零售业销售数据关联规则挖掘算法关键思想研究

对零售业销售数据关联规则挖掘算法的关键思想进行了研究，给出了各种提高算法效率的方法以及对规则选择的方法。     

试论村庄下采煤的技术问题

文章讨论了村庄下采煤的技术问题。     

Discovering Frequent Subtrees from XML Data Using Neural Networks

By rapid progress of network and storage technologies, a huge amount of electronic data such as Web pages and XML has been available on Internet. In this paper, we study a data-mining problem of discovering frequent ordered sub-trees in a large collection of XML data, where both of the patterns and the data are modeled by labeled ordered trees. We present an efficient algorithm of Ordered Subtree Miner （OSTMiner） based on two- layer neural networks with Hebb rule, that computes all ordered sub-trees appearing in a collection of XML trees with frequent above a user-specified threshold using a special structure EM-tree. In this algo- rithm, EM-tree is used as an extended merging tree to supply scheme information for efficient pruning and mining frequent sub-trees. Experiments results showed that OSTMiner has good response time and scales well.     

基于XML的Web模型研究

基于HTML的“瘦客户机”Web模型是当前流行的应用程序开发模型,但这种模型存在数据结构复杂、数据的可读性差、数据的共享性差和数据重复利用率低等弱点.为了解决这些问题,笔者提出了一种基于XML的多层次的Web应用程序模型,充分利用了XML技术的数据与表现形式分离所带来的特点,从而为解决上述问题提供了一种途径.     

基于DNN的高校科研管理信息系统的分析与设计

以杭州师范学院科研管理系统为示例,将科研管理业务逻辑进行重组,以实现科研管理系统化、规范化的目标,并运用DNN应用程序框架对该系统进行设计,特别是页面管理和模块定义功能实现了用户接口和业务逻辑,具有成本小、可重用性和可扩充性等特点.     

网络环境下构建新型英语教学模式

从CAI、多媒体到教育网络，网络英语教学，即基于Internet的网络英语教育，正冲击着传统的教学模式，并正成为主流的教学模式．阐述了基于网络环境下的外语教学的特点和形势，并对网络环境下的英语教学所应注意的问题提出了自己的建议．     

提高煤炭资源回收率实现矿井可持续发展

以同煤集团晋华宫矿为例,分析了提高煤炭资源回收率、合理开发矿井煤炭资源的途径。     

基于关联规则相关性分析的Web个性化推荐研究

通过分析关联规则在Web个性化推荐中存在的问题,对Web个性化推荐的关联规则相关性分析算法进行改进,并进行了详细的论证和仿真实验。实验结果表明改进的算法能实现更低支持度的推荐,能提高推荐的准确率和速度。     

Web2.0环境下图书情报领域的知识管理

阐述了图书情报机构知识管理的概念和内容,介绍了Blog,RSS和Wiki在图书情报机构知识管理中的应用,并在此基础上提出了基于Web2.0环境下图书情报机构知识管理的发展策略。