基于Web技术的计算机实验教学平台的研究与实现

计算机的实验教学，在现代教育技术教学中已是十分基础的课程，基于Web技术的网络实验平台的建设已得到普及．本文根据本人教学中的实际应用，设计了一个具有小型的实验教学平台，在实际实验教学中的应用和研究．分析了教学过程中的需求，研究了基于Web技术的实验教学平台的实现技术．     

基于Web的多媒体CAI课件开发

基于Web的多媒体CAI课件是多媒体CAI课件与Web技术的结合。介绍了在基于Web的多媒体CAI课件开发过程中对课件页面进行优化的原则和方法。     

把思明区建成"海西"产业集群最佳研发基地——访厦门市思明区区委书记裴金佳

思明区区委书记裴金佳目前在接受记者采访时表示．福建省委省政府提出了建设海峡西岸经济区的战略构想．思明区具有独特的区位优势和环境优势．是最有可能成为海峡西岸经济区的技术高地、人才盆地、成果宝地的城区，从而成为产业集群研发机构的最佳选择地。     

Web服务在异构信息资源共享中的应用

异构信息资源的共享问题是数字图书馆建设中的重要问题,文章在介绍Web Services技术标准的基础上,讨论了基于Web服务的实现异构信息资源共享的解决方案.     

重庆市产业集群现状及其培育策略研究

产业集群是当今产业发展的重要特征之一,是提升产业竞争力的重要方式,是增强区域综合竞争能力的重要途径。本文根据产业集群理论,对重庆市产业集群发展现状及存在的问题进行了剖析,并认为重庆的产业集群发展尚处于形成阶段,且基本上属于低端道路型产业集群。据此,文章提出了进一步培育重庆市产业集群的四点策略。     

基于Web挖掘的个性化服务

协同过滤和基于内容的过滤等传统个性化服务技术存在不能处理大规模数据、需要用户输入主观的评价信息、只能利用静态的统计特征等缺陷.最近提出基于Web使用挖掘和Web内容挖掘的个性化服务体系结构,在此基础上进一步引入了Web结构挖掘,统称为基于Web挖掘的个性化服务体系结构;给出了通过聚类算法获取总体使用特征、内容特征和结构特征及其一致化表示的方法;提供了通过总体使用特征、内容特征和结构特征实现个性化服务的途径.     

论虚拟电子商务产业集群

传统产业集群理论注重研究地理接近概念,将产业集群竞争优势归结为地域接近基础上的伴生因素。在网络环境下,企业需要对自身在集群中的作用重新定位。从虚拟组织理论出发,依靠计算机网络,可以减少集群经济对有限制的地理位置的依赖性,从而实现更广泛层面的创新经济,打造企业的竞争优势。     

基于本体的教务管理系统设计与实现

数据的异构性是分布式系统进行信息集成的主要障碍。本文在教务管理系统的开发过程中引入了本体,通过构建本体来设计和实现系统,克服了传统方法的缺陷,提高了系统的可扩展性和共享数据资源的利用率。     

企业集群信息化探悉——以广东专业镇的网络化制造系统为例

信息技术和网络技术对制造业产生了深刻影响，网络化制造是利用计算机互联网络对制造资源进行整合的一种制造模式，其主要目标是快速响应市场需求和提高企业或企业群体的竞争力。网络化制造系统是采用先进的网络技术构建的面向企业特定需求的制造系统。在网络化制造系统的支持下，制造企业可突破空间、地域的约束，开展覆盖产品设计、制造、销售、采购等整个生命周期的企业活动，实现企业间的协同和各种社会资源的共享与集成，高速度、高质量、低成本地为市场提供所需的产品和服务。     

Identify Implicit Communities by Grap Clustering

How to find these communities is an important research work. Recently, community discovery are mainly categorized to HITS algorithm, bipartite cores algorithm and maximum flow/minimum cut framework. In this paper, we proposed a new method to extract communities. The MCL algorithm, which is short for the Markov Cluster Algorithm, a fast and scalable unsupervised cluster algorithm is used to extract communities. By putting mirror deleting procedure behind graph clustering, we decrease comparing cost considerably. After MCL and mirror deletion, we use community member select algorithm to produce the sets of community candidates. The experiment and results show the new method works effectively and properly.