基于Web日志的数据挖掘的研究及应用

Web日志挖掘是Web数据挖掘中非常重要的一个研究领域和研究方向,首先介绍了Web日志挖掘的过程,然后介绍了关联规则及关联规则算法——FP-growth算法,最后将关联规则中的FP-growth算法应用在网上书店系统中,实现对客户数据的关联规则挖掘。     

基于过度自信的资本市场委托代理关系

从行为金融学角度,将过度自信行为考虑进激励机制及内部监督和外部监督的设计之中,分别研究了过度自信条件下市场微观和宏观层面上委托人与经纪人之间的委托代理关系.结果表明,市场微观层面上,经纪人的过度自信行为与委托人采取的内、外监督措施均可降低代理成本,两者在解决委托人与经纪人之间的代理问题中是相互替代、而不是相互补充的;市场宏观层面上,被雇佣的过度自信经纪人的人数比例,随其整体对市场自信程度的加大而上升.这两个层面所得结论在实际应用中相辅相成,从不同角度为解决资本市场中的代理问题提供了有益思路.     

基于区域特征分布式Web用户兴趣迁移模式

提出一种基于区域特征的分布式Web用户兴趣迁移模式挖掘模型DWICP,以及基于该模型的具有区域特征的用户识别方法和局部浏览兴趣迁移模式更新算法/全局浏览兴趣迁移模式更新算法,用于发现具有区域特征的用户浏览兴趣迁移模式.实验表明,该方法能够较好地解决分布式环境下Web访问行为模式研究中的区域分析需求,同时提高了用户浏览兴趣表示的准确性.     

基于Web服务的分布式RTI设计与实现

采用HLA(High Level Architecture)的技术标准,可以将单个仿真应用或者模型连接起来组成一个大型的仿真应用.RTI(Run-Time Infrastructure)是HLA的程序实现.现有的RTI大多采用集中式的管理结构,当仿真节点数量增加、节点间进行频繁的数据交换时,仿真性能可能不具备容错能力.提出基于Web服务(Web Services)的RTI设计思想,设计策略中不仅解决了上述问题,而且解决了Web服务额外带来的管理和调度问题,并对一些关键问题提供了解决方案.最后通过实际测试证明了这种方案的可行性.     

基于委托代理的高校教师学术寻租行为的博弈分析

高校和高校教师之间是一个标准的委托代理关系,由于学校与教师的信息不对称,当教师的行为不能被校方完全观察时,在自身利益最大化的驱使下,教师可以利用信息优势,产生机会主义行为的动机,将一部分精力用于学术腐败以达到学校规定的学术任务,我们称之为学术寻租行为.本文基于高校与教师的委托--代理关系,对教师的学术寻租行为建立博弈模型,并进行求解,提出治理高校教师学术寻租行为的政策建议.     

一种新的基于移动代理的P2P模型及资源定位算法研究

如何在P2P网络中进行资源的搜索定位是相关研究中最为关键的问题。但是目前的资源定位方法都存在不同的问题,尤其表现在占用过多的网络带宽、资源定位时延过长,peer节点的随意加入离开导致资源定位的稳定性不高等。针对上述问题,提出了一种基于移动代理的两层P2P模型。在该模型下,首先设计了一个确定Query Agent数量及路线的算法;然后将这些Query Agent派发出去,再根据资源定位算法进行资源定位。最后,对算法进行了性能分析。分析表明,算法在资源定位效率、带宽节约、鲁棒性等方面均优于一般的资源定位算法。     

基于DLP的指定验证人的代理签名

代理签名与指定验证人签名都是非常有用的密码学工具,在实际生活中有着广泛的应用。在代理签名中,原始签名人能将其数字签名的权力委托给代理签名人;而在指定验证人签名方案中,对于验证人却是有所限制的。文章结合两者的优点,利用基于离散对数的Schnorr签名方案构造了一个指定验证人的代理签名方案。本方案与其他方案相比,除了满足所必需的安全性之外,在代价及计算量上更为高效。     

用VB构建Internet的应用

讨论了利用Visual Basic创建在面向Internet的应用中起重要作用的ActiveX组件功能,及其在Web上使用ActiveX组件的问题,将Internet技术作为一部分融入大型的解决方案中。     

基于Web的实验室管理系统的设计

介绍了基于Web网页技术基础而设计并建立的实验室管理系统.为了提高高校实验室管理的工作效率,减轻日常维护的工作量,系统以Access存储相关数据库信息,利用ASP技术中的ADO组件访问数据库,并加入了相关的脚本语言.系统实现了日常实验室管理和记录等功能,达到了对高校实验室进行科学化、标准化动态管理的目的.     

基于Web数据挖掘的文献个性化推荐系统的设计

基于数据挖掘的Web个性化信息推荐服务日益成为一个重要的应用技术,通过使用FP-tree关联规则挖掘算法对用户文献阅读信息进行分析,发现用户的阅读习惯和阅读兴趣,进而为用户进行个性化的文献推荐,从而提高网站对用户的吸引力。