R~3中极小曲面的Weierstrass表示及其第一和第二基本形式

本文运用极小曲面的Weierstrass公式的复向量形式以新的方法简单地导出了极小曲面的第一、二基本形式用W——因子表示的公式。     

r点码和最小距离

首先给出r元组的魏尔斯特拉斯半群的相关理论,然后用其构造一类代数几何码,这类码称为r点码,且其最小距离超过其设计距离,另外这类码比同曲线上的一点码具有更好的参数。     

R^n中曲面的平均曲率向量

本文给出了R~n中曲面的平均曲率向量和Gauss映射之间所满足的偏微分方程,并把Kenmotsu给出的R~3中有指定平均曲率曲面的广义Weierstrass公式推广到n维欧氏空间。     

关于一类分形函数的分数阶微积分函数及其图形的K-维数

应用Riemann-Liouville分数阶微积分的定义研究一类Weierstrass分形函数的分数阶微分函数与分数阶积分函数,给出它们的连续性,并在此墓础上讨论满足一定条件时,这类Weierstrass函数的分数阶微分与积分的阶与原函数的K-维数间存在线性关系,并给予证明.     

关于Weierstrass函数图像K-维数的证明

Weierstrass函数图像K-维数是介于盒维数和豪斯道夫维数之间的一种 ,对其K -维数证明过程中参数λ的成立范围给出进一步的估计     

Weierstrass逼近定理的推广及其应用

把Weierstrass逼近定理推广到了复函数的情形,并进而证明了“闭区间[a,b]上的连续函数（实或复）空间C[a,b]可分,且其势为c”．     

Weierstrass定理在线性代数中的一个应用

Weierstrass定理是数学分析中关于连续函数的一个重要性质 ,通过构造一个在某区间上用矩阵表示的连续实值函数 ,使它在该区间上满足Weierstrass定理的条件来证明矩阵的行列式大于零 ,同时得到了一些有用的结论。     

IDENTIFICATION FOR WIENER SYSTEMS WITH INTERNAL NOISE*

This paper considers identification of Wiener systems for which the internal variables and output are corrupted by noises. When the internal noise is a sequence of independent and identically distributed （lid） Gaussian random variables, by the Weierstrass transformation （WT） the system under consideration turns to be a Wiener system without internal noise. The nonlinear part of the latter is nothing else than the WT of the nonlinear function of the original system, while the linear subsystem is the same for both systems before and after WT. Under reasonable conditions, the recursive identification algorithms are proposed for the transformed Wiener system, and strong consistency for the estimates is established. By using the inverse WT the nonparametric estimates for the nonlinearity of the original system are derived, and they are strongly consistent if the nonlinearity in the original system is a polynomial, Similar results also hold in the case where the internal noise is non-Gaussian. Simulation results are fully consistent with the theoretical analysis.     

改进的截断展开法及其在变系数非线性方程中的应用

本文对截断展开法进行了改进.首先,通过行波变换,将偏微分方程(PDE)转化为常微分方程(ODE).然后,在截断展开中,采用了非线性Riccati方程F′=p qF rF2将复杂的变系数非线性方程转变为一组超定代数方程组.再利用计算软件mathematic求解出代数方程组.从而得到变系数非线性演化方程的精确解.我们将这种方法应用于第一类变系数KdV方程和广义变系数KdV方程,得到了一系列精确解,其中包括一组Weierstrass椭圆函数解.这组解可以表示成Jacobi椭圆函数解,在模数m→1或m→0时这组解又可以分别退化为双曲函数解和三角函数解.     

不完全偏好下的极大元存在定理及其应用

首先提出了不完全偏好的概念,发现了不完全偏好与半序之间的关系.然后,将这种关系和拓扑学中的一些原理相结合,并利用Zorn引理得到了许多不完全偏好下的极大元存在定理,推广了Brezis-Browder序集一般原理.作为应用,证明了在半序集中取值的紧距离空间上的拟连续函数必有广义极小值,这个结果是著名的Weierstrass定理的改进.