普适计算关键技术的研究

普适计算是将计算隐形地嵌入到我们所处的环境中,并通过智能接口进行访问的一种新的计算模式,是以人为本计算模式的一个新的转折。在普适计算环境中,技术不再是障碍,而是能够真正的服务于用户,适应用户的需要。本文从普适计算的基本概念出发,分析了实现普适计算环境的若干关键技术,并总结了它们的优缺点。     

Method for uncertain multi-attribute decisionmaking with preference information in the form of interval numbers complementary judgment matrix

The uncertain multi-attribute decision-making problems because of the information about attribute weights being known partly, and the decision maker's preference information on alternatives taking the form of interval numbers complementary to the judgment matrix, are investigated. First, the decision-making information, based on the subjective uncertain complementary preference matrix on alternatives is made uniform by using a translation function, and then an objective programming model is established. The attribute weights are obtained by solving the model, thus the overall values of the alternatives are gained by using the additive weighting method. Second, the alternatives are ranked, by using the continuous ordered weighted averaging (C-OWA) operator. A new approach to the uncertain multi-attribute decision-making problems, with uncertain preference information on alternatives is proposed. It is characterized by simple operations and can be easily implemented on a computer. Finally, a practical example is illustrated to show the feasibility and availability of the developed method.     

大数据时代的创新思维

大数据时代的思维创新有着与以往时代不同的方法及途径.从认知计算——思维的形式化入手,以处理不确定性推理、智能驾驶、自然语言理解及群体智能为例,阐述在大数据时代创新所应采取的思维方式.作为培育创新型人才的大学,除重视单一学科建设外,更多地是要强调多学科的协同和交叉,将分隔的垂直学科划分转变为交叉、协作式的科学研究,在开放协作的环境下寻求创新.     

基于变权和TOPSIS方法的灰色关联决策模型

为提高现行灰色关联模型决策结果的可靠性,将惩罚型变权方法引入到模型指标权重设定中,使各方案指标权重随指标状态值的变化而变化;同时借鉴TOPSIS方法的思想,分别考察各候选方案与正、负理想方案间的关联程度并予以集成;构建了基于变权和TOPSIS方法的灰色关联决策模型。将其应用于项目评标决策案例,通过与现行方法的对比分析,证明了该模型有助于优选出指标间较为均衡的方案,决策结果更为合理可靠;通过不同惩罚水平下结果的对比分析,表明该模型具有较强灵活性,可以适应不同的均衡决策要求。     

杂合灰色聚类与变精度粗糙模糊集的概率决策方法

在基于粗糙集理论或扩展粗糙集理论的不确定性管理决策中,仅由数据集无法获得决策表,同时决策属性呈现模糊性,以至于无法获取概率决策规则。鉴于此,本文构建了灰色定权聚类与粗糙集变精度的杂合模型,首先运用基于中心点三角白化权函数的灰色定权聚类方法对包含不同量纲指标的知识表示系统进行处理,生成多属性决策表,而后运用变精度粗糙模糊集进行决策分析,获取概率决策规则。最后以区域关键技术选择为例,表明该模型的可行性与实用性。     

计算自增强厚壁圆筒中应力强度因子的权函数法

对于自增强处理过的含有多条裂纹的受内压圆筒，其有效应力强度因子可以通过叠加由内压和压缩残余应力单独引起的应力强度因子而得到。到目前为止，对于局部自增强（超应变度小于１０％）的情况，只有很少的计算结果可以利用，文中用权函数法，对一个大范围的裂纹几何参数和多种超应变度的自增强进行了计算，给出了多条对称裂纹的应力强度因子的数值结果。     

一种新的基于模糊偏好的TOPSIS改进方法

基于决策制定者对决策单元的模糊偏好．研究如何根据决策单元(DMU)的模糊偏好来分别获取TOPSIS方法下基于理想点和负理想点的偏好权重．从而达到最终决策时结果与模糊偏好相一致。从新的角度引入决策单元的模糊偏好，引用TOPSIS方法中理想点与负理想点的思想，提出多指标决策中基于模糊偏好的TOPSIS方法新模型，给出一种通过主观模糊偏好与客观决策矩阵信息相结合的求解权重的方法。     

利用计算机实现突变分类中决定性和开折的计算

本文对突变论进行了简略的介绍,给出了决定性和开折的有关定理及计算规则。参阅了 T.Poston 和 I.Stewart 文中的 ALGOL 程序.我们用 PASCAL 过程分别编制了适合计算机处理的程序模块.在 VAX—Ⅱ机进行计算.并扩充了计算实例.对各种情况都进行了验证,获得了较满意的结果。     

具有权因子的Range—Siu公式

在C~?空间中具有逐块光滑强拟凸边界的域上得到具有权因子的 Range-Siu公式和?方程具有同样权因子的解。     

双臂全断面煤流自动取样机采样器的运动原理及参数的优化

根据国标（ＧＢ４７５—８３—２．１）的规定：“在横截皮带运输机煤流采样时，所使用的机械化采样器应能采出煤流全断面煤样。”为此，开滦煤矿唐山矿新研制了一种应用于皮带运输机的、双臂全断面煤流自动取样机。本文对该机的主要部分采样器作出了理论分析和探讨，同时还提出采样器有关参数的新的优化和设想。