电力市场下负荷预测综述

负荷预测是电力市场的基础．系统地综述了负荷预测的分类、负荷模型、负荷预测的方法及其发展动态、电力市场下对负荷预测的新要求．     

傅立叶积分算法研究

在信号分析与处理中，常涉及的积分变换是傅里叶变换(FT)、傅旱叶级数(FST)、傅里叶Z变换(FZT)及离散付里叶变换(DFT)。通过分析FT与FST、FZT、DFT的关系，提出一种基于FT计算FST、FZT、DFT的新算法，并通过例子说明这种算法的实用性。     

多特征有序字符串的Joint变换识别

本文就Joint变换用于特征识别问题作了进一步的分析研究,首次讨论了多特征有序字符串的Joint变换识别,求得了这类问题的数学模型,给出了实验研究的结果,证明了t个有序特征字符串的识别,可以在Joint变换相关运算系统的输出平面上,通过对确定位置的t重重叠自相关的检测来实现,为多特征信号的识别工作提供了有益依据。     

用变换矩阵法解电路的线性方程组

本文所论述的变换矩阵法是高斯消去法的一种变态形式。作者从求解电路线性方程组的实际出发,通过简要的理论分析,说明这种计算方法的原理,导出计算公式,给出了因子表,并说明它与三角分解的关系。这种计算方法的实质是把系数矩阵的多次初等变换加以合并,并以变换矩阵的形式表现出来。用这种方法可以很方便地将系数矩阵变换成上三角矩阵或单位矩阵。最后,通过电路计算的简例说明这种方法的运用。     

傅里叶描述子及DIP应用

计算机视觉常以物体特征为基础进行区别、分类,本文以傅里叶描述子描述物体的形状特征,同时借助快速傅里叶变换完成傅里叶描述子的程序实现,并作为数字图像处理DIP的基本技术应用在区域分类、物体轮廓识别等方面。     

基于小波变换和数学形态学的人造景物提取

采用小波变换技术，对遥感图像进行去噪、增强。在此基础上利用数学形态学的方法提取图像中的人造景物。实验结果表明，通过构造适当的结构元素。可以达到比较理想的提取效果。     

基于子波变换的纹理图像分割

本文针对纹理图像的特点,提出了基于主能量通道子波变换的纹理图像多级分割方法。该方法以最大能量为线索,建立起由细到粗的多分辨率子波分解金字塔,分割按照其逆过程,即由粗到细,每个分辨率上分割特征的优化选择、分割方案—模糊Ｃ聚类的确定,都有利于纹理图像的分割,最后由低向高传递分割结果,从而得到较精细的分割图像。     

ATM网络中的小波语音变速率编码

针对未来的通信网络为基于ＡＴＭ的ＢＩＳＤＮ网,讨论语音信号的编码技术。提出根据信源熵构造变速率、恒定质量的编码系统的方案,而利用小波包进行信号的多分辨率分解是合理分配比特的有效途径。     

滑移隔震系统的状态转换条件

运用几何和解析方法详细讨论了滑移隔震系统状态转换的运动学和动力学条件,该条件在滑移隔震结构地震作用下的时程响应分析中是必要的。所述方法和结论适用于更复杂滑移隔震结构的振动分析。     

惠更斯—菲涅耳原理的建立和发展

惠更斯—菲涅耳原理是关于光的衍射问题的基础理论。文章介绍了这一理论经过长期而又复杂的斗争得以建立,后来又得到进一步的发展和完善的过程。