Pareto-Nash混合策略下小世界网络中创新扩散模型仿真分析

采用基于代理(Agent)的复杂系统仿真方法,从微观层面研究了技术创新在小世界网络中的扩散问题,分析了Nash和Pareto 2种不同规则对扩散过程和扩散终态的影响.结果表明:在一定的成本系数取值范围内,采用Pareto规则的Agent获得的收益值高于采用Nash规则;同时,随着成本系数k的变化,2种规则带来的收益曲线中存在转折点,其出现在k=3.7处.     

应用概念格技术约简Web测试中的用户会话数据

以廉租住房系统管理平台中的房源管理模块为例,阐述应用概念格技术约简Web测试中原始测试用例集的过程,并设计一个自动化的框架,以实现Web测试的自动化,进一步提高测试效率。     

网格化工商业市场监管系统设计与实现

介绍网格化工商市场监管系统的设计,采用分布式数据库结构,C/S与B/S相结合,实现了对企业监管的网格化、分级式管理,包括企业注册登记、企业信用等级监管、用户投诉与审核、企业荣誉与处罚等功能.     

应用个性化推荐的Web日志关联规则挖掘算法研究

对传统的关联规则挖掘算法FP-Growth方法进行改进,提出FP-Mine算法,并应用该算法对Web日志进行挖掘,探寻用户访问站点页面之间的关联规则,来帮助管理员改善站点的设计和企业改进市场商务决策.实验结果证明FP-Mine算法在生成频繁项集及关联规则的过程中,只需存储i-size和(i+1)-size频繁项集的节点的Freq-Set-Tree,且立即在其之上生成规则,所以缩短规则生成的时间,提高规则生成效率,同时释放i-size项集的节点,有效地节省内存空间.     

基于Web的命名实体提取的研究方法

Web是一个巨大的知识库,作为知识的载体,Web上的海量网页数据包含了各种各样的内容,在这些内容中,命名实体(named entity)是一类重要的内容.随着Web规模的指数级膨胀,如何在海量Web信息中定位自己所需的信息,成为一个非常紧迫的需要.本文结合大量相关文献,对Web命名实体提取的研究工作进行了介绍、分析与比较,并指出了以后努力的方向.     

基于身份的门限多代理者的代理重加密方案

提出一个有效的基于身份的门限多代理者的代理重加密方案。传统的代理重加密方案中代理者通常都是指独立的个体,而在此处代理者将是一个群体(n个人),只有当其中至少t个人同时参与时,才能进行有效地代理。同时还证明了此方案在标准模型下是selective ID-IND-CCA安全的。     

基于Web的实体关系发现的研究

作为Web内容挖掘的重要组成部分,基于Web的命名实体提取与实体关系发现,以海量Web网页中蕴涵的海量实体及丰富的实体间关系为对象,充分利用Web数据本身的特点,发展一整套方法和技术,力求高效、准确地提取Web网页中的实体与关系.     

P2P网络中基于激励机制的副本策略

为了在P2P网络的副本技术应用中调动节点主动提供存储空间的积极性、增强节点间的相互合作,借鉴信息经济学中委托-代理关系的相关知识以及激励的概念,提出基于激励机制的副本策略,从而提高P2P网络的性能.模拟实验表明,所提出的基于激励机制的副本策略可以削弱由于节点间的不合作所引起的不能成功创建文件副本的影响,可以在一定程度上提高网络的搜索性能.与目前几种经典的副本策略相比,所提出的策略降低了网络的搜索响应时间,提升了搜索的成功率,并使得节点的负载相对达到均衡.     

应用Matlab Web Server处理实验数据

物理实验数据的处理方法很多,大多数据处理能力有限,而一些采用Matlab开发的数据处理系统又不具备网络功能。通过具体实例研究了基于B/S结构、利用Matlab Web Server处理物理实验数据系统,解决了Web系统开发程序中数值计算能力较差,特别是结果可视化难点问题,可以实现跨平台应用。用户只借助Web浏览器就可以在Internet上利用Matlab的强大计算功能实现实验数据的处理工作,可以利用其丰富的图形功能而不需安装Matlab软件。应用程序的安装和维护只需在服务器端进行,方便、安全,具有推广价值。