基于中间件的企业应用集成

在企业的信息化发展过程中，形成的信息孤岛已成为现代企业信息共享的一个制约因素。笔者对当前企业应用集成的现状、方法及存在的问题进行了分析和讨论，通过结合中间件技术和Web技术特点，探讨了一个基于中间件技术的企业应用集成框架。该集成框架以中间件系统为核心构建分布式应用平台，克服了传统应用集成方法的不足，有效地解决了企业内部的跨平台应用间的集成问题，并为企业发展电子商务提供支持。     

一种提高Web信息检索精度的分段检索方法

在Web上存在一些长文档,它们包含着多个子主题,如果把这样的文档分成段,每个段的内容只围绕一个主题,将会提高检索质量.阐述了使用HTML结构中带有语义特征的标记来将多主题的文档分成段,在此基础上,对10G规模的Web数据实现了分段检索的方法,并通过使用TREC-9的查询做实验,比较了分段检索方法和传统的文档检索方法的检索质量.实验结果显示,在多主题文档集上分段检索方法比文档检索方法的11点平均准确率提高了大约9%,而在所有文档集上分段检索比文档检索提高了大约1.6%.分析发现,分段检索方法可以明显改善结果的排序,而且实际检索质量提高的幅度比现有的评价结果显示的更显著.     

大型数据库中的高效序列模式增量式更新算法

提出一种称为FIMS（fast incremental mining of sequential patterns)的序列模式增量式更新算法，处理因数据库的更新而引起的序列模式的维护问题。主要思想是利用原先的序列模式挖掘结果，通过建立一个投影数据库来减少对整个数据库的扫描次数和侯选序列的生成，从而提高挖掘的效率。实验结果显示在更新数据量远小于整个数据库的大小时，FIMS算法的性能优于GSP算法4－7倍。     

基于Web的校园网选课系统的开发与设计

根据高职教育教学管理的特点和要求,详细论述了采用Browser/server三层结构开发基于Web的网上教学管理系统的设计思想和实现方法。基于Web的网上教学系统使用web页浏览方式,校园网可实现教学信息的发布、网上选课、师生网上交流等功能,并具有速度快、实时性强、安全可靠等特点,非常适合高职院校使用。     

ASP／ADO技术访问SQL Server2000数据库的方法

文章介绍了ASP访问SQL Server数据库的原理，分析了利用ASP的组件ADO技术访问SQL Server2000数据库的方法，并给出了一个应用实例。     

用Delphi开发ASP组件的方法及应注意的问题

分析了用ASP(ActiVe　Server　Page，动态服务页面)开发Web应用系统所存在的问题和用组件方式扩展ASP功能的优势，介绍了用Delphi开发ASP组件的方法及应注意问题．     

基于有限元仿真结果的知识发现

提出了通过数据挖掘技术实现基于有限元仿真结果的知识发现．分析了数据挖掘的一般步骤，建立了基于有限元仿真结果的知识发现系统，论述了知识发现系统的各个模块及实现该系统的关键技术；对粗糙集和主成分分析法作了简单的介绍，并举实例对粗糙集方法作了说明．通过数据挖掘技术将计算实例提炼出来，作为一种知识源参与到设计优化过程中去，将CAE从设计验证层次提升到设计驱动层次．     

基于云理论神经网络决策树的生成算法

提出了一种基于五层云神经网络的决策树生成方法.运用五层云神经网络学习变量间的云映射关系,从中生成云决策树.给出了神经网络的学习算法和云决策树的推理方法,这种方法不但具有神经网络的学习能力,而且结合云理论处理知识的不确定性的能力.该方法利用了五层云神经网络学习后的云映射强度,并能实现云决策树的剪枝优化,提高了算法的正确率.     

分布异构网络环境下数据访问设计

在现有Web数据库访问技术的基础上 ,引入了分布式对象技术 :CORBA(CommonObjectRequestBrokerArchitecture) ,来构建基于CORBA的Web数据库系统的体系结构。本文论述了基于分布对象技术的Web数据库访问的对象表述、访问方法和设计过程 ,并应用公司职员档案管理系统实例进行分析和论述。     

数据挖掘技术在网络入侵检测中的应用

研究了系统化的通用入侵检测方法，其核心思想是使用数据挖掘技术去建立正常的系统和用户行为模式，使用Tcpdump抓取网络数据包，采用两种数据挖掘方法对网络数据包进行分析。同时，为了满足有效学习(挖掘)和实时检测的双重挑战，提出了一个构建网络入侵检测系统的基于代理的体系结构。