GPS测量系统和全站仪对在建超高层建筑动力特性的识别

超高层建筑在施工过程中,随着施工高度的逐渐增加,在风荷载、温差和塔吊动荷载的作用下主体结构在施工期的水平位移和结构动力特性会不断发生变化。为了识别超高层建筑在施工过程中,其结构水平位移和结构的动力特性变化情况,应用GPS定位测量系统结合全自动测量机器人——全站仪,实测得到结构在施工期间在两主轴方向的位移时程。并且将GPS数据经过经验模态分解(empirical mode decomposition, EMD)和希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform, HHT)后,再把瞬时频率与施工期间塔楼自振频率接近的部分固有模态函数分量进行叠加,得到结构在施工期间的动位移时程,然后再将经验模态分解后的GPS和全站仪测试数据进行功率谱密度(power spectrum density, PSD)分析,从而得到结构的自振频率。从而识别超高层建筑在施工过程中的结构动力特性,分析结果对超高层建筑施工安全评估具有较大帮助。     

小波变换与高斯粗糙表面的电磁散射研究

研究小波变换在粗糙表面电磁散射的应用.在用矩量法研究电磁散射问题的时候,基函数的选择是一个非常重要的步骤.不同的基函数对问题的求解规模影响很大.在此,我们利用小波变换中二尺度方程关系,通过对大尺度基函数和小波基函数求解相应的矩阵方程,然后由小尺度基函数与大尺度基函数和小波基函数的合成关系,求出对应于小尺度基函数的矩量法解.这个方法的优点是减少了矩阵方程求解的规模.     

改进的BP小波神经网络预测模型应用研究

针对BP小波神经网络模型易陷入局部极小和收敛速度慢等问题,结合Morlet小波函数、训练样本数量进行权值和阈值设置,引进隐含层饱和度并构建新的误差函数,以此提高模型收敛速度和预测效果。从模型精度、后验差比值和训练次数这三个指标进行对比分析。结果表明,改进的模型预测效果更满意。     

一种基于快速傅立叶变换的图像快速隐藏算法

信息隐藏技术作为一种常用的数据保密技术,通过将有价值的数据隐藏于其它数据中来实现对数据的保护.给出了一种基于快速傅立叶变换的快速图像隐藏算法.数值试验表明该方法的隐藏能力较大,并保证了很好的视觉质量,且算法简单易行.     

基于减法聚类的两级Hough变换航迹起始算法

针对低信噪比、低信杂比环境下作匀加速直线运动的目标检测中随机Hough变换算法存在的采样次数总量大、无效采样多的现象,提出了一种改进的航迹起始算法-基于两级Hough变换的航迹起始算法.该方法首先采用标准Hough变换滤除原始数据空间上的大量杂波点,然后用随机Hough变换以较少的采样次数获取备选航迹参数,再对所得参数使用最小距离筛选的方法进一步减少虚警,最后利用减法聚类得到准确的航迹数及航迹参数.实验表明该方法不但能够明显降低随机Hough变换的采样次数、减少无效采样,而且对杂波干扰具有很好的鲁棒性,尤其适用于复杂环境中的目标检测.     

基于小波变换的立体图像编码

介绍一种有效的基于小波变换的立体图像编码方案,即参考图像和估计的视差图都采用小波变换编码．同时,视差估计采用简化的块图像匹配方法从而大大降低计算复杂度．     

小波变换在遥感影像处理中的应用

探讨了小波变换在遥感影像处理中的主要应用．     

活体虹膜图像识别技术中的预处理

鉴于虹膜图像的预处理在虹膜识别技术中的重要地位,本文提出一种活体虹膜图像识别的预处理方法。运用数学形态学的知识,首先采用最小二乘法定位虹膜内边缘和检测上下眼睑,接着利用改进的随机Hough变换方法定位外边缘,然后采用双阈值法检测睫毛,最后对分割处理的虹膜区域归一化及进行去噪与增强处理。实验结果表明：本文的预处理方法,能从几个方面提高速度和精度,节省了整个虹膜识别的时间。     

基于流形学习和支持向量机的焊缝偏差识别方法

首先对基于旋转电弧传感的焊接电流信号进行小波滤波,预处理后构建样本数据集。然后建立基于支持向量回归机的Laplace特征映射外延算法,并对样本数据集和新样本进行维数约简,利用维数约简后的样本数据集训练支持向量回归机,并对新样本进行偏差识别。与不进行维数约简而是直接利用支持向量回归机进行偏差识别的方法进行对比实验,表明利用Laplace特征映射进行维数约简能提高焊缝偏差识别的精度。     

血管内超声图像的血液噪声抑制和对比度增强研究

提出基于二进小波变换的血管内超声图像血液斑点噪声抑制和对比度增强算法。根据血管内超声成像的特点估计噪声的方差,并由二进小波变换的分解结构给出局部阈值的计算方法,结合软阈值滤波法和硬阈值滤波法对不同尺度的小波系数进行萎缩处理。同时采用了基于多尺度边缘表示的,利用小波系数极值拉伸和Hermite多项式插值实现的快速增强算法。实验结果表明,与现有血管内超声图像去噪的方法相比,该方法在抑制血液斑点噪声的同时增强了图像对比度,保留了图像的细节,具有更好的实用性。