文山市加快中低产田地改造存在的问题及对策

实施中低产田地改造,是着力提高土地资源效益,实现农业增效和农民增收的有效途径。文章在走访调查和查阅相关文件资料的基础上,回顾总结近年来文山市中低产田地改造工作的做法和成效,查找梳理项目实施过程中存在的困难和问题,并对推进下一步工作提出几点粗浅建议,以期对此项工程的深入实施提供有益启示。     

藏区民俗体育文化探索——以四川甘孜藏族自治州为例

甘孜州藏区民俗体育源远流长、璀璨多姿,蕴藏着旺盛的发展潜力,但是在西方竞技体育全球性的覆盖和冲击下,我国少数民族传统体育的发展走上了滞停、保护、流失,甚至趋于边缘化的境地。通过田野调查、文献资料、专家访谈等方式,对四川省甘孜藏族自治州千姿百态的民俗体育文化现状进行整理和挖掘,旨在弘扬和传承藏区民俗体育文化。     

古代文山地区的设治——文山沿革史述论

文山作为一个独立的地市级行政区,是近代以来的事情。在古代历史上,文山地区的建制沿革变化甚大。由于文献资料的匮乏,后入至今对此缺少一个比较全面和准确的说法,而这却是研究文山历史不能回避的问题。根据相关史料的记载,结合近年来对于文山地方史研究过程中的一些认识,本文对此问题做一个尝试性的探索。     

文山学院体育教育专业教学实习现状分析

通过问卷调查法、访谈法和数理统计法,对文山学院体育系2007、2008、2009届毕业生的教育实习状况,从实习时间安排、讲解示范能力、组织能力、创新能力及理论教学能力等方面进行分析,为文山学院体育系学生教学实践能力的培养提供理论参考。     

加快文山市城市建设发展的对策及建议

文章回顾＂九五＂以来文山市城市建设的历程,分析城市建设的现状,探寻建设中存在的困难和问题。提出深入研究、做好规划,夯实基础、强化功能,健全机制、加强管理,＂扶＂＂管＂并进、稳定市场,严格用地、缓解矛盾,多方融资、加大投入等加快文山市城市建设六个方面的对策及建议。     

2005人类发展报告分析和启示

联合国开发计划署提出的人文发展指数（HDI）是由人类健康、教育水平和生活质量三项基础指标合成的一个综合评价指数，摒弃了过去以单一经济指标来进行国际比较的作法。2005人类发展报告显示，我国的HDI得分和排名有较大上升，但社会发展滞后于经济的快速发展，如降低儿童死亡率的步伐变慢和区域差异交大。报告还显示，即使人均经济收入较低，但通过增进社会健康和教育水平，仍然可获得较高的人文发展。这一思想为文山州等贫困地区社会的均衡发展提供了一条可行的思路。     

迪庆藏区多元信仰与社会和谐关系研究——以德钦县为例

地处滇、藏、川三省（区）结合部的德钦县,自古是各民族南来北往的重要通道,因此形成了以藏族为主多民族聚居、以藏传佛教为主导多元信仰并存的现象。长期以来,多元信仰影响着多元文化与民族间的和谐,进而影响着该地区社会和谐。文章通过实地调查和文献研究法重点对德钦县燕门乡和升平镇多元宗教信仰及社会和谐的关系进行了探讨。通过调查研究,发现各种宗教信仰的适时变通、相互尊重、不同信仰者间的通婚以及政府的积极引导促成了德钦县多元宗教信仰和谐并存、多元宗教信仰与社会和谐的局面。文章指出,在当今构建和谐社会的时代主旋律下,在政策上因势利导,努力促进各宗教信仰之间的和谐,促进多元宗教信仰与社会之间的和谐是一项必须长期坚持的任务。     

地市高校办学理念创新思考

地市高校的持续发展,需要正确的办学理念;持续发展,是理念与实践的一体化过程。在这个过程中,地市高校要实事求是,科学进行地方化的办学定位;要顺应潮流,确立高等教育大众化的质量观;要改革创新,实现教育哲学意义上的根本性转向;要开放办学,融入区域间、国际间的教育合作与文化交流。     

凉山州城镇体系计量分析及分形特征研究

以凉山州2006-2011年的人口数据为基础,运用位序-规模法则、城市首位率、不平衡指数及分形理论等方法,对凉山州城镇体系规模等级结构做定性和定量的分析,结果表明,凉山州城镇体系规模等级具有分形特征,城镇体系发育不成熟,呈"单核"发展趋势。     

改进BP神经网络模型在小康水利综合评价中的应用

分析BP神经网络应用于小康水利综合评价中存在的几个关键性问题。利用层次分析法(AHP)从100余个水利统计指标中遴选出30个具有一定代表性的指标用于构建小康水利综合评价指标体系并给出相应的分级标准;采用LM算法弥补标准BP神经网络在实际应用中存在收敛速度慢、易陷入局部极值等不足,建立了神经网络小康水利综合评价模型——LM-BP模型;利用随机内插方法在小康水利综合评价分级标准阈值间生成训练样本和检验样本;提出网络拟合度的概念;选取网络拟合度、平均相对误差等5个统计指标用于评价模型性能。在模型达到预期的评价精度和泛化能力后,将其用于文山州小康水利综合评价,并构建传统BP模型、RBF模型作为对比模型。结果表明:(a)无论是训练样本还是检验样本,LM-BP模型的评价精度均高于传统BP神经网络模型、RBF神经网络模型近一个数量级,表明LM-BP模型具有较高的评价精度和泛化能力,可用于文山州小康水利综合评价,模型收敛速度快、稳定性能好。(b)2010年文山州及各县级行政区小康水利综合评价为1~2级,处于起步—基本实现阶段;2020年预测评价为3级,全州基本实现小康水利。