速退化试验优化设计方法。基于Wiener过程与阿伦尼斯模型建立加速退化模型,以可靠寿命估计精度为目标函数,以试验总经费为约束条件,应用遗传算法搜索最优试验方案,并通过敏感性分析确定优化方案的有效性。以某碳膜电阻器为对象开展加速退化试验优化设计的实例分析来证明所提方法的合理性。敏感性分析结果表明,所提方法的优化结果具有良好的稳健性。     

Paley-Wiener类函数在非正规样本上的恢复

证明了对任意正整数ｋ，经典ＰＷπ 类中的函数ｆ 的ｋ 阶导数，在Ｌ２（Ｒ） 与Ｌ∞（Ｒ） 的意义下可以作为其在非正规样本点上的多项式样条插值的极限来恢复．所得结论推广了Ｌｙｂａｒｓｋｉｉ 与Ｍａｄｙｃｈ 在１９９４ 年的工作．     

信息融合超前k步稳态最优Kalman预报器和Wiener预报器

应用Kalman滤波方法,基于Riccati方程,在线性最小方差信息融合准则下,提出了两传感器信息融合超前k步稳态最优Kalman预报器和Wiener预报器,给出了最优加权阵和最小融合误差方差阵.同单传感器情形相比,可提高预报精度.一个雷达跟踪系统的仿真例子说明了其有效性.     

广义强补问题的Wiener—Hopf方程的变换方法

利用变量替换的技巧,建立了广义强补问题与Wiener-Hopf方程之间的等价性,这个等价性被用于建议和分析若干求广义强补问题近似解的迭代算法。     

Grünwald插值算子在Wiener空间下的平均误差

在加权Lp范数下讨论基于第二类Chebyshev多项式零点的Grünwald插值算子在Wiener空间下的平均误差,得到了相应量的强渐近阶.     

定阈值Wiener滤波在子波域图像去噪中的应用

针对图像处理中的去噪问题,分析了Wiener滤波中的统计误差,提出了定阈值Wiener滤波算法,通过定阈值对图像作预处理,提高了滤波器去噪性能。分别用标准Wiener滤波法、逆滤波法及定阈值Wiener滤波法对退化图像进行处理的结果表明,在进行图像恢复时,标准Wiener滤波效果比逆滤波好,定阈值Wiener滤波则优于标准Wiener滤波和逆滤波。与标准Wiener滤波相比,逆滤波降低了峰值信噪比,而定阈值Wiener滤波则提高了峰值信噪比。信噪比增大,表明定阈值Wiener滤波法对噪声的抑制能力增强。     

基于样本噪声响应法的轮廓波消噪算法

分析了轮廓波消噪的有关性质,提出了适用于轮廓波消噪确定子带阈值收敛因子的样本噪声响应法。该方法根据样本噪声(标准高斯白噪声或者特定冲激信号)作用在每个子带上的统计特性,得到每个子带的收敛因子,使用该收敛因子对3σ(或4σ)准则进行修正来确定不同尺度不同方向子带的硬阈值门限。图像消噪实验结果表明:无论在峰值信噪比方面还是在视觉效果方面,本方法均可以取得比较满意的消噪效果;对于尺度较大的图像,可以极大地加快消噪速度并减小内存需求;硬阈值消噪之后使用自适应维纳滤波,峰值信噪比会有一定程度的提高。     

R型环状纳米管TUC4C8（R）的Szeged指标

摘要：对于一个简单连通无向图G而言,其Szeged指标被定义为Sz（G）=∑e∈E（G）neunev,这里u,v∈V（G）,e=uv,neu表示图G中到点u的距离小于到点v的距离的点数,neu的定义类似。S．Yousefi给出了R型环状纳米管TUC4C8（R）的Wiener指标的计算公式,文章给出了R型环状纳米管TUC4C8（R）的Szeged指标的表达式。