基于G4ICCS系统的数据挖掘并行算法

针对传统决策树SPRINT（Scalable Parallelizable Induction of Decision Trees）算法不能处理海量地学数据挖掘的问题, 设计实现了基于G⁴ICCS(Geology Geography Geochemistry Geophysics Information Cloud Computing System）的决策树并行分类算法PSPRINT。该算法使用哈希表存储连续属性分割点两侧的数据记录, 为并行节点的分割提供依据, 在MapReduce架构下解决了海量地学数据挖掘问题。实验结果表明, 在模拟的云计算环境下, 决策树并行算法可以处理海量地学数据分类问题, 并获得较好的稳定性和较高的处理速度。     

顶板节理裂隙发育条件下回采巷道的垮塌形态

瓦斯爆炸等冲击破坏力强的灾害多发生在采掘作业区域内。以易见的回采巷道垮塌堵塞救援线路、影响安全快速救援为背景,分析了顶板节理裂隙发育条件下回采巷道垮塌后垮空区形状。结合矿压理论和岩体力学理论,推导了垮空区高度计算公式以及巷道垮塌后造成堵塞的判定条件,并分析其影响因素。该研究不仅在实施救援前对预判巷道垮塌影响救援、制定相应处置方案以及救援过程中判别巷道安全状态具有重要指导意义,而且对成巷过程中的围岩控制设计具有重要参考价值。     

大采高回采巷道围岩的塑性区分布

针对大采高回采巷道围岩存在的变形量大、松动范围广等问题,以龙煤集团城山煤矿145采煤工作面上巷为研究对象,采用现场观测、理论分析及有限元数值模拟的方法研究该巷道围岩的塑性区范围,得到顶底板、两帮塑性区范围与巷道高度之间的关系。结果表明：随着巷道高度的增加,围岩的塑性区范围不断增加。这一研究结果对实际工程具有一定的参考价值。     

调控流图与数据挖掘相结合的复杂过程故障诊断方法研究

采用调控流图与数据挖掘相结合的方法研究了原油蒸馏过程故障诊断问题。利用调控流图方法进行建模,通过对调控流图模型的定性仿真获得每个故障的传播途径及对每个观测变量的影响,形成故障-监测变量关系表,最后利用数据挖掘技术建立从监测变量推断故障的故障诊断模型。由于该模型结构简单,可以在生产过程中直接应用,具有速度快、判断直接的特点,在一定程度上解决了复杂过程实时故障诊断中的组合爆炸问题。     

一种基于粗糙集的约简算法

在决策表中求取知识时可以进行属性约简,而属性约简中大部分算法都需计算核．文章基于现有的属性约简算法,提出了改进的约简算法．该算法不需要求核,从而节约了时间与空间,使粗糙集在面对大数据时能更好的处理．     

大采高综采破碎顶板液压支架压架致损机理分析

针对大采高综采工作面破碎顶板条件下液压支架破损情况,对液压支架破损的原因进行了探讨.在已有的两柱掩护式支架受力力学模型的基础上,建立了支架耳座、掩护梁的受力模型.分析结果表明,在大采高顶板破碎条件下,平衡千斤顶受到支架位态的影响处于受拉状态,导致耳座与掩护梁焊接处开裂;掩护梁在上覆岩层产生的压应力作用下产生弯曲应力,弯曲应力最大位置处布设的管孔易产生应力集中,导致掩护梁产生裂纹并贯通.     

深孔预裂对初采面老顶极限跨距的影响研究

初采工作面老顶大多强度高、厚度大、完整性好,回采期间易造成悬顶距离较大,给安全生产带来隐患.为防治初采面老顶大面积悬顶产生的一系列问题,初采前在切眼处布置预裂炮孔,利用深孔预裂的方法破坏老顶的完整性,达到减小老顶来压强度和极限跨距的目的.本研究依据老顶岩梁的力学模型特点,从理论上比较深孔预裂前后老顶步距变化情况,发现采用深孔预裂后老顶极限跨距是未处理老顶极限跨距的0.82倍,经与潞安集团常村矿应用现场实测数据对照,具有较好的一致性.从理论和实测数据可知,深孔预裂能减小老顶极限跨距.     

Analysis of mechanical behaviors of big pipe roof for shallow buried large-span tunnel

A series of researches on mechanical behaviors of big pipe roof for shallow large-span loess tunnel were carried out based on the Wenxiang tunnel in Zhengzhou -Xi＇ an Special Passenger Railway. The longitudinal de- formations of the pipe roofs were monitored and the mechanical behaviors of the pipe roofs were analyzed at the test section. A new double-parameter elastic foundation beam model for pipe roof in shallow tunnels was put for- ward in Wenxiang tunnel. The measured values and the calculation results agreed well with each other, revealing the force-deformation law of big pipe roof in loess tunnel： At about 15 m in front of the excavating face, the pipe roof starts to bear the load; at about 15 m behind the excavating face, the force of the pipe roof tends to be stabi- lized; the longitudinal deformation of the whole pipe roofs is groove-shaped distribution, and the largest force of pipe roofs is at the excavating face. Simultaneously, the results also indicate that mechanical behaviors of pipe roof closely relate to the location of the excavation face, the footage of the tunnelling cycle and the mechanics pa- rameters of pipe roof and rock. The conclusions can be reference for the design parameter optimization and the con- struction scheme selection of pipe roofs, and have been verified by the result of numerical analysis software FLAC3D and deformation monitoring.     

网络工程专业“3＋1”模块化课程体系的创新研究

通过对10万条招聘信息进行数据挖掘,了解到社会各行业对网络工程师知识、能力和技能的要求,同时结合计算机软件考试中网络工程师认证考试,确定了网络工程专业人才培养的目标．在课程体系设计中,借鉴了欧洲各国在博洛尼亚协议下所进行的高等教育改革,对课程体系实施了模块化的教学改革,使课程体系的结构具有模块化、项目化的特征．按照课程之间的逻辑联系以及课程与职业领域能力的对应关系组合成不同的课程模块,设计出基于行业要求的、能力本位的、课证融合的、模块化的、“3＋1”校企合作的网络工程专业课程体系．     

基于大数据的线上线下电商用户数据挖掘研究

分析了大数据环境下的O2O电商用户数据特征,提出O2O电商用户数据挖掘框架,并探讨数据挖掘流程和主要的数据挖掘方法,分别从O2O电商平台、O2O用户和O2O商家三者角度探讨了O2O电商用户数据挖掘的应用问题.研究认为:O2O用户数据挖掘框架包括数据来源层、数据收集层、数据组织层、数据分析层与数据应用层等层级;数据挖掘流程主要包括数据收集、数据预处理、数据挖掘及数据应用4个过程;O2O电商用户数据的挖掘应用包括精准营销、平台网站优化、欺诈分析与防范、个性化推荐、增值服务开发与产品创新等方面.