小波-神经网络在辐射源识别中的应用研究

针对目标所采用的辐射源识别方法对复杂体制雷达信号识别效率低或无法识别的现象 ,提出了一种新的辐射源识别方法。首先 ,利用小波包可对信号进行多维多分辨率分析的特点 ,对辐射源信号进行信号特征的提取 ,然后将各辐射源的信号特征作为ART2神经网络的训练样本 ,对其进行辐射源类型的识别。通过计算机仿真 ,对上述方法进行了验证。试验结果表明 ,这种基于小波 神经网络的辐射源识别方法在识别复杂体制雷达信号的应用中不仅克服了目前识别方法识别效率低的弊端 ,而且还有效地解决了对未知雷达信号无法识别的问题     

A New Shape-Coding Algorithm by Using Wavelet Transform

1 .INTRODUCTIONTheoutstandingdifferencebetweentheexistingvideostandardsandtheapproachesofMPEG 4isthatthecompressedvideobitstreammaycontainshapeinfor mationwhichisoftenreferredtoasabinaryalphamap .Context basedarithmeticencoding (CAE)wasproposedforshapecompressionbyLangdonandRis sanenandthenadoptedinMPEG 4.[1 ] TheCAEmethodiswellintegratedintothecurrentMPEG 4schemesinceCAEisalsoablock basedapproach .Theblock basedsizeconversioninCAE ,however,showsvisuallyannoyingstaircaseeffects.…     

Human Body Image Edge Detection Based on Wavelet Transform

Human dresses are different in thousands way. Human body image signals have big noise, a poor light and shade contrast and a narrow range of gray gradation distribution. The application of a traditional grads method or gray method to detect human body image edges can't obtain satisfactory results because of false detections and missed detections. According to the peculiarity of human body image, dyadic wavelet transform of cubic spline is successfully applied to detect the face and profile edges of human body image and Mallat algorithm is used in the wavelet decomposition in this paper.     

噪声中信号的一致最优不变检测器的理论研究

本文运用不变检验原理,来研究未知参数的噪声背景中信号的一致最优不变检测问题,导出了未知功率电平的Gauss噪声中非随机信号的一致最优不变检测器(UMPVD)的结构,讨论了其在大样本和小样本情形下的检测性能,从而获得若干有意义的结论。     

CCD相关跟踪器中的32点复数序列FFT研究

分析了CCD相关跟踪器的基本结构,将其应用在中国小行星上天系统,分析了其必要性和重大意义,并针对卫星观测系统中相关跟踪器对高精度实时图像跟踪的要求,通过对各种算法的比较,研究设计了CCD相关跟踪器中的核心模块--利用现场可编程门阵列(FPGA)的快速傅立叶变换(FFT)模块.     

基于双正交子波变换的遥感图象编码方法

介绍一种基于双正交子波变换的遥感图象数据压缩方法。原始图象经过子波变换后，分解为亮度子图象和边缘子图象，采用国际标准的ＪＰＥＧ方法编码亮度子图象，使用快速矢量量化（ＦＶＱ）编码边缘子图象。实验结果表明，在码率为０．８ｂｉｔ／ｐｉｘｅｌ的情况下，重建图象的峰值信噪比为２８ｄＢ，恢复质量好于直接使用ＪＰＥＧ编码。     

A Self-Organizing Controller for Dynamic Processes Using Wavelet Networks

ＡＳｅｌｆ┐ＯｒｇａｎｉｚｉｎｇＣｏｎｔｒｏｌｅｒｆｏｒＤｙｎａｍｉｃＰｒｏｃｅｓｅｓＵｓｉｎｇＷａｖｅｌｅｔＮｅｔｗｏｒｋｓＳｈｅｎＦａｎＬｉＺｈｏｎｇｌｉ（ＳｏｕｔｈｗｅｓｔＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ）ＡｂｓｔｒａｃｔＩｎｔｈｉｓ...     

《爆破质量综合评价仪》的研制和开发

提出了通过８０９８单片机采集电铲推压电压的信号变化情况,进行快速傅里叶变换,再对结果进行分析处理,得出反映爆破质量的优劣的指标。利用该原理研制成功一种能在矿山现场直接反映爆破质量优劣的仪器──《爆破质量综合评价仪》。根据该仪器的反映的结果,来调整下一次爆破参数,实现爆破优化,降低采矿成本。该仪器在马鞍山姑山铁矿使用后,效益显著。于一九九四年一月通过安徽省冶金厅的鉴定。并获得一九九四年安徽省科技进步成果奖。     

基于小波有限元的裂纹损伤梁分析

针对构件在裂纹尖端附件存在奇异性的现象，将小波有限元方法和断裂力学方法相结合，推导了小波梁单元、裂纹单元的单元刚度方程，并给出了裂纹梁通过静力凝聚技术消除内部自由度后的等效单元刚度矩阵，建立了已知裂纹大小和位置的裂纹损伤梁的小波有限元分析方法。经算例验证，该方法能有效地提高裂纹问题的分析精度，具有一定的工程实用价值。     

基于仿射变换的双克令吊装卸动态仿真算法

提出一种基于仿射变换的双克令吊联合装卸重大件货物的动态仿真快速算法。该算法是将在三维空间中6参数的非线性方程组经仿射变换后，变为二维平面上的4参数的非线性方程组，对此方程组运用最优化方法进行迭代求解，再经仿射反变换得到原非线性方程组的最终解。在此算法和基于OPENGL的三维视景显示等算法基础上，设计并实现了重大件货装卸仿真系统，实践证明这一算法的实现加快了系统的仿真速度，结果令人满意。