图书馆开展信息增值服务的思考

介绍了图书馆文献信息具有的增值性和社会对图书馆开展信息增值服务的需求，探讨了图书馆开展信息增值服务的策略和如何做好网络环境下的信息增值服务。     

在Web2.0设计模式下利用Ajax技术实现网页数据动态更新

Web2．0作为最新的网络商业应用模式,为互联网应用开辟了一个崭新的理念,Ajax技术是它得以施展这一魅力的关键技术。Ajax技术的突出优点就是可以很容易的实现页面无刷新技术。     

领域Web数据库查询接口的自动发现

由于Deep Web查询接口的自动发现是获取Deep Web信息的基础,提出了基于搜索引擎的表单发现方法和基于语义相似度的查询表单判定方法.该文首先定义了查询表单的特征的表示方法,然后自动提取样本查询接口的特征并将其中的文字特征进行组合提交给搜索引擎以实现查询表单的搜索,最后基于语义相似度和字面相似度的方法判定搜索表单和样本表单之间的相似度,并由此判定是否是WDB的查询接口.实验证明该文方法具有良好的可行性和实用性,为深入研究Deep Web提供了良好的条件.     

基于SRW的信息资源整合技术研究

研究了实现网络信息资源整合检索的技术问题,主要探讨了新技术标准SRW的技术特点和实施问题,分析了基于SRW的信息资源整合模型。     

基于Web2.0理念的Lib2.0个性化数字服务的探讨

介绍了Web2.0的理念和定义,阐述了Lib2.0概念及实现途径,探讨了Lib2.0个性化服务的拓展。     

语用Web服务管理框架

为了弥补现有语义Web服务在动态性和交互性方面的不足,将语用Web引入到Web服务研究中,提出了语用Web服务技术,并将其应用于Web服务管理领域.面向语用Web服务管理分为4个层次:语法Web服务层,语义Web服务层,语用Web服务层,网络服务管理层.给出了语用Web服务与语义Web服务协作流程的实现场景.语用Web服务管理促进了服务和消费者之间理解和交互模式的改变.     

一种基于语义的组合服务模板推荐算法

为了实现组合服务的查找功能,提出了一种基于语义的组合服务模板推荐算法。用Web服务本体OWL-S和领域本体描述Web服务,将2个服务之间的语义相似度计算转化为加权二部图的最优匹配问题,利用改进的Kuhn-Munkres算法计算服务间的语义相似度;在此语义相似度的基础上提出一种基于语义的组合服务模板推荐算法。实验结果表明,提出的组合服务模板推荐算法可以快速地搜索出满足用户请求的组合服务模板。     

主题Web信息采集技术

在互联网高速发展的今天,搜索引擎逐渐成为用户在Web上获取信息的主要工具。传统的通用搜索引擎利用一个Crawler程序面向整个Web进行信息采集,它的缺点是采集无针对性、页面失效率高、不能满足特定专业人群的需要。针对这种情况,需要一个分类细致精确、数据全面深入、更新及时的面向主题的搜索引擎。     

以群组方式实现互动手机电视

为以更高的效率提供互动式手机电视业务,基于诺基亚的IP数据广播结构,提出了一种使用DVB-H网和蜂窝网相结合的群组式方案.该方案使用蜂窝网作为回程信道,搜集点播选择信息,将点播同一内容的若干用户划为一组,点播内容通过DVB-H网递送.仿真结果表明,相对于一对一的流媒体提供方式,该方案可获得高得多的网络容量和小得多的用户平均等待时间,并具有价格优势.     

An approach for user’s trajectory prediction based on the trajectory cluster

The existing user’s trajectory prediction methods considered little about the interrelation among users and would fail if the user historical trajectory data were lack. This paper presents a user’s trajectory prediction model and corresponding algorithms by the historical trajectories of users based on the trajectory cluster. The experimental results on MDC dataset show that the proposed method has great improvement in efficiency, accuracy, and scalability comparing with the traditional methods, and it also be applied to the situation where user’s historical trajectory data are lacked.