吉林郭勒二号露天矿合理工作线长度的优化

露天矿工作线长度是露天开采设计中的一个重要参数,它直接影响到露天矿的生产能力以及经济效益.考虑到吉林郭勒二号露天矿的煤层赋存条件、生产能力、开采工艺及设备类型、工作帮水平推进速度、内排土运距等因素,采用露天矿SMCAD三维建模软件,对吉林郭勒露天矿进行模拟开采.选取12个不同长度的工作线,每个方案设置21个工程位置,分析了不同工作线长度与生产剥采比、运输费用的变化关系.通过以上分析比较,对工作线长度进行了优化,确定出经济合理的工作线长度.     

一种综合网络管理方案及其实现

本文提出的综合网络管理方案是一种基于Web Services的分布式智能配置网络管理方案,本文研究其框架结构,深入讨论和解决其实现的两个关键问题:分布式管理和智能配置管理.为现代大规模网络管理和Internet环境下的网络管理,提出了一种实际和有效思路.     

Forecasting economic indicators using a consumer sentiment index: Survey‐based versus text‐based data

Given the confirmed effectiveness of the survey‐based consumer sentiment index (CSI) as a leading indicator of real economic conditions, the CSI is actively used in making policy judgments and decisions in many countries. However, although the CSI offers qualitative information for presenting current conditions and predicting a household's future economic activity, the survey‐based method has several limitations. In this context, we extracted sentiment information from online economic news articles and demonstrated that the Korean cases are a good illustration of applying a text mining technique when generating a CSI using sentiment analysis. By applying a simple sentiment analysis based on the lexicon approach, this paper confirmed that news articles can be an effective source for generating an economic indicator in Korea. Even though cross‐national comparative research results are suited better than national‐level data to generalize and verify the method used in this study, international comparisons are quite challenging to draw due to the necessary linguistic preprocessing. We hope to encourage further cross‐national comparative research to apply the approach proposed in this study.     

工作面煤层地质条件开采工艺性的模糊综合评价

采用模糊综合评价方法,从采矿的角度和工作面开采的总体方面,对具体煤层地质条件适于开采工艺的程度进行整体的定量评价,并作为开采技术决策、设计规划及生产管理的依据。系统总结了我国这方面最新研究成果。从煤层地质条件评价内容与进行方法、评价因素结构及指标体系构成、评价因素隶属函数与权重确定、评价模型建立与评价可靠性分析等方面进行了详细论述,并重点介绍了模糊综合评价在采煤工艺方式选择及工作面单产可靠预测中的有效运用。     

矿区最优投资分配动态规划模型研究

应用动态规划的理论,针对矿区建设的特点,以投资呆滞损失和欠产损失为主优化目标,以初期投资少为次优化目标,建立了矿区建设投资最优分配的多阶段动态规划投资模型,并给出了模型的解法.最后以我国某矿区为实例,应用模型进行求解,得出了满意结果.     

基于Web的导弹远程诊断系统

介绍了一种基于Web的导弹远程诊断信息处理系统。利用知识库、Web等新技术构建了一个专供导弹用户使用的导弹诊断互联网 ,导弹用户对导弹执行标准的测试程序并将测试结果发送到信息中心 ,通过服务器 ,采用严格的加密方式 ,发送到该专用互联网上 ,诊断网站进行分析诊断以后 ,把解决方案和监控状态反馈给用户 ,这样就实现了对导弹的实时监控及故障的自动诊断 ,提高了导弹系统的可靠性     

一种无需距离函数的数据聚类方法

数据发掘是人工智能和数据库研究的新兴领域 ,在很多领域有着卓有成效的应用。数据聚类或分割就是其中的一种重要的数据发掘应用。传统聚类方法存在的一个问题是要求分析人员定义距离函数 ,而距离函数并不是总能获得。在本文中 ,我们提出了一种新的无需距离函数的聚类方法     

基于模糊神经网络的数据挖掘算法

提出一种基于模糊神经网络进行数据挖掘的新方法。构成模糊神经网络的模糊化层采用高斯函数计算5个模糊隶属度,高斯函数需要的均值、方差以及隶属度的中心值都可通过预先计算采集到的数据得到。模糊推理层采用取小取大运算代替常用的积和运算,加快了网络的推理速度。在模糊神经网络训练阶段,首先利用重心法对模糊化层输出进行反模糊化,再采用BP思想,利用梯度法求误差值并进行反传调整隶属度函数的参数值。为提高网络推理精度和速度,通过设立相应的规则对网络进行裁剪,剪掉多余的节点和权值,最后依据一定的思想对产生的模糊规则进行简化和提取。以工业锻造中的智能温度控制系统的控制数据为例进行仿真,结果表明,该网络具有较高的精度和较好的鲁棒性。     

未确知均值分级方法及在回采巷道围岩分类中的应用

为将未确知数学理论应用到回采巷道围岩分类问题中,提出了未确知均值分级方法,建立回采巷道围岩分类的未确知均值分级模型.从巷道地压显现的特点及支护的难易程度两方面选取了6个主要影响因素,如巷道埋深、跨度、直接顶与煤层厚度的比值、围岩强度、围岩节理发育程度,松动圈大小作为判别指标,利用30组巷道围岩实测数据建立回采巷道围岩分类的未确知均值分级分析模型.应用该模型对平顶山矿区4条回采巷道围岩进行了分类预测.结果表明,预测类别与实际类别相吻合,这说明用该模型研究巷道围岩类别具有良好的实用性和有效性.该方法可为回采巷道围岩的分类提供一种新思路.     

基于Web的SIP实现技术

SIP是基于IP的语音通讯体系结构的标准之一,本文通过对SIP协议的研究,提出在Web的客户端浏览器上用Java来实现SIP协议的客户端用户代理部分。