地球物理测井多参数综合识别储层流体类型的新型神经网络

建立了一种基于引力的新型神经网络模型 ,引入了合力作用机制 ,解决了储层流体类型划分的判定半径问题 ,克服了以往神经网络对任何输入数据都要产生响应 ,并给出一个分类结果的缺陷。改进了传统的距离计算方法 ,克服了传统方法易受单个参数突变的影响而引起误判的缺点。利用新型神经网络方法并结合测井资料 ,对某油田的储层流体性质及类型进行了识别 ,获得了很高的识别率。与径向基神经网络的判别结果相比 ,该神经网络的识别率明显提高。     

应用系统集成方法探究

企业应用集成(简称EAI)是企业的一个老问题,传统的EAI技术缺少一种通用而又灵活的方法来实现企业在复杂异构环境下的集成。Web Services技术的出现给EAI带来了新的发展方向。论述了EAI的集成方法,给出了一个基于XML的通用集成方案和模型。     

数据库开发中的多层客户／服务器结构

随着网络技术的发展,开发大型数据库应用程序的模型也发生了很大的变化,尤其是Intemet应用的日趋普及,许多大型数据库应用程序采用多层客户／服务器模式。从数据库应用的角度,着重分析多层客户／服务器的原理及在数据库应用开发中的实现。     

UV聚合新型功能吸油性树脂研究

采用紫外光聚合法合成了丙烯酸酯高吸油性树脂 ,探讨了主要组分、合成工艺对吸油性能的影响 ;它能吸收 1 7 8～ 2 7 5倍的油溶剂 ,对农药乳油有 1 4倍的吸油率并有缓释功能。该产品可用作油吸收剂及农药缓释制剂     

Web应用开发技术的发展前景

通过回顾Web应用开发技术的发展历史和对目前各种Web应用开发技术的探讨和比较,揭示出当前互联网上Web应用开发技术无法满足社会生产和生活需求的原因。并针对不同的原因提出了若干解决问题的方案。     

纳米级锂离子电池正极材料LiCoO2的制备及表征

LiCoO2是锂离子电池中最有前途的正极材料之一，近年来人们对它进行了广泛的研究．这里我们通过两种不同的湿化学方法首次合成了纳米级的LiCoO2：溶胶—凝胶法(方法B)和一种改进了的溶胶—凝胶法(方法C)。为了便于比较，我们也采用了固相反应法(方法A)。用DTA，IR，XRD，TEM等技术对前驱体和LiCoO2纳米颗粒进行了表征．结果表明在600℃煅烧时可以得到晶化程度较好的LiCoO2纳米颗粒，方法A和方法B得到了直径大约为100和40nm的球状颗粒，而方法C主要得到球形颗粒，同时伴有少量小棒形颗粒生成，直径约为50nm。电化学测试表明方法C得到的产物具有最好的性能。     

基于构件的分布式系统设计

基于分布式领域的构件研究是软件复用的焦点，介绍了构件的概念度以．NET为开发平台的构件模型，结合科研管理系统的开发和应用，分析了．NET方案中Web服务和．NET Remoting两类构件模型的机制和原理．     

基于网络的案例推理专家系统

基于案例推理与网络的结合是案例推理技术发展的一个重要方向.根据网络的特点,提出采用面向服务的体系结构实现网络上的CBR专家系统,并基于J2EE平台实现了此CBR专家系统,以适应网络环境下知识工程的发展.     

基于隐马尔科夫模型的浏览路径预测

基于马尔科夫模型的浏览路径预测，仅仅从用户的浏览会话本身出发来预测用户下一步的链接，并不能捕获用户的真正兴趣所在。运用隐马尔科夫模型来分析用户浏览网页的内容，可进一步捕获用户的浏览兴趣，并作下一步的链接预测。当浏览序列长度逐渐增加，系统捕获的用户浏览信息越来越多，此时能够折射出用户的兴趣所在，预测准确率也逐步增加。当浏览序列长度大于或等于8时，预测准确率已经到达80％，提高了预测准确率。     

MgB2超导体的相图及其对薄膜制备的指导作用

MgB2适合于制备约瑟夫森结,在超导电子学领域有很好的应用前景。制备高质量的MgB2薄膜至关重要,应用Mg-B/Mg-B-O体系的相图指导MgB2薄膜生长意义重大。总结MgB2相体系及相关系,详细对比分析Mg-B/Mg-B-O体系的热力学相图,总结分析富氧区杂项MgO的生成机理及其对MgB2薄膜质量和性能的影响,研究分析有氧体系下Mg-B/Mg-B-O热力学相图对MgB2薄膜材料制备生长的指导意义,探讨HPCVD环境下采用原位生长技术制备MgB2超导薄膜时热力学相图的指导作用及相关制备工艺。